Кодик кратко объясняет суть статьи
Правительство и отраслевые участники согласовали критерии отнесения моделей искусственного интеллекта к категории «национальных» — второй после «суверенных» — в рамках закона «О развитии искусственного интеллекта». Документ с этими требованиями подготовит Минцифры и планирует принять его к осени 2026 года. Для получения статуса национальной модель должна быть разработана российским юрлицом, обладающим исключительными правами на ключевые компоненты: архитектуру и параметры модели, исходный код обучения и эксплуатации, а также конфигурацию контекстного окна. При этом допускается использование отдельных сторонних элементов, например, открытого кода. Такой подход обеспечивает полный технологический контроль, позволяя компании самостоятельно воссоздавать, дообучать и модифицировать модель без зависимости от внешних разработок.
Читайте в Telegram
|
Правительство и участники отрасли согласовали параметры отнесения моделей искусственного интеллекта к «национальным».
Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на источники, знакомые с обсуждением, это вторая — после «суверенной» — категория ИИ-моделей, закреплённых в недавно принятом законе «О развитии искусственного интеллекта». Критерии войдут в проект постановления правительства, которое готовит Минцифры; документ рассчитывают принять к осени 2026 года.
Чтобы модель признали национальной, российское юридическое лицо — её разработчик — должно обладать исключительными правами сразу на несколько ключевых компонентов: обучаемые параметры и архитектуру модели (включая конфигурационные файлы и топологию нейросети), исходный код её обучения и эксплуатации, а также «конфигурацию контекстного окна». При этом использовать отдельные сторонние компоненты — например, открытый код или разработки других юрлиц — всё же допускается.
По сути, речь идёт о полном технологическом контроле над моделью. Как поясняет руководитель проектов «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин, архитектура и топология определяют, как устроена сама нейросеть, исходный код задаёт её работу, а «контекстное окно» отвечает за то, какой объём информации модель способна удерживать в памяти во время диалога. Обладая всеми этими параметрами самостоятельно, компания может с нуля воссоздать, дообучить, исправить или запустить модель — без зависимости от чужих технологий.
