27 августа 2026

btc = 79 500.00$ 1 148.78 (1.23 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

eur = 98.29 -0.23 (-0.23 %)

cny = 12.53 -0.04 (-0.29 %)

moex = 2 090.81 пт. 19.51 (0.94 %)

btc = 79 500.00$ 1 148.78 (1.23 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

ШАД Яндекса выпустила рекордное число специалистов в сфере ИИ

1 минута на чтение
ШАД Яндекса выпустила рекордное число специалистов в сфере ИИ

Читайте в Telegram

|

В Школе анализа данных Яндекса подвели итоги 2026 года: обучение завершили 390 студентов — это самый большой выпуск с основания программы, отмечают в образовательной организации.

Сообщается, что всего за 19 лет школа подготовила около 2400 специалистов по машинному обучению, анализу данных и распределённым системам. Для сравнения: первый выпуск в 2007 году насчитывал 30 человек. В ШАД подчёркивают, что сегодня выпускников в 13 раз больше, и это во многом отражает растущий спрос на специалистов, которые не просто используют ИИ-инструменты, а понимают, как работают модели машинного обучения и инфраструктура, на которой они строятся.

По данным образовательной организации, около трети студентов ШАД — это опытные разработчики, пришедшие за более глубокой подготовкой. Выпускники школы работают в технологических, финансовых и промышленных компаниях, где занимаются разработкой и внедрением ИИ-систем в разных направлениях — от рекомендательных сервисов и генеративных моделей до автономного транспорта и отраслевых решений.

Также в ШАД сообщили, что каждый четвёртый выпускник занимается наукой, каждый шестой — запускает стартап, а исследования студентов и преподавателей школы регулярно принимают на ведущие международные конференции. Например, в этом году работа об ускорении графовых нейросетей получила статус Spotlight Paper на International Conference on Machine Learning.

Материал обновлен|
Обсудить
Блоги 838
ЦНИС
ВКонтакте
OTP Bank
Softline
Т-Банк
StudyAI
билайн
Слетать.ру
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.