Кодик кратко объясняет суть статьи
Магистратура AI Talent Hub, запущенная ИТМО и Napoleon IT совместно с X5 Tech в 2023 году, создала лабораторию искусственного интеллекта. В течение девяти месяцев студенты под руководством экспертов X5 Tech разработали две ключевые модели: 1. Сервис с технологией RAG — генерирует ответы пользователей с учетом релевантной информации из больших документов, улучшая метрики на 40%. 2. Платформа Shop Placement Platform — прогнозирует выручку и оптимальные места открытия новых магазинов X5 Group на основе геоданных и статистики продаж. Студенты магистратуры получили возможность трудоустройства в X5 Tech после завершения проекта. Например, Александр Потехин работает над большими языковыми моделями, Даниил Соловьев занимается модельным риском, Максим Головин стал Data Scientist. Обучение длится два года и ориентировано на развитие профессиональных навыков в области ИИ путем решения реальных бизнес-задач и взаимодействия с ведущими компаниями-партнерами.
Читайте в Telegram
|
Совместная магистратура по искусственному интеллекту ИТМО и Napoleon IT – AI Talent Hub – в сентябре 2023 года запустила лабораторию по искусственному интеллекту c компанией X5 Tech на базе института.
В течение 9 месяцев молодые ML-инженеры работали в одной команде с опытными экспертами X5 Tech и разработали MVP системы с использованием моделей машинного обучения для внедрения в процессы ритейлера X5 Group.
Первым продуктом, который создала команда, стал сервис с RAG (генерация с расширенным поиском). Сервис включает в себя генерацию ответа пользователям с учётом дополнительной релевантной информации из больших текстовых документов. Результат анализа больших данных формируется на основе технологии машинного обучения.
Специалисты AI-лаборатории улучшили некоторые бизнес-метрики на 40% и встроили алгоритм RAG в нашу систему. Обновлённая система позволит ускорить проверку актуальности информации в больших системах и автоматизировать QA-системы, — отметил Мичил Егоров, руководитель команды по разработке генеративных сетей в Х5 Group.
Вторым продуктом, который разработала объединённая команда, стала платформа Shop Placement Platform. Она позволяет прогнозировать выручку в определённой локации на основе геоданных и информации о продажах. Модель, наподобие компаса, помогает определить оптимальное местоположение новых магазинов для торговых сетей X5 Group, эффективно учитывая риски при планировании торговых точек.
Для компании крайне важно эффективно прогнозировать плотность продаж нового магазина. Во-первых, чтобы определить наиболее удачную локацию для размещения будущего магазина, а, во-вторых, для чёткого планирования финансовых показателей. Благодарим студентов лаборатории за вовлечённость и вклад в совместную работу, — прокомментировала Диана Ульянова, старший менеджер по работе с большими данными X5 Tech.
В рамках сотрудничества X5 Tech выделила лучших студентов AI Talent Hub и пригласила для работы в компании. Например, магистрант первого курса Александр Потехин через проектный семинар присоединился к команде X5 и теперь занимается большими языковыми моделями (LLM). Студент Даниил Соловьев стал частью команды X5 Tech, где занимается модельным риском в качестве Fullstack-разработчика, а Максим Головин стал Data Scientist в CVM и занимается анализом данных, подготовкой тренировочных датасетов, обучением моделей и интерпретацией результатов.
Само обучение в магистратуре AI Talent Hub проходит в течение двух лет. За это время начинающие IT-специалисты могут стать профессионалами в искусственном интеллекте мирового уровня, развиваясь благодаря работе на реальных бизнес-задачах и набираясь опыта у специалистов именитых компаний, которые являются партнёрами образовательной площадки.
