Кодик кратко объясняет суть статьи
Google выпустила новую языковую модель Gemini 3.8 Flash с улучшенными возможностями генерации кода, что подтверждено внутренними тестами и обнаружено редакцией «Код.ру». Модель, разрабатывавшаяся под кодовым именем Skimaki, показала предпочтительные результаты по сравнению с Opus от Anthropic в среде Jetski. Gemini 3.8 Flash позиционируется как более быстрая, компактная и экономичная модель, требующая меньше вычислительных ресурсов. Релиз призван усилить позиции Google в автономном программировании на фоне конкуренции с OpenAI и Anthropic. Компания активизировала усилия в области обучения с подкреплением и наняла Баррета Зофа для руководства этим направлением. Тем временем разработка флагманской серии Pro замедлилась из-за недостаточного превосходства над Flash-моделями, а выход Gemini 4 ещё не завершён. Также Google представила Gemini 3.5 Transcribe — модель распознавания речи с поддержкой более 85 языков, включая русский, способную фильтровать слова-паразиты и различать до трёх говорящих. Доступ к ней открыт для разработчиков.
Читайте в Telegram
|
Google выпустила новую языковую модель Gemini 3.8 Flash с существенно улучшенными возможностями генерации кода. Доступность новой модели обнаружила редакция «Код.ру».
Подробности о разработке и внутренних испытаниях новинки раскрыло издание The Wall Street Journal. Внутри компании проект проходил под кодовым именем Skimaki. Источники издания рассказали, что во внутренних сравнительных тестах в фирменной среде программирования Jetski сотрудники Google отдавали предпочтение 3.8 Flash перед моделью Opus от Anthropic.
Релиз Gemini 3.8 Flash призван сократить отставание поискового гиганта от OpenAI и Anthropic в сегменте автономного кодинга. С начала года Google направила значительную часть вычислительных ресурсов и рабочего времени специалистов на развитие навыков программирования у нейросетей, особенно усилив обучение с подкреплением (метод тренировки алгоритмов путём проб и ошибок). Для руководства этим направлением компания недавно наняла бывшего сооснователя Thinking Machines Lab и экс-руководителя пост-тренинга в OpenAI Баррета Зофа.
Линейка Flash изначально проектируется как более компактная, быстрая и экономичная в использовании, поэтому требует меньше вычислительных мощностей при доработке, чем флагманские модели с триллионами параметров. При этом разработка тяжёлой серии Pro задерживается: кандидаты на версию 3.5 Pro были закрыты внутри компании из-за недостаточного отрыва по качеству от моделей Flash, а следующее крупное поколение Gemini 4 пока не завершило этап пост-тренинга.
