Кодик кратко объясняет суть статьи
OpenAI обвинила китайскую компанию DeepSeek в использовании технологий дистилляции — копировании результатов работы американских ИИ-моделей для создания собственных аналогов, включая модель R1. По данным Bloomberg, этот метод позволяет обходить защиту и использовать данные для разработки ИИ в высокорисковых сферах, таких как биология и химия. OpenAI считает это угрозой как своим бизнес-интересам, так и национальной безопасности США. Власти США начали расследование и усилили экспортный контроль, ограничив поставки передовых ИИ-чипов в Китай. В начале 2025 года DeepSeek достигла прорыва, выпустив эффективные и недорогие модели, особенно R1, которая по уровню рассуждений сравнима с ведущими западными системами, но обучалась значительно дешевле.
Читайте в Telegram
|
OpenAI обвинила китайского конкурента DeepSeek в использовании своих технологий для обучения новой модели R1.
По данным Bloomberg, DeepSeek применяет методику дистилляции — извлекает результаты из американских моделей ИИ и использует их для создания аналогичных возможностей. OpenAI считает, что это представляет угрозу не только для бизнеса, но и для национальной безопасности США.
В документе отмечается, что дистилляция позволяет обходить защиту моделей и может привести к применению ИИ в областях с высокими рисками, например в биологии или химии. Представители OpenAI утверждают, что китайская компания использует скрытые каналы для доступа к данным моделей и обхода ограничений. В ответ власти США начали расследование и ввели меры по ограничению поставок передовых чипов для ИИ в Китай, чтобы снизить риски распространения американских технологий.
В начале 2025 года китайская лаборатория DeepSeek совершила технологический прорыв, выпустив серию моделей, которые изменили представление о стоимости и эффективности разработки искусственного интеллекта. Основной ажиотаж вызвала модель DeepSeek-R1, продемонстрировавшая возможности рассуждения на уровне топовых западных систем вроде OpenAI o1, но при этом её обучение обошлось в сотни раз дешевле.
