18 сентября 2026

btc = 76 291.00$ - 124.85 (-0.13 %)

usd = 84.51 0.34 (0.40 %)

eur = 97.50 0.37 (0.38 %)

cny = 12.58 0.03 (0.26 %)

moex = 2 248.87 пт. -35.97 (-1.57 %)

btc = 76 291.00$ - 124.85 (-0.13 %)

usd = 84.51 0.34 (0.40 %)

В транспорте Москвы запустят оплату проезда по биометрическим данным лица

1 минута на чтение
В транспорте Москвы запустят оплату проезда по биометрическим данным лица

Читайте в Telegram

|

Власти Москвы расширят эксперимент по сбору данных горожан: оплату проезда в автобусах и другом транспорте сделают биометрической с помощью распознавания лиц. Тендер по проекту стоимостью 329 млн рублей выиграло ООО «Интеллектуальные социальные системы», владельцем которого является бывший куратор проектов Росмолодежи и комиссар движения «Наши».

Благодаря этой функции у пассажиров появится полностью бесконтактный способ оплаты проезда по технологии распознавания лиц в городском транспорте, — сказали изданию в ЦОДД.

Подразумевается создание «биометрического вектора» из фотографии пользователя, сообщает ТАСС. Таким образом, скоро в приложение «Московский транспорт» можно будет загрузить свою фотографию, c помощью которой оно сформирует слепок лица и привяжет к нему банковскую карту для оплаты проезда.

По мнению экспертов, для использования технологии оплаты с помощью биометрии потребуется сменить устаревшие камеры в автобусах. Биометрия приведет и к кратному росту трафика, следовательно, понадобятся сети 5G. Кроме того, надо будет продумать защиту хранилища, так как возрастет риск кражи данных пользователей.

Сообщается, что биометрические данные пользователей будут храниться в защищенном контуре, доступа к ним нет ни у кого, а хранением платежных данных занимаются банки, объяснили в ЦОДД. Технологию уже начали тестировать в московском метро, напомнили в организации.

Обсудить
Блоги 934
OTP Bank
SpeShu.AI
Softline
билайн
Слетать.ру
Т-Банк
StudyAI
VK
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.