RUTUBE запустил собственную ML-модель для классификации видео по стандарту IAB
Кодик кратко объясняет суть статьи
RUTUBE внедрил новую систему классификации видеоконтента на основе международной таксономии IAB, разработав собственную мультимодальную ML-модель с точностью свыше 93%. Модель анализирует видеоряд, аудио, названия и описания, относя контент к 30 основным категориям и их подкатегориям — количество тем увеличилось в 10 раз по сравнению с прежней системой. Например, в разделе «Авто» теперь выделено более 16 тем. Система уже используется в рекламных алгоритмах для более точного подбора рекламного контекста и сопоставления эффективности кампаний. В перспективе разметка будет применяться для персонализации рекомендаций, помогая пользователям находить контент даже при отсутствии ключевых слов от авторов. Более половины просмотров на платформе обеспечивается рекомендательной системой. По итогам первого полугодия 2026 года среднемесячная аудитория RUTUBE превысила 82,3 млн пользователей (+5% в годовом сравнении), дневная — выросла на 18% до 20,4 млн. На платформе размещено более 448 млн видео, среднесуточное время использования достигло 63 минут (+10%).
Читайте в Telegram
|
RUTUBE перешёл на новую систему классификации видеоконтента по международной таксономии Interactive Advertising Bureau (IAB), сообщили Код.ру в пресс-службе видеосервиса.
Для автоматической разметки роликов платформа разработала собственную мультимодальную ML-модель с заявленной точностью более 93%.
Модель анализирует сразу несколько типов данных: видеоряд, аудиодорожку, название и описание ролика. После этого она относит контент к категориям и подкатегориям из структуры IAB. Решение разработала команда RUTUBE TECH и обучила его на данных самой видеоплатформы.
Новая таксономия включает 30 основных тем и дополнительные уровни детализации. По сравнению с прежней системой количество доступных категорий выросло в 10 раз. Например, внутри раздела «Авто» теперь можно выделить более 16 отдельных тем — от ремонта и запчастей до мотоциклов и электротранспорта.
В первую очередь новая классификация уже используется в рекламных алгоритмах RUTUBE. Она должна помочь точнее подбирать контекст для показа рекламы и упростить сравнение эффективности кампаний между одинаковыми категориями контента.
В дальнейшем разметку планируют использовать и для персонализации рекомендаций. Благодаря автоматически созданным тегам пользователи смогут находить ролики даже в тех случаях, когда автор не добавил к ним подходящие ключевые слова. По данным платформы, уже сейчас более половины просмотров на RUTUBE формирует рекомендательная система.
Отмечается, что за первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория RUTUBE превысила 82,3 млн пользователей, что на 5% больше год к году. Средняя дневная аудитория выросла на 18% — до 20,4 млн человек. На платформе размещено более 448 млн видео, а среднесуточное время использования сервиса достигло 63 минут, увеличившись на 10%.
