ГК Softline: переход от «пилотов» к промышленной эксплуатации добавляет до 60% к фонду оплаты труда

Средний фонд оплаты труда команды, которая внедряет и сопровождает искусственный интеллект в крупном российском бизнесе, составляет около 108 млн рублей в год в среднем.

Такая цифра приводится в исследовании MWS AI (входит в МТС Web Services). Но ориентироваться на эту сумму не стоит.

Расходы на команду со страховыми взносами, текучестью и другими факторами доходят до 140-160 млн рублей в год, приводит данные директор по развитию технологий ИИ fabricaONE.AI (ГК Softline) Николай Тржаскал. Все это редко попадает в первичную смету, но именно из-за этих статей расходы на ИИ-команду могут выйти за пределы ожиданий. По оценке эксперта ГК Softline, переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации добавляет 60% к фонду оплаты труда, а эксплуатация становится обязательством без срока. Пока решением пользуются, за него платят каждый год.

Для технологических компаний и крупного бизнеса это означает, что ИИ-команда превращается в отдельную статью расходов. И чем ближе проект к промышленной эксплуатации, тем выше будет счет.

Чтобы понять масштаб, стоит разобрать бюджетную модель, которую использовали авторы исследования. Зарплаты ИИ-специалистов в крупном бизнесе выглядят так: инженер машинного обучения уровня middle получает около 400 тыс. рублей в месяц, senior-специалист — порядка 550 тыс., старший исследователь — около 450 тыс., а технический руководитель команды уровня lead — до 800 тыс. рублей. К этим суммам добавлена годовая премия — 25% для инженеров и исследователей и 30% для руководителя.

Руководителям технологических команд стоит заранее ответить на несколько вопросов перед стартом ИИ-проектов. Кто будет владельцем ИИ-решения после пилота? Какой бюджет закладывается на поддержку и развитие, а не только на запуск? Готов ли бизнес к тому, что расходы на команду будут расти вместе с масштабом проекта? Если ответы на эти вопросы не найдены, есть риск, что даже успешный пилот не дойдет до промышленного внедрения — не из-за технологий, а из-за недооцененной экономики.

В то же время HR-директор компании «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Наталья Лиходиевская предлагает воспринимать озвученные цифры как ориентир, а не как универсальный бенчмарк. Кроме того, представленные уровни компенсаций соответствуют верхней части рынка — компаниям, которые конкурируют за ведущих специалистов с бигтехом, финтехом и крупными предприятиями.

«За последний год и спрос на специалистов, и сами подходы компаний к формированию ИИ-команд заметно изменились. Для многих организаций реальный ФОТ будет ниже за счет более умеренных зарплатных вилок, переменной части, привязанной к OKR (Objectives and Key Results) или релизам, либо отсутствия переменной части как таковой и совмещения ролей на ранних этапах», — говорит Наталья Лиходиевская.