Softline: Вьетнам финансирует ИИ только за реальные деньги и работающий MVP

Национальный фонд технологических инноваций Вьетнама (NATIF) запустил пилотную программу грантов на внедрение искусственного интеллекта в реальном секторе.

Главная особенность инициативы — отказ от раздачи бесплатных денег. Государство готово покрыть до 50% затрат, но требует от бизнеса обязательного денежного софинансирования. Оценка нематериальных активов или интеллектуальной собственности не принимается.

Целевой результат программы — не фундаментальное научное исследование, а минимально жизнеспособный продукт (MVP), который должен быть готов через 12 месяцев. Такой подход отсекает компании, ориентированные на получение субсидий без внятного бизнес-кейса, и фокусирует ресурсы на прикладных задачах.

Жёсткие условия отбора

Максимальный размер государственной поддержки ограничен суммой в 3 млрд донгов (около 115 тыс. долларов) на один проект. Оставшуюся часть бюджета компания обязана внести живыми деньгами. Средства гранта разрешено тратить исключительно на конкретные операционные нужды: найм профильных экспертов, закупку специализированных сервисов, тестирование гипотез и трансфер технологий.

Приоритет отдан отраслям, где эффект от внедрения ИИ измеряется в деньгах и времени. В список вошли умное производство и логистика, сельское хозяйство с задачами климатической адаптации, а также здравоохранение и образование.

Метрики вместо презентаций

Чтобы получить финансирование, недостаточно показать красивую концепцию. Заявка обязана содержать конкретные метрики: рост производительности, снижение издержек или увеличение выручки. Кроме того, компания должна доказать, что её задачу невозможно решить с помощью готовых коробочных продуктов.

Это требование формирует здоровый спрос на кастомную разработку. Рынок стимулируется создавать решения, адаптированные под локальную специфику и датасеты, вместо механического импорта зарубежных платформ, которые часто не учитывают региональные особенности.

Взгляд на стратегию

Подобный подход меняет парадигму господдержки. Вместо субсидирования абстрактных исследований государство покупает конкретные компетенции и работающие инструменты.

«Программа NATIF фактически вводит рыночный фильтр для государственной поддержки ИИ. Успешные заявки могут быть связаны либо с глубокой адаптацией технологий под местные датасеты, либо с разработкой нишевых решений для агросектора и промышленности, где глобальные игроки не имеют конкурентных преимуществ. Государство таким образом субсидирует не технологию саму по себе, а формирование внутренней компетенции её применения», — отмечает Иван Горковенко, региональный директор по Юго-Восточной Азии ГК Softline.

Если пилотная фаза покажет свою эффективность, NATIF планирует масштабировать поддержку и интегрировать эту модель в более крупные национальные фонды развития искусственного интеллекта. Для технологического рынка это сигнал: будущее господдержки — за прагматичными проектами с чёткими сроками и реальным софинансированием.