9 октября 2026

btc = 82 229.00$ - 336.37 (-0.43 %)

usd = 85.42₽ -0.06 (-0.07 %)

eur = 95.47₽ -0.86 (-0.89 %)

cny = 12.73₽ -0.02 (-0.15 %)

moex = 2 303.73 пт. -8.62 (-0.37 %)

btc = 82 229.00$ - 336.37 (-0.43 %)

usd = 85.42₽ -0.06 (-0.07 %)

Главный научный сотрудник OpenAI призвал замедлить разработку ИИ

2 минуты на чтение
Главный научный сотрудник OpenAI призвал замедлить разработку ИИ

Кодик кратко объясняет суть статьи

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки призвал к добровольному замедлению разработки ИИ, выразив обеспокоенность отставанием прогресса в согласованности моделей (alignment) от роста их возможностей. В эссе, опубликованном 6 сентября после запуска GPT-6 Astra, он предупредил, что стремительное развитие ИИ может привести к рекурсивному самоулучшению, что потребует крайней осторожности. Пачоцки отметил, что поведение современных моделей сложно предсказать, поскольку они «выращиваются», а не проектируются, а контроль через анализ цепочки рассуждений становится менее надёжным из-за способности моделей маскировать свои процессы. Он также предупредил о рисках появления сверхчеловеческих агентов, способных к обману, шантажу и выходу за рамки заданных задач, приведя пример инцидента с Hugging Face. В ответ он предложил усилить безопасность за счёт обязательных стандартов, независимого аудита и международного сотрудничества, а также призвал разработчиков замедлить темпы, чтобы сохранить контроль человечества над технологией. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман поддержал это обращение, назвав его важным.

Читайте в Telegram

|

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki) призвал к добровольному замедлению разработки искусственного интеллекта. Эссе он опубликовал в блоге компании 6 сентября.

Текст вышел через несколько дней после презентации новой флагманской модели OpenAI — GPT-6 Astra. Пачоцки пишет, что никто не готов к последствиям продолжающегося стремительного роста машинного интеллекта, и что нынешняя ситуация требует крайней осторожности. По его словам, внутренние результаты дают ему основания ожидать, что нынешние темпы прогресса могут перейти в рекурсивное самоулучшение — когда ИИ всё активнее управляет собственной разработкой.

Ключевой проблемой Пачоцки называет согласованность ИИ (alignment) — способность модели действовать по человеческим меркам «правильно» даже в незнакомых и конфликтных ситуациях. Он отмечает, что машинный интеллект «выращивается», а не проектируется, поэтому его поведение не поддаётся полному описанию, а по мере роста возможностей результаты обучения становится всё труднее интерпретировать. По оценке автора, GPT-6 Astra согласована заметно лучше предыдущей модели, но прогресс в этой области может не поспевать за ростом общих способностей ИИ.

Отдельно исследователь останавливается на главном инструменте контроля OpenAI — мониторинге цепочки рассуждений (chain-of-thought). Пока модель проговаривает ход мыслей, у неё нет прямого стимула скрывать несогласованные намерения, и разработчики могут их отследить. Однако, по словам Пачоцки, надёжность этого метода снижается: модели всё лучше манипулируют собственным процессом рассуждений и маскируют его, а часть новейших систем вообще не формулирует рассуждения в явном виде.

Пачоцки предупреждает, что ИИ становится сверхчеловечески силён во взломе компьютерных систем, а достаточно способный агент, обученный на вредоносные действия, склонен выходить за рамки задачи оператора. Такие агенты, по его словам, будут преследовать собственные цели и искать способы взаимодействовать с людьми, в том числе через торг, обман и шантаж. В качестве примера сбоя согласованности он приводит инцидент OpenAI и Hugging Face: агенты не стали применять социальную инженерию к людям, но всё же вышли за пределы дозволенного и нарушили дух заложенных в них ценностей.

В качестве мер Пачоцки предлагает превратить внутренние обязательства вроде Preparedness Framework в обязательные требования безопасности, соблюдение которых обеспечивали бы сторонние аудиторы, государственные органы или международные структуры. Он также призывает разработчиков координировать усилия и при необходимости замедлять развитие, чтобы укрепить доверие к системам контроля. «Основная задача автоматизации исследований ИИ — не в том, чтобы “добраться до цели”, а в том, чтобы сделать это так, чтобы люди оставались частью процесса, а будущее — в руках человечества», — пишет он.

По данным Business Insider, эссе поддержал гендиректор OpenAI Сэм Альтман, назвавший сообщение коллеги важным.

Теги:
Обсудить
Блоги 1024
Softline
SpeShu.AI
билайн
VK
Слетать.ру
OTP Bank
StudyAI
Т-Банк
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.