22 сентября 2026

btc = 86 095.00$ 939.61 (1.06 %)

usd = 84.07 -0.03 (-0.04 %)

eur = 96.59 0.22 (0.23 %)

cny = 12.53 -0.02 (-0.13 %)

moex = 2 300.33 пт. 42.35 (1.88 %)

btc = 86 095.00$ 939.61 (1.06 %)

usd = 84.07 -0.03 (-0.04 %)

Учёные научились использовать шпинат для обнаружения взрывчатых веществ и мониторинга климата

1 минута на чтение
Учёные научились использовать шпинат для обнаружения взрывчатых веществ и мониторинга климата

Читайте в Telegram

|

Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) научились использовать шпинат для передачи информации. Это потенциально сможет помочь в сельском хозяйстве и мониторинге климата. Кроме того, нанотехнологии позволили превратить растения в датчики для обнаружения взрывчатых веществ.

Этот эксперимент является частью исследований, включающих в себя разработку электронных компонентов и систем для растений. Технология называется «растительная нанобионика».

В её основе способность листьев шпината передавать сигнал при обнаружении корнями в грунтовых водах нитросоединений, которые встречаются также во взрывчатых веществах. Этот сигнал считывается инфракрасной камерой, после чего отправляется учёным в виде электронного сообщения.

Растения считаются отличными анализаторами химических веществ в почве. Благодаря разветвлённой корневой сети в почве, они постоянно делают пробы грунтовых вод и самостоятельно транспортируют эту воду в листья.

Целью эксперимента исследователей было обнаружение взрывчатых веществ, однако учёные поняли, что эту технологию можно использовать и для предупреждения экологических проблем. Растения получают из окружающей среды огромное количество данных, которые можно использовать для мониторинга природных изменений.

На ранних этапах исследований учёные использовали наночастицы, чтобы «превратить» шпинат в датчики загрязнения. Таким образом растения смогли обнаружить оксид азота.

Обсудить
Блоги 960
Softline
StudyAI
SpeShu.AI
OTP Bank
билайн
Слетать.ру
Т-Банк
VK
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.