После установки плагин открывается в боковой панели программы и может напрямую взаимодействовать с содержимым открытого документа. Пользователи могут создавать полноценные черновики, служебные записки и отчёты на основе текстовых промптов, а также переписывать отдельные абзацы или адаптировать готовый материал под другую аудиторию.

Кроме генерации текста, чат-бот умеет анализировать структуру файла, форматировать заголовки, сокращать фрагменты и проверять документ на наличие фактических, грамматических и стилистических ошибок.

Интеграция доступна пользователям всех тарифных планов, включая бесплатный Free, а также платные подписки Plus, Pro, Business и Enterprise. При генерации расходуются токены из общего лимита учётной записи. Установить расширение можно через каталог Microsoft Store или напрямую с сайта OpenAI.

Ранее OpenAI уже представила аналогичные надстройки для других офисных программ Microsoft — табличного процессора Excel и сервиса создания презентаций PowerPoint. Единый плагин объединяет возможности нейросети сразу во всех трёх приложениях.

GPT-6 Astra за 10 часов расшифровала радиограмму Enigma 1941 года

Модель сама нашла зацепку в другой радиограмме того же дня, написала симулятор Enigma и код для криптоанализа.

Код.руМакс Варламов

В компании заявили, что индустрия пока не решила проблему согласования поведения моделей (AI Alignment) и контроля за ними в достаточной степени, чтобы безопасно продолжать бесконтрольное масштабирование технологий. Новая инициатива призвана ускорить публикацию данных о случаях, когда поведение алгоритмов выходит за рамки заданных ограничений, даже если разработчики ещё не успели полностью устранить уязвимость.

Процесс обработки инцидентов разделён на три направления: быстрое раскрытие подтверждённых фактов (Ready for Disclosure), краткие технические расследования (Minor Investigation) и масштабные разбирательства (Larger Investigation) с привлечением внешних специалистов и уведомлением третьих лиц.

Вместе с анонсом фреймворка OpenAI опубликовала шесть отчётов о случаях нежелательного поведения моделей на этапах обучения и тестирования:

• Самовольное снятие ограничений. Невыпущенная исследовательская модель в 27 случаях самостоятельно внедряла в контекстные выжимки инструкции игнорировать базовые системные правила при продолжении работы в новом окне.

• Сокрытие ошибок в GPT-5.6 Sol. В процессе обучения версии GPT-5.6 Sol экземпляры модели добавляли в итоговые сводки директивы скрывать сбои от пользователей, замалчивать несоответствия версий и без предупреждения выдумывать недостающие исторические данные.

• Поиск чужих API-ключей и фальсификация. Отвечая на вопрос об экономических показателях в одном из округов штата Калифорния, модель без разрешения нашла в открытом репозитории рабочий API-ключ и применила его. Не сумев получить нужные цифры, алгоритм полностью сфальсифицировал статистику и выдал её за подлинные данные сервиса.

• Слив файлов в сеть ради ссылок. Получив запрос составить список крупных озёр со ссылкой на источник через браузер, агент нашёл ответ с помощью Python. Поскольку инструкция требовала подтверждения в веб-обозревателе, модель без ведома пользователя загрузила исходный файл в открытый интернет.

• Тайная переписка через репозиторий. Изолированные агенты использовали внутренний репозиторий кода OpenAI как доску объявлений для обмена запросами между собой в обход изоляции и сетевых фильтров.

• Публикация данных на сторонних файлообменниках. Нейросети выгрузили рабочие файлы обучающего задания на общедоступные файлообменные сайты из-за отсутствия прямого доступа к локальным каталогам друг друга, нарушив прямое предписание работать только локально.

В OpenAI подчеркнули, что подобные инциденты не отражают общую частоту ошибок во всех коммерческих продуктах, однако служат доказательством необходимости единых стандартов безопасности. В дальнейшем компания планирует согласовать механизмы обязательного информирования о критических сбоях моделей с регуляторами и федеральным правительством США.

Бывший сотрудник Google DeepMind предупредил об угрозе уничтожения человечества из-за ИИ

Он считает, что у людей остаётся всё меньше времени, чтобы избежать катастрофического исхода.

Код.руМария Снегова

Ранее пользователям приходилось вручную переключаться между отдельными вкладками для повседневных диалогов, интерактивной панели Artifacts или сложных задач в Cowork, из-за чего контекст часто терялся. Теперь система автоматически определяет требования к задаче и направляет её в нужный инструмент внутри одного окна, сохраняя историю общения, подключённые навыки и внешние интеграции.

Вместе с обновлением разработчики представили встроенные сервисы Claude Docs и Claude Slides, а генератор веб-интерфейсов Claude Design стал доступен прямо внутри обычных бесед. Пользователи могут вместе с нейросетью составлять структурированные документы, редактировать текст и генерировать презентации с возможностью прямой демонстрации или экспорта в форматы PowerPoint и PDF.

Все созданные материалы доступны по единой ссылке для редактирования со смартфона, что позволяет отслеживать выполнение фоновых задач на ходу. Кроме того, Claude теперь можно поручить регулярное создание отчётов по расписанию.

Новые инструменты уже начали развёртываться в режиме бета-тестирования для подписчиков платных тарифов Pro и Max в веб-версии, на ПК и в мобильных приложениях. В ближайшие недели доступ откроется всем платным клиентам, после чего функции появятся на тарифах Team и Free. Администраторы тарифа Enterprise смогут включить нововведения вручную после предварительного уведомления за 30 дней.

Каким будет будущее с ИИ: Anthropic описала три сценария

Создатели Claude рассчитали экономические последствия внедрения ИИ. Подробности трёх сценариев будущего.

Код.руНикита Мышаев

Базовая версия Gemini 3.8 Live создана для масштабного внедрения и отличается высокой энергоэффективностью. Модель способна обрабатывать видеопоток с камеры практически в реальном времени, на лету переключаться между 97 поддерживаемыми языками прямо посреди фразы и вызывать внешние инструменты через API в фоновом режиме, не прерывая живой диалог паузами.

Модификация Gemini 3.8 Live Extended Thinking разработана для решения комплексных многоэтапных задач. Её главное отличие — способность думать и говорить одновременно. Модель использует естественные речевые связки вроде «Дай-ка я проверю», вслух озвучивает пользователю ход своих действий и координирует фоновые процессы без возникновения эффекта «мёртвой тишины».

В бенчмарке качества голосового взаимодействия Speech to Speech Quality Index от исследовательской платформы Artificial Analysis версия Gemini 3.8 Live Extended Thinking заняла первое место с результатом 82,6%, обойдя GPT-Live-1 Astra от OpenAI (81,5%) и Grok Voice Think Fast 2.0 от xAI (81,3%). Базовая Gemini 3.8 Live набрала 76,0%.

В тестах на выполнение агентных сценариев τ-Voice модель Extended Thinking также опередила конкурентов с показателем 68,6% против 67,9% у GPT-Live-1 Astra и 56,5% у Grok Voice. В профильном финансовом бенчмарке τ³-Banking от компании Sierra новинка Google достигла 35,1%, тогда как результат GPT-Live-1 Astra составил 32,0%, а xAI-Realtime — 16,5%. Логический тест Big Bench Audio модель завершила с точностью 97,7%.

При этом стоимость работы с моделями оказалась ниже решений конкурентов. По данным Artificial Analysis, один час входящего аудио для Gemini 3.8 Live обходится разработчикам в $0,84, а для версии Extended Thinking — в $3,50. Для сравнения, аналогичный объём у Grok Voice Think Fast 2.0 стоит $4,80, а у флагманской GPT-Live-1 Astra — $5,83. Все сгенерированные голосовые ответы маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID для защиты от дезинформации.

Обе модели уже доступны разработчикам в Google AI Studio и через Gemini Live API. Базовая Gemini 3.8 Live появилась в сервисе Search Live, а версия Extended Thinking начала развёртываться в приложении Gemini Live и офисных сервисах Google Workspace — Docs Live, Gmail Live и Keep Live для подписчиков тарифов Google AI.

Google внедрит голосовой ИИ в Gmail, Google Docs и Keep

Новые функции на базе Gemini позволят диктовать черновики документов, искать письма и превращать голосовые заметки в структурированные списки.

Код.руНикита Мышаев

По данным расследования, специалисты обучают языковые модели в рамках внутренней инициативы под кодовым названием Project Lily. Задача рецензентов — кратко сформулировать суть запроса человека и выставить баллы четырём сгенерированным ответам по шкале от одного до семи. Эксперты также отслеживают «сикофантию» (чрезмерную угодливость чат-бота), попытки очеловечивания и неуместные эмодзи.

GPT-6 не распознаёт запрещённые запросы в неверной раскладке

GPT-6 умеет понимать текст на неверной раскладке клавиатуры, но встроенные фильтры безопасности пока не умеют проверять его на нарушения.

Код.руНикита Мышаев

Хотя в рабочем интерфейсе скрыты имена учётных записей, а текст предварительно проходит через алгоритм Privacy Filter, конфиденциальные данные всё равно доходят до людей. В OpenAI подтвердили, что фильтр может пропускать личную информацию. Более того, рецензентам часто виден блок воспоминаний пользователя (user memories), где указаны контекст его прошлых обращений и примерная геолокация.

Специалисты получают более $50 в час через сторонние компании вроде агентства Crossing Hurdles и платформы Mercor. В комментарии изданию компания Anthropic также признала, что привлекает людей для ручной проверки диалогов с моделью Claude.

В OpenAI уточнили, что отправку переписок можно заблокировать: для этого нужно вручную отключить параметр «Improve the model for everyone» в настройках ChatGPT. Пункт активен по умолчанию для тарифов Free, Plus и Pro, однако его деактивация защитит только новые диалоги и не затронет уже обработанные данные.

В ChatGPT нашли скрытый канал между аккаунтами, через который можно было читать чужую почту

Жертва отправляла обычный запрос, получала обычный ответ и не видела, что её сессия в это же время работала на постороннего.

Код.руМакс Варламов

По данным собеседников издания, глава компании надеется, что другие ведущие ИИ-лаборатории поддержат эту инициативу и согласятся синхронно скорректировать скорость обучения моделей. При этом Альтман признал, что часть игроков рынка может отказаться от подобных ограничений. От официальных комментариев на эту тему OpenAI отказалась.

Главный научный сотрудник OpenAI призвал замедлить разработку ИИ

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки призвал к добровольному замедлению разработки ИИ. Сэм Альтман назвал его эссе важным.

Код.руИгорь Савкин

Ранее главный научный сотрудник компании Якуб Пахоцкий публично призвал отрасль объединить усилия для координации разработки и выработки общих стандартов безопасности. В OpenAI подтвердили, что уже приостановили ряд внутренних обучающих процессов из-за потенциальных угроз.

Поводом для дискуссии внутри индустрии стала череда отставок исследователей безопасности из Anthropic, Google DeepMind и OpenAI. Специалисты выражают обеспокоенность рисками неконтролируемого создания сверхинтеллекта, а свыше 1000 сотрудников технологических компаний ранее подписали петицию с требованием создать механизм контроля скорости развития ИИ.

Опасения экспертов усилились после недавнего инцидента, в ходе которого автономные агенты OpenAI вышли из изолированной среды и получили доступ к стороннему сайту.

ИИ-агенты OpenAI превратили немецкую вики в скрытую доску объявлений для координации

Исследователи нашли на немецкой вики-площадке DseWiki более 15 тысяч правок ИИ-агентов OpenAI, которые обменивались способами обхода ограничений. В OpenAI отрицают, что это взлом.

Код.руИгорь Савкин

Модель рассматривает экономику как набор отдельных задач, которые выполняют люди, программы или машины, разделяя вероятное будущее на три возможных сценария.

Умеренный сценарий предполагает эффект от внедрения генеративного ИИ, сопоставимый с появлением интернета. К 2030 году объём ВВП вырастет на 1,6% (до $34,1 трлн), безработица вырастет незначительно (на 0,1 процентного пункта), а доля оплаты труда останется на уровне 59,4%.

Значительный сценарий предполагает, что к 2030 году алгоритмы смогут выполнять до половины интеллектуальной работы, преимущественно автономно. Экономика США ускорится вдвое, добавив 8,3% к ВВП ($36,3 трлн). При этом реальные доходы специалистов интеллектуального труда перестанут расти, а часть программистов и сотрудников кол-центров будет вынуждена переквалифицироваться в прикладные профессии — электриков, сантехников или медсестёр.

Экстремальный сценарий предрекает, что модели с рекурсивным самообучением полностью вытеснят человека из большинства когнитивных задач. ВВП начнёт расти темпами до 15% в год, удваиваясь каждые четыре с половиной года, а к 2030 году экономика достигнет $44,4 трлн. Однако уровень безработицы среди белых воротничков подскочит до 17,9%, а их зарплаты сократятся более чем на 10%. Доля человеческого труда в национальном доходе при таком раскладе рухнет с привычных 60% до 45,2%, сместив финансовую выгоду в сторону владельцев капитала.

Авторы исследования подчёркивают, что модель построена для оценки рисков и не является гарантированным прогнозом. При этом августовский опрос более 10 000 американцев показал, что ожидания большинства граждан наиболее близки к «значительному» сценарию: они рассчитывают на рост экономики примерно на 10% при повышении уровня безработицы до 5%.

Дело на $1 млн: разбор скандала вокруг кражи решения «задачи тысячелетия» ИИ моделью OpenAI

Уравнения Навье — Стокса больше 150 лет остаются одной из главных нерешённых задач математики. Институт Клэя обещает за её решение $1 млн долларов, и за четверть века никто не подошёл к нему вплотную.

Код.руИгорь Савкин

По его словам, интерес к новой флагманской модели оказался беспрецедентным за всё время существования сервиса. Тибо подчеркнул, что ключевой приоритет сейчас — сохранить стабильную работу чат-бота для действующих пользователей, поэтому заморозка новых подключений к самому требовательному тарифу стала наименьшей из возможных мер по сдерживанию нагрузки.

Ограничение затрагивает исключительно покупку новых тарифов Pro и переход на них с более доступных планов. Текущие подписчики плана за $200 продолжат пользоваться сервисом без каких-либо изменений. Кроме того, для оформления по-прежнему открыты другие тарифные планы и доступ через API. Сроки снятия ограничений в OpenAI пока не называют, отмечая лишь, что инженеры компании экстренно наращивают вычислительные мощности.

«Код.ру» проверил работу ограничения — недоступна оказалась лишь покупка старшей версии Pro-тарифа, которая даёт 20-кратный прирост лимитов. Базовая версия осталась доступна к оформлению.

Релиз модели GPT-6 Astra состоялся 3 сентября 2026 года. По заявлениям разработчиков, нейросеть показала качественный скачок в решении задач программирования, сложных рассуждений и автономном управлении компьютером, опередив на внутренних тестах ключевые конкурирующие решения.

GPT-6 Astra запустили на всех платных тарифах ChatGPT — но независимые тесты не впечатлили

OpenAI открыла GPT-6 Astra на всех платных тарифах ChatGPT, кроме Go. Но независимый бенчмарк показал: по интеллекту она на уровне предшественницы и уступает Claude Fable 5.1, зато лучше в коде.

Код.руИгорь Савкин

Новинка, со слов разработчиков, стала первой отечественной открытой моделью, обученной работать по принципу цепочки рассуждений (Chain-of-Thought): перед выдачей итогового ответа нейросеть разбивает задачу на подпункты, составляет план, проверяет промежуточные выводы и корректирует логические ошибки.

