Читайте в Telegram
|
В первом квартале 2026 года российские компании разместили более 16,5 тысяч вакансий, где требуются навыки работы с ИИ или хотя бы готовность их освоить. Это почти в 2,7 раза больше, чем годом ранее.
Но есть парадокс: на рынке digital и IT одновременно ощущается кризис. На одну вакансию приходит по 100–200 откликов, и в итоге не выбирают никого. Разберёмся, что происходит и какие способы поиска работы реально работают сейчас. В конце — самый эффективный вариант.
Рынок для специалистов по ИИ
Начнём с фактов. hh.ru регулярно публикует так называемый hh.индекс — он показывает соотношение резюме к вакансиям. До 4 — дефицит специалистов, 4–8 — баланс, выше 8 — уже рынок работодателя. В III квартале 2025 года индекс по IT вырос до 16,1, а к 2026 году поднялся до 18.
Для сравнения: ещё в 2023 году рынок был на стороне кандидатов. Сейчас — наоборот.
Количество вакансий при этом сократилось примерно на треть по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Крупные компании заморозили найм или урезали его. Причина банальна — высокая ключевая ставка заставляет бизнес осторожнее тратить деньги.
Но есть и важный нюанс: зарплаты в ИИ-направлениях не просели.
По данным «Хабр Карьеры»:
- ML-разработчик — ~227 000 ₽;
- Data Engineer — ~255 000 ₽ (до 350 000 ₽ у сеньоров);
- Data Scientist — 200–230 000 ₽.
А специалисты по LLM и RAG-системам в Москве уже выходят на вилки 450 000–650 000₽. Таких специалистов мало, а спрос растёт.
Если сравнивать с Западом, ML-инженеры в OpenAI или Google DeepMind получают от $300 000 в год, но с учётом стоимости жизни разрыв не такой драматичный, как кажется.
Как найти работу специалисту по ИИ
hh.ru, Хабр Карьера, getmatch
Самый очевидный способ — классические джоб-борды вроде hh.ru, Хабр Карьеры или getmatch. Они продолжают работать, но заметно медленнее, чем несколько лет назад. В среднем на одну вакансию приходится около 16 резюме только по IT, а фактически — десятки и сотни откликов. При этом резюме сначала обрабатывают алгоритмы: ATS-системы ранжируют кандидатов по совпадению ключевых слов. Формулировки вроде «работал с нейросетями» и «внедрял LLM в продакшен» для системы — разные вещи. Если вы не попали в нужные ключевые слова, отклик может не дойти до рекрутера.
Нетворкинг
Нетворкинг и профессиональные сообщества, включая Telegram-каналы, часто дают лучший результат, но требуют системной работы. Значительная часть вакансий в сфере ИИ вообще не публикуется публично — их закрывают через рекомендации или прямые контакты. Однако нетворкинг — это не разовое посещение конференции, а регулярная активность: публикации, участие в обсуждениях, демонстрация экспертизы.
Фриланс
Фриланс-платформы тоже растут: задачи по разметке данных, fine-tuning, интеграции API и прототипированию становятся всё более востребованными. Но большинство площадок работают по аукционной модели: выигрывает тот, кто предлагает более низкую цену или уже имеет высокий рейтинг. Новичкам туда входить сложно, а демпинг быстро снижает ценность работы.
Самый простой способ найти работу специалисту по ИИ
Все описанные выше способы объединяет одна и та же логика: специалист сам идёт к работодателю. Рассылает резюме, ждёт ответа, проходит через ATS-фильтры, пытается достучаться до рекрутера, которого нередко уже заменили автоматизированные системы.
Но есть и противоположный подход: не вы ищете компанию, а компании сами находят вас.
Именно по этому принципу работает раздел AI-Профи на платформе SpeShu.AI. Вы создаёте профиль — указываете стек, специализацию, опыт и формат занятости — и становитесь видимым для компаний, которые приходят туда с конкретными задачами. Это не рекрутер с десятком вакансий «в голове», а специалист, которому прямо сейчас нужен человек с вашим набором навыков.
Это не классический джоб-борд, где вы конкурируете с десятками откликнувшихся. Скорее витрина, где инициатива контакта исходит от работодателя. Для рынка ИИ-специалистов в России такая модель особенно актуальна по нескольким причинам.
Во-первых, спрос на сильных специалистов по ML, LLM и Data Engineering никуда не исчез — он просто стал более точечным. Компании не спешат публиковать вакансии на hh.ru, потому что понимают: из сотни откликов подавляющее большинство не подойдёт, а ручной отбор займёт слишком много времени. Проще прийти в среду, где кандидаты уже предварительно отфильтрованы по профилю.
Во-вторых, в ИИ-сфере важны не только строчки в резюме, но и репутация с портфолио. Профиль в AI-Профи — это не просто список мест работы, а возможность показать реальные кейсы, описать решаемые задачи и обозначить, с какими проектами вы хотите работать. Это снижает количество нерелевантных предложений и привлекает именно тех, кому действительно нужен ваш опыт.
В-третьих, платформа охватывает не только классический найм. Значительная часть запросов — это проектная работа, консалтинг или разовые задачи. Рынок ИИ устроен так, что многим компаниям нужен специалист не «навсегда», а на несколько месяцев под конкретный проект. Через AI-Профи вы попадаете и в этот сегмент спроса.
