НМИЦ Чазова начал отслеживать риски сердечно-сосудистых заболеваний с помощью ИИ Яндекса
Кодик кратко объясняет суть статьи
НМИЦ кардиологии имени Е. И. Чазова совместно с Центром технологий для общества Яндекса запустил цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром (ОКС), с использованием ИИ. Система автоматически обрабатывает медицинские документы, извлекая более 90 параметров — диагнозы, лечение, результаты обследований и анамнез, — что сокращает время обработки данных с часов до минут. Данные предварительно обезличиваются для защиты персональной информации. Пилотный проект реализован на основе информации из Тульской области: в регистр включены пациенты, выписанные за последние пять лет, обработано свыше 13 тысяч документов. ОКС связан с высоким риском повторных осложнений и смертности до 20% в течение четырёх лет; до 20% пациентов не охвачены своевременным наблюдением. Новый регистр поможет выявлять таких больных и организовывать диспансеризацию. В перспективе система будет масштабирована на другие регионы ЦФО и адаптирована для других заболеваний, включая онкологические.
Читайте в Telegram
|
НМИЦ кардиологии имени академика Е. И. Чазова при поддержке Центра технологий для общества Яндекса запустил цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе IT-компании.
Система на базе ИИ анализирует медицинские документы, автоматически заполняет данные в регистре и помогает врачам отслеживать пациентов высокого риска. Раньше такую информацию обрабатывали вручную, а теперь на это уходит несколько минут вместо часов.
Острый коронарный синдром — одна из самых опасных форм ишемической болезни сердца. К нему относятся, например, острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. У пациентов после ОКС сохраняется высокий риск повторных сердечно-сосудистых осложнений: в течение четырёх лет смертность в этой группе может достигать 20%.
Пилотный проект запустили на данных Тульской области. В регистр вошли пациенты с ОКС, выписанные после стационарного лечения за последние пять лет. Всего в систему загрузили более 13 тысяч медицинских документов.
ИИ обрабатывает документы в несколько этапов:
- Сначала система обезличивает данные, чтобы персональная информация не покидала контур медицинских организаций.
- Затем модели YandexGPT Lite и Alice AI LLM извлекают из документов более 90 параметров: диагнозы, сопутствующие заболевания, результаты обследований, историю болезни, данные о лечении и другую важную информацию.
- После этого сведения передаются в аналитическую систему для мониторинга и визуализации. Это позволяет врачам быстрее находить пациентов, которым требуется наблюдение, планировать визиты, определять объём обследований и отбирать пациентов для дальнейшего лечения.
В НМИЦ Чазова отмечают, что до 20% пациентов после острого коронарного синдрома сейчас не охвачены ранним диспансерным наблюдением. Автоматизированный регистр должен помочь быстрее выявлять таких пациентов и инициировать наблюдение.
В будущем участники проекта планируют создавать подобные регистры и в других регионах ЦФО, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.
