16 сентября 2025

eur = 97.45 -1.88 (-1.89 %)

btc = 114 670.00$ - 967.42 (-0.84 %)

eth = 4 512.34$ - 122.82 (-2.65 %)

ton = 3.14$ -0.03 (-0.89 %)

usd = 83.07 -1.31 (-1.55 %)

eur = 97.45 -1.88 (-1.89 %)

btc = 114 670.00$ - 967.42 (-0.84 %)

Билайн и «Лиза Алерт» совместно запускают нейросеть для поиска людей

2 минуты на чтение
Билайн и «Лиза Алерт» совместно запускают нейросеть для поиска людей

Билайн сообщил о своей новой разработке в сфере искусственного интеллекта — «Beeline AI - Поиск людей». Технология работает на базе нейросети и позволяет анализировать фотографии местности, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов.

Билайн и «Лиза Алерт» совместно запускают нейросеть для поиска людей

Уже сейчас технология позволяет волонтерам поискового отряда «Лиза Алерт» тратить в 2,5 раза меньше времени на просмотр и сортировку фотографий местности. В будущем технология будет улучшаться, обучаться и адаптироваться к поиску пропавших людей.

«Лиза Алерт» начала использовать дроны для поиска людей в лесах и промзонах городов в прошлом году, и уже сейчас эта практика имеет положительный результат. Однако во время каждой поисковой операции с помощью дронов отряд получает около 2 500 фотографий, которые требуется просмотреть и отсортировать. Чтобы это сделать вручную, группе из 30 волонтеров требуется в среднем 5-7 часов.

Технология «Beeline AI - Поиск людей» существенно ускоряет этот процесс — нейросеть сокращает время на анализ одной фотографии до 2-3 секунд, при этом время сортировки всего объема сокращается до 1-2,5 часов в зависимости от количества снимков. Это очень важно, потому при поиске людей важна каждая минута, и нейросеть позволяет это время выиграть. Билайн утверждает, что по мере обучения нейросети скорость и точность распознавания будут расти.

На текущий момент нейросеть Билайна обучена реальными датасетами с уже проведенных поисковых операций «Лиза Алерт». Она отсортировывает неинформативные фотографии, на которых нет следов присутствия человека. Это позволяет волонтерам сосредоточиться только на результативном контенте.

Первые совместные тесты Билайн и «Лиза Алерт» показали точность работы технологии на уровне 98%. При этом потенциально нейросеть может одинаково точно анализировать снимки, сделанные в любых местах, будь то лес, болота, поля, города независимо от времени года. Кроме того, технология сможет распознавать нестандартное положение тела в пространстве, например, сидящего, лежащего или частично укрытого листвой человека.

«Beeline AI - Поиск людей» поступит в распоряжение «Лиза Алерт» в ближайшее время, причем как в качестве онлайн-сервиса с доступом в облачное хранилище, так и в виде предустановленного на компьютер поисковой группы программного продукта. В Билайн отметили, что будущее развитие связи и внедрение сетей 5G «позволит масштабировать решение за счет возможности отработки нескольких параллельных поисков, повысить его эффективность за счет большего применения облачных вычислений, а также привлечь к участию большее количество волонтеров из разных регионов России».

Материал обновлен|

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от ГигаЧат 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

ГигаЧат: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с ГигаЧат?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Spotify расширила возможности бесплатных пользователей

ГигаЧат: коротко о главном

Spotify расширила возможности бесплатных пользователей

Полная версия 
«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX

ГигаЧат: коротко о главном

«Магнит» запустил тестирование цифрового подтверждения возраста через мессенджер MAX

Полная версия 

Реализовано через ГигаЧат 

Сейчас читают
Редакция рекомендует
Карьера
Блоги 417
Газпромбанк
OTP Bank
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы