Роскомнадзор выделит 2,27 млрд рублей на разработку ИИ для блокировки интернет-трафика
Кодик кратко объясняет суть статьи
Роскомнадзор планирует потратить 2,27 млрд рублей на внедрение механизма фильтрации интернет-трафика с применением машинного обучения. Это позволит усовершенствовать действующую систему ТСПУ, основанную на глубоком анализе пакетов (DPI), используемую для блокировки запрещённых ресурсов. Внедрение технологий машинного обучения повысит точность выявления опасного контента и затруднит обход ограничений через VPN-сервисы.
Читайте в Telegram
|
Роскомнадзор в 2026 году собирается внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием машинного обучения. На эти цели планируется выделить 2,27 млрд рублей.
Это следует из плана цифровизации ведомства, направленного в правительственную комиссию по цифровому развитию, с которым ознакомился Forbes.
Речь идёт о развитии уже существующей системы технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые устанавливаются на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». Эти устройства используют DPI — глубокий анализ пакетов — и позволяют блокировать доступ к запрещённым ресурсам. По данным РКН, с их помощью уже заблокировано более 1 млн сайтов, а ежедневно ограничивается доступ в среднем к 5,5 тыс. новых доменов и IP-адресов.
Использование машинного обучения должно повысить эффективность фильтрации. Эксперты считают, что такие технологии могут помочь Роскомнадзору быстрее выявлять запрещённый контент, точнее применять блокировки и усложнить работу VPN-сервисов.
