11 февраля 2026

eur = 91.94 -0.07 (-0.08 %)

btc = 68 883.00$ -1 708.23 (-2.42 %)

eth = 2 014.64$ - 105.81 (-4.99 %)

ton = 1.34$ -0.04 (-2.85 %)

usd = 77.21 -0.44 (-0.57 %)

eur = 91.94 -0.07 (-0.08 %)

btc = 68 883.00$ -1 708.23 (-2.42 %)

Компания NtechLab представила технологию поиска потерянных вещей в транспорте, парках и на вокзалах

1 минута на чтение
Компания NtechLab представила технологию поиска потерянных вещей в транспорте, парках и на вокзалах

Читайте в Telegram

|

Российский разработчик NtechLab (технологический партнёр «Ростеха») создал систему видеоаналитики, которая с помощью искусственного интеллекта распознаёт забытые вещи в общественных местах — от станций метро и вокзалов до городских парков. Об этом «Коду Дурова» сообщили в пресс-службе компании.

Решение отслеживает сумки, коробки и другие предметы, оставшиеся без присмотра, и определяет, действительно ли вещь забыта или её владелец просто временно отошёл. Ключевым критерием при этом является время, в течение которого предмет остаётся без движения и в отрыве от человека. Для разных локаций, например, парка или аэропорта — это время может отличаться.

«Мы обучили нейросеть распознавать предметы и это решение поможет тысячам людей, которые будут иметь неосторожность забыть сумку или чемодан в общественных местах. Нейросеть решит одновременно две проблемы — упростит процесс поиска вещей и сократит его время. Такое решение в первую очередь будет наиболее популярно в транспортном сегменте — на вокзалах, в аэропортах, в метро, но не менее востребовано оно может быть и в любых других общественных местах, где собираются туристы и жители города», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

ИИ способен распознать объекты от 20×20 см, что позволяет фиксировать не только крупные чемоданы, но и, например, портфели или пакеты. В компании подчёркивают, что система решает сразу две задачи: ускоряет поиск забытых вещей и одновременно снижает возможные риски — например, если предмет вызывает подозрения и может представлять угрозу.

Разработку можно будет применять в системах видеонаблюдения крупных транспортных узлов, а также в городской инфраструктуре — её планируют интегрировать с существующими платформами «умного города».

Блоги 467
билайн
Т-Банк
OTP Bank
Газпромбанк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы