1 сентября 2026

btc = 78 745.00$ 1 150.30 (1.39 %)

usd = 86.38 0.78 (0.91 %)

eur = 100.57 0.89 (0.89 %)

cny = 12.86 0.12 (0.98 %)

moex = 2 178.87 пт. 63.94 (3.02 %)

btc = 78 745.00$ 1 150.30 (1.39 %)

usd = 86.38 0.78 (0.91 %)

Нейросеть написала музыку на основе больших данных о российских городах

1 минута на чтение
Нейросеть написала музыку на основе больших данных о российских городах

Читайте в Telegram

|

Отечественный разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma запустил сервис для оценки туристической привлекательности регионов и в рамках его продвижения написал с помощью нейросети и геоданных Tele2 «саундтреки городов», сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании. Среди первых пяти треков звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани.

После того, как нейросеть написала музыку, её адаптировали для прослушивания популярные артисты из этих городов, например, «Симфонический оркестр Санкт-Петербурга». Композиции уже можно прослушать на Яндекс.Музыке.

Разработчики отмечают, что при создании музыки для каждого из пяти городов нейросеть опиралась на несколько видов данных — визуальные (фото горизонта и трёхмерную карту городского ландшафта) и аналитику населённости.

К примеру, линия горизонта стала формой волны, отвечающей за тембр, а геоданные мобильного оператора Tele2 (плотность концентрации жителей в районах города) были преобразованы в секвенсор, который в итоге расставил ноты по местам и во времени, чтобы получилась музыка.

Основа для композиции «Санкт-Петербург» — линия крыш Кронштадта и Исаакиевского собора, а в «Москве» — Красной площади и Кремля, в треках «Казань», «Нижний Новгород» и «Архангельск» получилось задействовать все градостроительные ансамбли и особенности ландшафта, пояснили в Platforma.

Материал обновлен|
Обсудить
Блоги 851
OTP Bank
Слетать.ру
StudyAI
ЦНИС
ВКонтакте
Softline
Т-Банк
билайн
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.