Сбер опубликовал в открытом доступе свои флагманские ИИ-модели

Открыт доступ к весам Ultra-Preview и Lightning, двух новых флагманских MoE-моделей в линейке GigaChat, а также к новому поколению моделей GigaAM-v3 и моделям новой линейки Kandinsky 5.0, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе Сбера.

По уверениям компании, MoE-модели GigaChat Ultra-Preview и Lightning созданы с нуля для русскоязычных задач, а модели GigaAM-v3 нужны для распознавания речи с пунктуацией и нормализацией.

Собственные модели Сбера в линейке Kandinsky 5.0 — Video Pro, Video Lite и Image Lite. Они отличаются пониманием промта на русском языке, знанием русской культуры и умением писать кириллический текст на изображениях и видео.

Кроме всего прочего, был открыт доступ к K-VAE 1.0 — моделям для сжатия визуальных данных, необходимых для обучения моделей генерации визуального контента. Компания называет эти модели лучшими в мире среди открытых аналогов.

Главное о моделях

• GigaChat Ultra-Preview, по уверениям Сбера, стала самой мощной и большой моделью в линейке GigaChat. На текущем этапе она превосходит DeepSeek V3.1 по общим метрикам качества на русском языке.

• GigaChat Lightning при этом стала самой компактной и быстрой MoE-моделью в линейке. Компания подчёркивает, что модель оптимизирована для локального запуска на ноутбуке и поддержки быстрых продуктовых итераций.

«По качеству она конкурирует с мировыми лидерами open-source в своей категории: превосходит Qwen3-4B в русскоязычных задачах и не уступает ей в диалоге, анализе документов и решении прикладных бизнес-задач».

• GigaAM-v3 стал открытым набором из пяти моделей для автоматического распознавания речи на русском языке, которые доступны для промышленного применения и коммерческого использования.

«GigaAM-v3 ориентирован на голосовые ассистенты, контакт-центры и аналитику звонков, агрегаторы голосовых сообщений и мультимодальные агенты».

• Модели в линейке Kandinsky 5.0 открывают возможности для создания различных продуктов — от сервисов для персонального творчества до профессиональных инструментов для индустрии.

«Разработчики и компании смогут создавать решения, которые позволят пользователям легко генерировать персонализированные видеопоздравления, оживлять фотографии или придумывать оригинальные визуальные истории».

• В компании заявили, что обучение Kandinsky 5.0 проводилось на почти 1 млрд изображений и 300 млн видео.

• K-VAE 1.0 — это собственные, обученные с нуля автокодировщики для изображений (2D) и видео (3D), которые преобразуют медиа в «скрытые» представления и обратно.

«Модели K-VAE 1.0 являются лучшими в мире среди открытых аналогов. Их публичное использование позволит вывести технологии генеративного ИИ на новый качественный уровень».

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев заявил, что для создания настоящего ИИ мирового уровня нужны две вещи: колоссальные ресурсы и особенно R&D команды мирового уровня:

«У Сбера есть и то и другое. Но наша принципиальная позиция — не строить “закрытую” технологию. Наша стратегия — стать открытым фундаментом для всей страны. Именно поэтому мы открываем веса наших моделей. Это ключевой момент. Когда мы отдаём модели, любая компания в России, от банка до стартапа, может установить их внутри своего закрытого контура и дообучить на своих чувствительных данных, никому их не показывая».

Господин Белевцев называет такую позицию настоящим технологическим суверенитетом, «когда ИИ есть у всей страны, и он становится основой для трансформаций бизнеса и стимула роста экономики»:

«Хочу также отметить, что модель Ultra будет скоро доступна и для корпоративных клиентов, оптимизированная по стоимости владения для размещения в периметре компании».

В Сбере подчеркнули, что код и веса всех упомянутых моделей доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях.