Кодик кратко объясняет суть статьи
Сбер представил новую флагманскую нейросеть GigaChat 3.5 Ultra на архитектуре «Смесь экспертов» (MoE) с 432 млрд параметров — меньше, чем у предыдущей версии, что снижает нагрузку на вычислительные ресурсы и упрощает развёртывание на доступном оборудовании. Благодаря технологии линейного внимания модель быстрее обрабатывает объёмные тексты — до четырёх раз быстрее по сравнению с традиционными трансформерами. Обучение проводилось на отфильтрованных данных, преимущественно созданных людьми, что улучшило качество генерации. Нейросеть лучше справляется с математикой, программированием и может работать как автономный ИИ-агент, выполняя многошаговые задачи. GigaChat 3.5 Ultra доступен бесплатно для пользователей, а разработчикам открыт опенсорс-доступ для создания собственных решений.
Читайте в Telegram
|
Сбер представил новую флагманскую нейросеть GigaChat 3.5 Ultra. Об этом «Коду Дурова» сообщили в пресс-службе компании.
В основе алгоритма лежит архитектура «Смесь экспертов» (Mixture of Experts, MoE). Модель получила 432 млрд параметров вместо 700 млрд у версии GigaChat 3.1 Ultra, вышедшей в марте 2026 года.
Уменьшенный размер снижает потребление вычислительных ресурсов. Это позволяет разворачивать нейросеть на более доступном оборудовании.
Разработчики применили технологию линейного внимания. Она позволяет ИИ-модели один раз «запомнить» суть прочитанного и дальше лишь дополнять контекст.
Обычно модели-трансформеры каждый раз заново возвращаются к первоначальному тексту. Новый подход ускорил работу алгоритма с объёмными документами до четырёх раз.
При обучении акцент сделали на текстах, созданных человеком. Все собранные данные прошли многоуровневую классификацию и фильтрацию.
Нейросеть также стала точнее решать математические задачи и писать программный код. Помимо этого, она способна работать как автономный ИИ-агент, самостоятельно выполняя многошаговые поручения.
Воспользоваться обновлённым ИИ-помощником могут все желающие бесплатно. Разработчикам по всему миру также открыли доступ к опенсорс-версии для создания собственных сервисов.
