Собираем весь полезнейший IT-контент с митапов X5 Tech за 2024 год в одном материале: QA, Data Science, Frontend, Backend и многое другое.
Хакатон X5 Tech AI Hack (30.05.2024)
В конце мая финалисты хакатона выступили с питчингами своих проектов на антиконференции X5 Future Night, где обсуждались искусственный интеллект, роботизация и успешные кейсы применения этих технологий в бизнесе.
На хакатоне участники решали задачи по обработке естественного языка – разрабатывали алгоритм для замены в тексте чувствительных данных и определения галлюцинаций у генеративной нейросети. Финалисты продемонстрировали превосходные умения работать с ИИ, Big Data и большими языковыми моделями.
Конкурс привлёк IT-специалистов разного уровня – от junior до senior. Все прошли нелёгкий, но увлекательный путь — 10 дней соревнования за лидерство в рейтинге, разработка ML-решения в двух треках и борьба за призовой фонд в 2 000 000 рублей.
Главные цифры X5 Tech AI Hack:
- 722 человека зарегистрировались;
- 32 участника — пиковый онлайн хакатона;
- 75 команд представили свои решения в двух треках;
- 11 финалистов презентовали свои сервисы на церемонии закрытия;
- 6 команд-победителей разделили призовой фонд в 2 000 000 рублей.
Победители трека «Маскирование»:
- shaitan machine – 1 место, 500 000 рублей;
- Лидируй катбустируй – 2 место, 300 000 рублей;
- E-LAN – 3 место, 200 000 рублей.
Победители трека «Детекция галлюцинаций»:
- Wer – 1 место, 500 000 рублей;
- madgnome – 2 место, 300 000 рублей;
- DeepPavlov Lab – 3 место, 200 000 рублей.
Команда Slovarik DB MISIS&ITMO победила в номинации «Лучшая защита» и получила сертификаты на 10 000 рублей каждому участнику.
Защита проектов финалистов на YouTube доступна по этой ссылке:
Презентации участников трека «Маскирование»:
- Команда "Лидируй катбустируй"
- Команда "Айдар-20862"
- Команда E-LAN
- Команда shaitan machine
- Команда "Дайте два"
Презентации участников трека «Детекция галлюцинаций»:
- Команда DeepPavlov Lab
- Команда Slovarik DB MISIS&ITMO
- Команда ML
- Команда madgnome
- Команда "Дайте два"
- Команда WER
Х5 Backend Meetup #3 (01.02.2024)
В рамках этого митапа мы собрали наше бэкенд-сообщество, чтобы обсудить 4 доклада от специалистов по Python и Java.
- «DDD в D. Безбородые решения в бородатом стеке (DDD в Django)» — Максим Столпасов, руководитель команды разработки в Х5 Tech.
Каждый раз, начиная новый проект, мы хотим сделать всё хорошо. Но через некоторое время проект превращается в легаси, которое тяжело изменять.
Можно ли с этим что-то сделать? Что такое DDD и как он может вам помочь? С чего начать? На эти вопросы Максим ответил в своём докладе.
Презентация Максима — по ссылке.
- «ElasticSearch как база данных нулевой нормальности» — Константин Никифоров, руководитель команды разработки в Х5 Tech.
Константин поделился практическим опытом использования Open Source-системы ElasticSearch в качестве альтернативы привычным реляционным базам данных. О разработке схемы данных, плюсах и минусах, границах применимости.
Презентация Константина — по ссылке.
- «Прагматичный взгляд на разработку. Почему кодинг — не главное» — Вадим Ваганов, ведущий эксперт разработки в Газпромбанке.
Спикер рассказал, почему написание кода — всего лишь часть работы разработчика, как прагматичный подход может спасти от замены на СhatGPT и на чём нужно сосредоточиться, чтобы приносить максимальную пользу команде.
Презентация Вадима — по ссылке.
- «Чистая архитектура в монолите» — Павел Лукьянов, руководитель Python практики в ГК Юзтех.
Спикер рассказал о предпосылках использования чистой архитектуры и проблемах, с которыми он столкнулся при работе с толстым слоем представления и раздутыми моделями в монолите с фреймворком на паттерне Active Record. В докладе излагается опыт применения чистой архитектуры к реальному проекту на Django и даются рекомендации, как сделать такую миграцию на проекте.
Презентация Павла — по ссылке.
Митапы, прошедшие в 2023 году, собрали здесь:
