Т-Банк открыл доступ к библиотеке инструментов для разработки ИИ-приложений
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
Центр искусственного интеллекта Т-Банка представил бесплатную библиотеку инструментов Turbo Alignment, предназначенную для обучения больших языковых моделей (LLM) под задачи бизнеса.
Это решение позволит компаниям и стартапам использовать готовые инструменты для создания ИИ-приложений, не разрабатывая их с нуля. Объявление было сделано на форуме Finopolis 2024.
«Создание библиотеки Turbo Alignment — это часть нашей стратегии по развитию российской ИТ-индустрии. Как один из лидеров опенсорса, мы видим свою миссию в том, чтобы делиться с рынком своими разработками. У большинства компаний не хватает ресурсов для разработки продуктов на основе больших языковых моделей. Поэтому мы выпустили в опенсорс не только модель T-lite, но и библиотеку инструментов для ее прикладного использования. Так мы делаем ИИ более доступным для обычных людей: чем больше компаний создают ИИ-продукты, тем больше пользователей смогут извлечь пользу из этих технологий», – Артём Бондарь, руководитель направления обработки естественного языка (NLP) в Центре искусственного интеллекта Т-Банка.
Turbo Alignment ориентирован на стартапы и крупные компании, которые не специализируются на искусственном интеллекте, и предоставляет возможности для разработки таких продуктов, как интеллектуальные ассистенты поддержки, инструменты для анализа и обобщения данных, а также поисковые системы, учитывающие контекст запросов.
Созданная с участием исследователей лаборатории T-Bank AI Research, библиотека включает в себя передовые разработки в области AI Alignment, что обеспечивает предсказуемость поведения ИИ и его соответствие потребностям пользователей. Turbo Alignment предоставляет все необходимые метрики и инструменты для анализа различных методов обучения ИИ.
В дальнейшем Т-Банк планирует поддерживать и развивать библиотеку Turbo Alignment, добавляя новые методы и обучающие материалы. Библиотека доступна на GitHub, где также можно найти подробное описание всех методов и примеров использования. Подробнее о реализованных методах и их использовании можно узнать в файле с инструкциями и информацией о проекте библиотеки.