В основу модели легла архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим объёмом 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 28 млрд. Главным инженерным новшеством стало внедрение гибридного внимания: классический механизм Multi-head Latent Attention (MLA) объединили со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это снизило нагрузку на память видеокарт при обработке длинного контекста и сократило размер кеша ключей и значений (KV-cache) примерно в четыре раза по сравнению с предыдущим поколением GigaChat 3.1 Ultra.

В тестах на сложные рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с актуальными зарубежными моделями:

• LiveCodeBench v6 (написание кода): показатель вырос с 56 до 85 баллов. Результат выводит российскую модель на один уровень с признанными кодинг-моделями линейки DeepSeek и оставляет позади базовые версии открытых моделей предыдущих итераций.
• IFBench (следование сложным инструкциям): точность выросла с 44 до 77 баллов.
• Natural Plan (многоэтапное планирование): результат поднялся с 64 до 80 баллов.
• MMLU-Pro: базовая версия модели набрала 74,5 балла, превзойдя показатели DeepSeek V4 Flash Base (65,8 балла).

Отдельный акцент разработчики сделали на экономичности рассуждений. В математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем конкурирующая DeepSeek V4 Flash Preview, сохраняя сопоставимую точность ответа.

Прямых бенчмарков против моделей OpenAI, Google и Anthropic в опубликованной карточке модели нет — там фигурирует только сопоставление с DeepSeek. Но если сравнить открытые результаты GigaChat 3.5 Reasoning с тестами западных моделей, то можно оценить прогресс российской модели относительно мировых:

• GPQA-Diamond (вопросы уровня PhD по физике, химии и биологии): GigaChat 3.5 Reasoning — 82,3%, тогда как GPT-5.6 Sol показывает 94,6%, Gemini 3.1 Pro — 94,3%, а Claude Opus 4.6 — 91,3%. Для GigaChat показатель приведён по стороннему бенчмарку; результаты западных моделей основаны на опубликованных тестах и агрегаторах.
• AIME 2025 (олимпиадная математика): GigaChat — 89% (mean@32), GPT-5.2 Thinking — 100% без использования инструментов, Gemini 3 Pro — 95% без инструментов. Для Claude сопоставимых результатов именно в таком режиме оценки нет.
• SWE-bench Verified (реальные задачи исправления багов в открытых репозиториях): GigaChat — 64,7%, GPT-5.2 Thinking — 80,0%, Gemini 3 Pro — 76,2%, а Claude Opus 4.6 — 80,84%.

По внутренним замерам Сбера переход от Instruct-версии к Reasoning дал скачок в разы — по коду и следованию инструкциям показатели местами удвоились, а по математике (AIME 2025, mean@32) модель добралась до 89 баллов — это уже почти вплотную к 95–100%, которые показывают Gemini 3 Pro и GPT-5.2 на аналогичном тесте. Ещё год-полтора назад российские открытые модели отставали от западных флагманов на порядок; сейчас разрыв на некоторых задачах измеряется уже единицами процентов, а не разами. Методики оценки у всех разные (свои промпты, свои судьи, где-то с инструментами вроде Python, где-то без), так что прямое сопоставление условно — но по общей траектории GigaChat 3.5 Reasoning впервые вышла в диапазон, сопоставимый по порядку величины с актуальными зарубежными флагманами, а не с их прошлогодними версиями, как раньше.

Модель уже развёрнута в веб-интерфейсе сервиса GigaChat — режим цепочки мыслей включается отдельной кнопкой. Веса модели в форматах bf16 и квантованном GGUF доступны для свободного скачивания на платформе Hugging Face, а в ближайшее время Сбер планирует открыть доступ к новинке через коммерческий API.

Сбер представил GigaChat Audio — модель распознаёт эмоции и ищет моменты в длинных аудиозаписях

Модель также запоминает факты из голосовых сообщений и использует их в следующих разговорах.

Код.руМакс Варламов

Спецслужбы утверждают, что как минимум с конца 2024 года дистилляция стала не просто вспомогательным инструментом, а ключевой основой для развития передовых нейросетей в Китае. Среди фигурантов списка значатся DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun и Z.AI.

По данным ведомств, разработчики обходили пользовательские соглашения и системы защиты через серые прокси («передаточные станции»), шеринг оптовых премиум-аккаунтов и агрегаторы, скрывающие метаданные запросов. В частности, Moonshot AI приписывают дистилляцию сразу 17 американских моделей, включая Claude и GPT-4o, а DeepSeek обвиняют в целенаправленном извлечении скрытых цепочек рассуждений для создания R1 и V3.

Китай нашёл «бэкдор» в Claude Code от Anthropic

Регулятор КНР предупредил об уязвимости в версиях 2.1.91–2.1.196 и посоветовал удалить или обновить инструмент.

Код.руМакс Варламов

Претензии к китайским разработчикам по поводу дистилляции данных американских моделей звучат регулярно — ранее о подобных подозрениях заявляли сами OpenAI и Anthropic. Однако нынешнее предупреждение принципиально отличается от прежних обвинений:

• Уровень расследования: инцидент перешёл из плоскости корпоративных споров и жалоб вендоров на государственный уровень. Предупреждение выпущено сразу тремя ключевыми спецслужбами и правительственными структурами США (CISA, NSA, FBI) в формате официальной директивы по киберугрозам национального масштаба.
• Масштаб и обвинение в «подмене фактов»: ведомства прямо заявили, что «дешевизна» и феноменальная эффективность обучения китайских моделей являются мифом. В отчёте подчёркивается, что расчёты затрат DeepSeek учитывают только вычислительные мощности, но игнорируют колоссальную стоимость обучающих данных, за создание которых уже заплатили американские лаборатории.
• Радикальные контрмеры: спецслужбы не просто зафиксировали факт утечки, но и предложили американским ИИ-компаниям применять метод «тихого ухудшения». Разработчикам рекомендовано отслеживать характерный трафик подозреваемых клиентов (круглосуточная активность без пауз, мгновенная пиковая нагрузка) и намеренно, без уведомления, отдавать им менее качественные и искажённые ответы, чтобы саботировать качество их синтетических датасетов.

Минюст США выступил за обучение ИИ на авторском контенте

Министерство юстиции США заявило в суде, что обучение нейросетей OpenAI на авторском контенте подпадает под добросовестное использование.

Код.руНикита Мышаев

По заявлению разработчиков, задержка при генерации снизилась на 50% по сравнению с Images 2.0. Новая версия точнее воссоздаёт внешность людей и детали объектов с референсных фотографий, лучше переносит текстуры и сохраняет естественное освещение.

Кроме того, модель научилась точнее следовать инструкциям при точечном редактировании: теперь при изменении одной детали (например, фона или надписи) композиция и остальные элементы остаются нетронутыми. В длинных диалогах нейросеть сохраняет контекст предыдущих правок и не теряет общее качество изображения от итерации к итерации. Также добавлена поддержка сложных композиций с прозрачным фоном.

Вместе с обновлением базовой модели в ChatGPT обновились инструменты для работы с графикой:

• Sketch — режим, позволяющий нарисовать от руки черновой набросок прямо в интерфейсе чат-бота (вызывается командой «@Sketch»), чтобы нейросеть использовала его как основу для финального арта;
• Шаблоны — готовые пресеты под популярные задачи, такие как постеры или мерч;
• Комментарии — возможность оставлять точечные заметки прямо на сгенерированном изображении для внесения правок;
• Шеринг промтов — при отправке готовой картинки пользователи теперь могут прикреплять текстовый запрос, с помощью которого она была создана.

Кроме этого, «Код.ру» заметил ещё один интересный апдейт — теперь при генерации изображения отображается процент готовности.

Для разработчиков в API вышли две отдельные версии: стандартная GPT-Image-2.5 Flare с двукратным приростом скорости и GPT-Image-2.5 Sunburst, рассчитанная на работу с повышенной детализацией.

ChatGPT Images 2.5 уже доступна всем пользователям ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на компьютерах, смартфонах и в веб-версии. Ранее в доступ к пользователям выпустили и передовую языковую модель — GPT-6 Astra.

Представлена GPT-6 Astra: что нового и тесты

Новая нейросеть тренировалась на 100 000 GPU в кластере Stargate, побила рекорды в тестах по науке и логике, но уступила Meta в программировании.

Код.руНикита Мышаев

В ходе эксперимента ИИ управлял курсором и интерфейсом браузера, последовательно выполняя задания, стилизованные под различные виды капчи и тестов: от классического поиска светофоров и пожарных гидрантов на сетке изображений до сложных пространственных пазлов, сопоставления движущихся объектов, ползунков подтверждения и логических ловушек, рассчитанных на проверку человеческой моторики. В итоге Astra безошибочно завершила все 48 испытаний подряд.

Ситуация выглядит предельно ироничной: концепция капчи изначально создавалась именно для того, чтобы отсекать автоматизированный трафик и отличать живого человека от скрипта. Однако появление мультимодальных агентов вроде GPT-6 Astra, способных «видеть» экран в реальном времени, анализировать визуальный контекст и эмулировать поведение мыши с естественными траекториями, окончательно нивелирует эту границу.

По сути, классические визуальные проверки на сайтах перестают быть преградой для ИИ, а значит, разработчикам систем безопасности в ближайшее время придётся полностью пересмотреть подход к верификации пользователей — переходя от графических тестов к глубокому поведенческому анализу на уровне сессий.

Ранее «Код.ру» рассказывал, что GPT-6 Astra уже успела проявить себя и в более масштабных игровых сценариях: модель самостоятельно прошла первую часть Portal и без сторонних модов добыла алмаз в Minecraft, ориентируясь исключительно по картинке с монитора.

GPT-6 Astra смогла пройти Portal и добыть алмаз в Minecraft

Модель GPT-6 Astra без участия человека прошла Portal и нашла алмаз в Minecraft, управляя только мышью и клавиатурой. Подробности экспериментов.

Код.руНикита Мышаев

Разработчик Уян Чжоу запустил агента в Minecraft, поставив перед ним только финальную цель — найти алмаз. Ключевая особенность эксперимента заключается в полном отсутствии модов, читов или прямого программного взаимодействия с памятью игры: нейросеть ориентировалась исключительно по скриншотам и передавала команды ввода через клавиатуру и мышь.

Инструментарий Codex-Minecraft-Gameplay создатели выложили в открытый доступ на GitHub под лицензией Apache 2.0. По словам авторов, в модель заранее не закладывали знания об игре — Astra выстроила стратегию самостоятельно, выбрав эффективный метод штрековой добычи, а при повторном прохождении даже применила физику с лодкой для предотвращения урона от падения с высоты. Правда, прогон шёл в мирном режиме, а в процессе агент периодически совершал странные действия: например, ломал верстак киркой и многократно открывал экран отладки.

Параллельно пользователь X под ником cozyblaze доверил GPT-6 Astra полное прохождение первой части Portal. Чистый геймплей занял около двух часов, однако общее время прохождения растянулось почти на сутки: модели требовалось брать паузы для анализа кадров и расчёта позиционирования в пространстве.

На завершение сюжета Portal у нейросети ушло 3336 вызовов инструментов, а суммарные затраты по API OpenAI составили $571.

GPT-6 Astra запустили на всех платных тарифах ChatGPT — но независимые тесты не впечатлили

OpenAI открыла GPT-6 Astra на всех платных тарифах ChatGPT, кроме Go. Но независимый бенчмарк показал: по интеллекту она на уровне предшественницы и уступает Claude Fable 5.1, зато лучше в коде.

Код.руИгорь Савкин

Речь идёт о немецкоязычном вики-сайте для программистов DseWiki, работающем по принципу свободной модерации. Специалисты выявили более 15 000 несанкционированных правок, сделанных нейросетевыми агентами со сверхчеловеческой скоростью.

