Читайте нас в Telegram или Макс

OpenAI представила ChatGPT Images 2.5 — новую модель генерации изображений

OpenAI выпустила модель генерации изображений ChatGPT Images 2.5, которая создаёт картинки до двух раз быстрее предшественницы.

По заявлению разработчиков, задержка при генерации снизилась на 50% по сравнению с Images 2.0. Новая версия точнее воссоздаёт внешность людей и детали объектов с референсных фотографий, лучше переносит текстуры и сохраняет естественное освещение.

Кроме того, модель научилась точнее следовать инструкциям при точечном редактировании: теперь при изменении одной детали (например, фона или надписи) композиция и остальные элементы остаются нетронутыми. В длинных диалогах нейросеть сохраняет контекст предыдущих правок и не теряет общее качество изображения от итерации к итерации. Также добавлена поддержка сложных композиций с прозрачным фоном.

Вместе с обновлением базовой модели в ChatGPT обновились инструменты для работы с графикой:

  • Sketch — режим, позволяющий нарисовать от руки черновой набросок прямо в интерфейсе чат-бота (вызывается командой «@Sketch»), чтобы нейросеть использовала его как основу для финального арта;
  • Шаблоны — готовые пресеты под популярные задачи, такие как постеры или мерч;
  • Комментарии — возможность оставлять точечные заметки прямо на сгенерированном изображении для внесения правок;
  • Шеринг промтов — при отправке готовой картинки пользователи теперь могут прикреплять текстовый запрос, с помощью которого она была создана.

Кроме этого, «Код.ру» заметил ещё один интересный апдейт — теперь при генерации изображения отображается процент готовности.

Для разработчиков в API вышли две отдельные версии: стандартная GPT-Image-2.5 Flare с двукратным приростом скорости и GPT-Image-2.5 Sunburst, рассчитанная на работу с повышенной детализацией.

ChatGPT Images 2.5 уже доступна всем пользователям ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на компьютерах, смартфонах и в веб-версии. Ранее в доступ к пользователям выпустили и передовую языковую модель — GPT-6 Astra.

Представлена GPT-6 Astra: что нового и тесты
Новая нейросеть тренировалась на 100 000 GPU в кластере Stargate, побила рекорды в тестах по науке и логике, но уступила Meta в программировании.