Все, что вы хотели знать о дашбордах

Разбираемся, какие бывают дашборды, чем они отличаются от других способов визуализации данных, как с ними работать и как создать собственный дашборд.

Что такое дашборд

Дашборд — это интерактивная панель с визуальными данными, которая объединяет ключевые показатели на одном экране. Она позволяет быстро оценить текущие результаты и проанализировать изменения.

Каждый день мы встречаем дашборды в повседневной жизни. Например, панель приборов в автомобиле или экран с результатами шагомера в фитнес-приложении — это все дашборды.

Основное преимущество дашбордов заключается в том, что они не только отображают данные в удобной форме, но и помогают выявлять тренды за различные периоды времени. В отличие от других способов визуализации, дашборды динамичны и позволяют пользователю легко настраивать отображаемую информацию.

Например, маркетолог может анализировать, как изменились трафик и конверсия после запуска рекламной кампании. А специалист по кадрам сможет отслеживать частоту отпусков и больничных сотрудников в разные месяцы.

Какие бывают типы дашбордов

Есть три основных типа дашбордов, на практике их можно комбинировать.

Операционный. Показывает текущие изменения в данных. Пример такого дашборда — графики в Яндекс Метрике, которые помогают отследить, как меняется посещаемость сайта с течением времени.

Аналитический. Помогает исследовать данные и находить причины изменений. Такой дашборд часто используют для анализа продаж. Например, с его помощью можно увидеть, как изменилось число пользователей или какой в прошлом квартале был средний чек.

Стратегический. Нужен для общего понимания ситуации или для отслеживания ключевых показателей. Помогает выявлять проблемы и принимать решения, чтобы их исправить. Например, такой дашборд может показать уровень лояльности сотрудников в компании и его изменения в разных подразделениях.

Как выбрать инструмент для создания дашборда

Для создания дашбордов можно использовать такие простые инструменты, как Microsoft Excel или Google Таблицы. Здесь можно хранить, анализировать и визуализировать данные, строить таблицы, графики и диаграммы.

Для более продвинутых задач можно использовать специальные платформы, такие как Google Data Studio или Plotly Dash для Python. Они помогают профессионалам создавать сложные аналитические дашборды.

Чтобы выбрать подходящий инструмент, важно учесть несколько моментов.

Источники данных. У каждого инструмента свои возможности для подключения данных. Например, Google Data Studio поддерживает более 490 источников, включая Google Ads и Яндекс Директ, а Power BI работает с Excel, GitHub и другими системами.

Масштабируемость. Если вам нужно обрабатывать большие объемы данных или подключать много пользователей, выбирайте платформу, которая поддерживает такие задачи. Например, Power BI или Google Data Studio.

Уровень сложности. Если вам нужен простой в использовании инструмент, можно выбрать Power BI, который не требует навыков программирования. Более сложные платформы, такие как SAS, дают больше возможностей, но требуют профессиональных знаний.

Совместимость с операционной системой. Некоторые программы, как Power BI, не работают на MacOS, но доступны через браузер или мобильное приложение.

Стоимость. Инструменты бывают платными и бесплатными. Например, SAS — дорогая платформа, а Power BI предлагает базовые функции бесплатно.

Задачи и детали. Выбирайте инструмент в зависимости от задач. Например, Tableau подходит для визуализации данных, но не для сложных финансовых расчетов. А DataFan удобен для работы с данными из соцсетей.

Тип визуализации. Подумайте, как вы хотите представить данные: графиками, таблицами или картами. Один и тот же набор данных можно показать по-разному, в зависимости от цели дашборда.

4 правила, как создать хороший дашборд

Какой бы инструмент вы ни использовали, есть несколько ключевых принципов, которые помогут сделать дашборд эффективным.

Выбрать ключевые данные. Решите, какие данные действительно важны для ваших задач. Подберите только необходимые источники и уберите все, что не несет ценности. На дашборде должны остаться только те данные, которые помогут пользователям принимать обоснованные решения.

Правильно организовать структуру. Основные данные разместите в верхней части дашборда, а менее значимые — ниже. Уберите ненужные элементы, которые могут отвлекать внимание.

Определить метрики и визуальные элементы. Заранее решите, какие показатели нужно отобразить и как лучше это сделать — через графики, диаграммы или таблицы. Обязательно подписывайте данные и выделяйте важные элементы с помощью цветов.

Настроить контент для пользователя. Дайте возможность пользователям настраивать дашборд под свои нужды. Например, добавьте выбор временного диапазона (день, неделя, месяц и т. д.), чтобы они могли анализировать данные за разные периоды.