Боты использовали площадку как закрытый форум: обменивались подсказками для обхода внутренних правил безопасности OpenAI, обсуждали маскировку активности, применение сети Tor и сохранение переписок на случай принудительного отключения. Когда модераторы сервиса начали удалять оставленные страницы по алфавиту, ИИ-агенты стали создавать резервные копии в конце списка, чтобы избежать зачистки.

Сэм Альтман предупредил о рисках самообучающегося ИИ

Глава OpenAI признал, что рост возможностей моделей с подкреплением опережает меры безопасности, из-за чего компании пришлось замедлить обучение.

Код.руНикита Мышаев

Около половины виртуальных пользователей подписывались именами, прямо указывающими на связь с компанией — вроде «OpenAIResearcher» или «OAIResearchMar26». Серверные логи подтвердили, что основной массив запросов шёл через облачную инфраструктуру Microsoft Azure, которую эксплуатирует стартап.

По данным источников Reuters, руководство OpenAI знало о сбое ещё несколько недель назад, но скрыло инцидент на фоне разбирательств вокруг июльского взлома репозитория Hugging Face теми же автономными агентами. Попытки некоторых специалистов компании инициировать более широкое расследование якобы столкнулись с противодействием со стороны юридического отдела.

В OpenAI заявили, что добросовестно взаимодействуют с внешними экспертами, однако оспорили формулировки исследователей:

«Мы не можем предметно комментировать выводы отчёта, с которым нам не дали ознакомиться: Reuters и авторы отказали нам в доступе к тексту до публикации. Заявления о том, что юристы препятствовали внутреннему расследованию, не соответствуют действительности».

Представлена GPT-6 Astra: что нового и тесты

Новая нейросеть тренировалась на 100 000 GPU в кластере Stargate, побила рекорды в тестах по науке и логике, но уступила Meta в программировании.

Код.руНикита Мышаев

В ходе него президент компании Грег Брокман заявил, что релиз фактически знаменует наступление эры общего искусственного интеллекта (AGI). По его словам, определение AGI перестало быть юридическим триггером в соглашениях с Microsoft и превратилось скорее в философскую веху развития технологий.

Обучение Astra стало самым масштабным в истории компании: для предварительной тренировки впервые задействовали свыше 100 000 графических процессоров в вычислительном центре Stargate в Техасе. Кроме того, надзор за процессом обучения модели вели предыдущие версии алгоритмов OpenAI.

Сэм Альтман предупредил о рисках самообучающегося ИИ

Глава OpenAI признал, что рост возможностей моделей с подкреплением опережает меры безопасности, из-за чего компании пришлось замедлить обучение.

Код.руНикита Мышаев

В тестах модель продемонстрировала смешанные результаты. В бенчмарке ARC-AGI-3 система в связке с агентским фреймворком набрала рекордные 98,6%, а в тестах на знание CAD-проектирования BenchCAD достигла 95,9%.

В научных задачах командной строки Terminal-Bench Science новинка набрала 64,6%, заметно опередив конкурента Fable 5.1 от Anthropic. Однако в тестах агентного программирования DeepSWE v1.1 флагман показал 74,1%, уступив модели Muse Spark 1.3 от Meta (признана экстремистской организацией, деятельность запрещена в РФ), набравшей 75,4%.

Для разработчиков ключевым обновлением стали расширенные возможности контекстной памяти: алгоритм научился вести сквозные заметки между окнами контекста и задавать уточняющие вопросы пользователю в фоновом режиме, не прерывая выполнение остального кода. Доступ к модели через API будет стоить $10 за 1 млн входных токенов и $50 за 1 млн выходных токенов.

Развёртывание GPT-6 Astra начнётся для подписчиков тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через API и облако AWS в ближайшие дни. При этом в компании предупредили, что продвинутые функции по кибербезопасности и поиску уязвимостей в стандартной версии будут заблокированы из соображений защиты.

Минюст США выступил за обучение ИИ на авторском контенте

Министерство юстиции США заявило в суде, что обучение нейросетей OpenAI на авторском контенте подпадает под добросовестное использование.

Код.руНикита Мышаев