Кодик кратко объясняет суть статьи
OpenAI представила флагманскую языковую модель GPT-6 Astra, которую президент компании Грег Брокман назвал началом эры общего искусственного интеллекта (AGI). Обучение модели стало крупнейшим в истории OpenAI — использовано более 100 000 GPU в центре Stargate в Техасе, а процесс контролировали предыдущие версии ИИ. Глава OpenAI Сэм Альтман признал, что рост возможностей моделей опережает меры безопасности, что вынудило замедлить разработку. В тестах GPT-6 Astra показала высокие результаты: 98,6% в ARC-AGI-3, 95,9% в BenchCAD и 64,6% в Terminal-Bench Science, но уступила модели Muse Spark 1.3 от Meta (75,4%) в DeepSWE v1.1. Для разработчиков добавлены улучшенные функции контекстной памяти, включая фоновые уточнения от модели. Стоимость API: $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов. Модель станет доступна подписчикам Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через API и AWS. Функции в области кибербезопасности и поиска уязвимостей будут ограничены. Минюст США поддержал OpenAI в суде, признав обучение ИИ на авторском контенте добросовестным использованием.
Читайте в Telegram
|
OpenAI представила новую флагманскую языковую модель GPT-6 Astra, передаёт The New Stack с пресс-брифинга.
В ходе него президент компании Грег Брокман заявил, что релиз фактически знаменует наступление эры общего искусственного интеллекта (AGI). По его словам, определение AGI перестало быть юридическим триггером в соглашениях с Microsoft и превратилось скорее в философскую веху развития технологий.
Обучение Astra стало самым масштабным в истории компании: для предварительной тренировки впервые задействовали свыше 100 000 графических процессоров в вычислительном центре Stargate в Техасе. Кроме того, надзор за процессом обучения модели вели предыдущие версии алгоритмов OpenAI.
В тестах модель продемонстрировала смешанные результаты. В бенчмарке ARC-AGI-3 система в связке с агентским фреймворком набрала рекордные 98,6%, а в тестах на знание CAD-проектирования BenchCAD достигла 95,9%. В научных задачах командной строки Terminal-Bench Science новинка набрала 64,6%, заметно опередив конкурента Fable 5.1 от Anthropic. Однако в тестах агентного программирования DeepSWE v1.1 флагман показал 74,1%, уступив модели Muse Spark 1.3 от Meta, набравшей 75,4%.
Для разработчиков ключевым обновлением стали расширенные возможности контекстной памяти: алгоритм научился вести сквозные заметки между окнами контекста и задавать уточняющие вопросы пользователю в фоновом режиме, не прерывая выполнение остального кода. Доступ к модели через API будет стоить $10 за 1 млн входных токенов и $50 за 1 млн выходных токенов.
Развёртывание GPT-6 Astra начнётся для подписчиков тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через API и облако AWS в ближайшие дни. При этом в компании предупредили, что продвинутые функции по кибербезопасности и поиску уязвимостей в стандартной версии будут заблокированы из соображений защиты.
