30 октября 2026

btc = 76 640.00$ -3 260.65 (-4.07 %)

usd = 80.68₽ -0.19 (-0.24 %)

eur = 89.82₽ -0.35 (-0.39 %)

cny = 12.08₽ 0.00 (0.02 %)

moex = 2 493.02 пт. 0.64 (0.03 %)

btc = 76 640.00$ -3 260.65 (-4.07 %)

usd = 80.68₽ -0.19 (-0.24 %)

Softline: Казахстан сократил согласование поставок нефти с 7 до 2 дней благодаря цифровизации

3 минуты на чтение
Softline: Казахстан сократил согласование поставок нефти с 7 до 2 дней благодаря цифровизации

Содержание

Читайте в Telegram

|

Цифровые системы меняют управление нефтяной логистикой в Центральной Азии.

В Казахстане автоматизация позволила сократить согласование графиков поставок нефти с семи до двух дней, а обработку заявок в системе учета топлива — с трех часов до десяти минут. Мы в ГК Softline считаем, что дальнейший эффект будет зависеть от объединения логистических и производственных данных.

Предприятия региона внедряют системы прослеживаемости топлива, управления производством и цифровые двойники технологических установок. Эти решения помогают контролировать движение сырья, получать оперативные сведения об объектах и точнее управлять переработкой.

Как Казахстан ускоряет нефтяную логистику

По данным Министерства энергетики Казахстана, система Oil transportation management автоматизировала распределение нефти между добывающими компаниями, нефтеперерабатывающими заводами и транспортными операторами.

Раньше на утверждение графиков поставок уходило семь дней, теперь процесс занимает два. Это сокращает время согласования между участниками цепочки и позволяет быстрее организовывать поставки сырья.

Еще один пример — Oil Track, система контроля движения топлива. Она охватывает 123 нефтебазы, откуда данные приборов учета поступают оператору круглосуточно. После внедрения системы время обработки заявок сократилось с трех часов до десяти минут. По представленным данным, «серый» оборот топлива удалось снизить до 20%.

Эти результаты показывают, как цифровой учет меняет работу нефтяной логистики. Участники процесса получают сведения о движении топлива и могут быстрее выявлять расхождения в данных. Для отрасли это означает сокращение ручных операций и повышение прозрачности поставок.

Почему Узбекистан усиливает контроль за оборотом газа

Похожее направление развивается в Узбекистане. С 1 января 2025 года использование системы U-Gaz стало обязательным для автомобильных газозаправочных станций.

Ее внедрение связано с контролем отпуска топлива, учетом операций и требованиями к безопасности инфраструктуры.

В отличие от цифровых двойников, которые используются для моделирования состояния объектов и технологических процессов, U-Gaz решает задачи учета и контроля. Но оба направления связаны с переходом к управлению на основе данных.

Для нефтегазовых компаний это особенно важно при работе с распределенной инфраструктурой. Информация поступает с разных объектов, а ее полнота и своевременность влияют на качество контроля.

При этом цифровой учет представляет только часть технологических изменений. На нефтеперерабатывающих предприятиях развиваются системы усовершенствованного управления технологическими процессами (Advanced Process Control, APC), системы управления производством (MES) и инженерные модели установок.

Их задача — использовать производственные данные для контроля режимов работы оборудования, качества продукции и эффективности переработки.

Зачем нефтепереработке объединять данные

Когда логистика, резервуарный парк и перерабатывающие установки используют разрозненные информационные системы, предприятие сталкивается с необходимостью согласовывать данные между участниками процессов.

Объединение информации помогает быстрее оценивать состояние производства и учитывать изменения при принятии решений.

«Когда данные от логистики, резервуарного парка и технологических установок собираются в едином контуре, компания получает не просто цифровую отчетность, а возможность быстрее управлять качеством и минимизировать потери. Именно поэтому цифровые двойники нефтеперерабатывающих заводов и системы прослеживаемости перестают быть изолированными инструментами и становятся частью операционного ядра», — рассказывает Роман Яшин, территориальный директор ГК Softline в Центральной Азии.

Цифровой двойник позволяет работать с моделью технологического объекта, а системы производственного управления обеспечивают сбор и обработку данных, необходимых для эксплуатации. В связке с инструментами прослеживаемости они помогают учитывать движение сырья и процессы переработки.

При этом для объединения таких систем необходимы согласованные данные и взаимодействие между оборудованием, производственными приложениями и корпоративной инфраструктурой.

Какие задачи стоят перед переработкой

Дальнейшая цифровизация связана с планами Казахстана по увеличению переработки нефти.

Министерство энергетики заявляет, что в рамках долгосрочной стратегии объем переработки должен вырасти до 39 млн тонн в год, а ее глубина — до 94%.

На этом фоне управление загрузкой предприятий, движением сырья и режимами технологических установок приобретает особое значение.

Уже реализованные проекты показывают измеримые результаты в логистике и учете топлива. Однако эти показатели нельзя автоматически переносить на нефтепереработку: производственные системы решают другие задачи, а их эффективность зависит от оборудования, качества данных и организации процессов.

По оценке Softline, дальнейшее развитие цифровых решений в Центральной Азии будет связано с их интеграцией. Предприятиям предстоит объединять информацию о поставках, запасах и производстве, чтобы использовать ее при управлении всей цепочкой.

Для технологических поставщиков это означает спрос на совместимые системы, способные работать с существующей промышленной инфраструктурой. Для нефтегазовых компаний главным критерием останется практический результат: скорость операций, прозрачность движения сырья, качество продукции и снижение потерь.

Обсудить
Блоги 1129
Softline
VK
OTP Bank
SpeShu.AI
StudyAI
билайн
Слетать.ру
Т-Банк
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.