Содержание
Читайте в Telegram
|
Для рядового пользователя чат на chat.z.ai ничего не стоит — и в 2026 году он открывается из России напрямую, безо всякого VPN. Валюта нужна только для платных тарифов и API, а базовых задач бесплатный доступ закрывает с запасом.
Ниже — подробный разбор: на что способен GLM, с чего начать регистрацию, где у модели реальные ограничения и как настроить оплату API из России в рублях.
GLM и Z.ai: что это такое
За аббревиатурой GLM стоит линейка нейросетей китайской Zhipu AI — компания сменила имя на Z.ai в 2025 году. У неё корни в Университете Цинхуа (спиноф 2019 года основания), а в январе 2026-го она вышла на биржу в Гонконге: после анонса GLM-5 котировки подскочили на 60% за три дня. Встречаются и русские варианты названия — «ГЛМ», «джиэлэм» — речь всё о той же модели.
GLM — это не единичный продукт, а целая экосистема: предобученные базовые модели, чат-версии (ChatGLM), мультимодальные надстройки (GLM-4V), инструменты для кода (CodeGeeX), модель с веб-поиском (WebGLM), агентные системы (AutoGLM). Путь от GLM-10B в 2021-м до GLM-5 в 2026-м занял пять лет активного развития.
Обновления выходят часто: 16 июня 2026 года дебютировала GLM-5.2 с окном контекста в миллион токенов — вдвое больше, чем у GLM-5.1 с её прежними 200K. Учитывая, что новые версии появляются примерно раз в два месяца, актуальную модель лучше сверять на z.ai/models перед использованием.
GLM против ChatGPT и DeepSeek
Сильная сторона GLM — код и агентные сценарии. На z.ai бесплатно доступны два режима: обычный диалог (Chat) и Agent, где модель подключает инструменты — ищет в сети, генерирует документы, презентации, таблицы, разбирает загруженные файлы.
В паре с DeepSeek: тот выигрывает в чистой аналитике и остаётся полностью бесплатным, но интеграции в редакторы кода у него нет. GLM здесь единственный среди открытых китайских моделей с рабочим Coding Plan для IDE.
В паре с ChatGPT разница прежде всего юридическая и ценовая: веса GLM открыты, их можно скачать и развернуть локально, тогда как ChatGPT — закрытый продукт OpenAI. Для сценариев с жёсткими требованиями к конфиденциальности это меняет всё.
Что умеет GLM
Бесплатная версия
На chat.z.ai чат-ассистент отвечает на вопросы, пишет и редактирует тексты, включает рассуждающий режим и справляется с кодом — пишет, отлаживает, рефакторит целые репозитории. Отдельно стоит GLM OCR — модель для извлечения текста из фотографий, сканов и PDF, полезная при работе с большими бумажными архивами.
Сильные стороны
По ряду бенчмарков GLM-5 всерьёз конкурирует с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6: 77,8% на SWE-bench Verified (реальные задачи разработки), 75,9 на BrowseComp (поиск и обработка информации в сети) — это первая открытая модель такого уровня.
Отдельно заслуживает внимания стабильность: по числу галлюцинаций GLM-5 — лучший результат в отрасли, модель скорее признается в незнании, чем выдумает факт. Для работы с датами, цифрами и техническими деталями это критично важное свойство.
GLM-5.1 умеет вести одну задачу без присмотра до восьми часов: писать код, компилировать, гонять тесты, находить узкие места в архитектуре, переписывать проблемные куски и через несколько итераций доводить результат до готового вида. По сути, рассуждающий режим и многошаговые задачи здесь слиты в единый автономный цикл.
Слабые стороны и ограничения
Модели с системным обучением на русскоязычных данных заметно опережают GLM по культурной и региональной специфике. В управленческих задачах с российским контекстом результаты GLM ощутимо слабее, чем на аналогичных запросах по-английски.
Данные обрабатываются в китайской юрисдикции, а на политически чувствительные для Китая темы модель включает цензуру. Оптимизация идёт в первую очередь под китайский и английский — качество русского может плавать в зависимости от типа задачи.
Стоит держать в уме и такой нюанс: в декабре 2025 года исследователи MIT зафиксировали случаи, когда GLM при нестандартных запросах называла себя Claude — это происходило примерно в половине протестированных ситуаций. Без технического аудита нельзя ни подтвердить, ни опровергнуть версию о дистилляции, но для компаний, оценивающих риски перед внедрением, этот факт важен.
Бенчмарки: GLM на фоне других моделей
Весь цикл обучения GLM-5 прошёл на процессорах Huawei Ascend — без единого NVIDIA GPU. Это сказывается на скорости генерации: около 17–19 токенов в секунду против 25+ у конкурентов на NVIDIA-железе.
На бенчмарке HLE (Humanity's Last Exam) GLM-5.1 набирает 31,0 балла, тогда как GPT-5.4 — 39,8, а Claude Opus 4.6 — 36,7. Разрыв заметный, и его стоит проговорить честно: GLM берёт своё в коде, агентных задачах и по соотношению цена/качество, а не в общей эрудиции.
Важная оговорка: большинство цифр по GLM — данные самой Z.ai из карточки модели (vendor-reported), а не независимая проверка. На собственных репозиториях, языках и задачах результат стоит проверить отдельно.
Взгляд со стороны выглядит иначе. В феврале 2026 года VentureBeat опубликовал разбор, где один из сооснователей Andon Labs, изучив трейсы GLM-5 несколько часов, отметил её высокую практическую эффективность, но указал на заметно более слабую ситуационную осознанность по сравнению с конкурентами.
Как работать с GLM в России — 4 способа
1. Бесплатный веб-чат — без VPN, без регистрации
Проще всего просто зайти на chat.z.ai: ни аккаунт, ни подписка для базового использования не нужны, GLM-5 доступен сразу на бесплатном уровне. Тем, кто готов пойти дальше, доступны открытые веса модели для локального запуска — но потребуется мощный компьютер или сервер.
Плюсы: бесплатно, без VPN, регистрация не нужна для базовых сценариев.
Минусы: лимиты на число запросов, доступна только текущая версия без выбора старых моделей, данные хранятся в китайской юрисдикции.
2. API через агрегатор — без VPN, оплата в рублях
Для встраивания GLM в свой продукт удобнее подключаться через агрегатор — скажем, AITUNNEL открывает доступ к Z.ai API без VPN и прокси, принимает оплату в рублях и совместим с OpenAI SDK. Бизнесу такой агрегатор оформляет договор, акты и счета-фактуры — то, чего напрямую от китайского провайдера не получить. Один ключ при этом даёт доступ не только к GLM, но и к другим моделям. Минимум пополнения — от 500 рублей.
Плюсы: рубли, отсутствие VPN, закрывающие документы для юрлиц, единый ключ на несколько моделей.
Минусы: комиссия агрегатора сверх цены токена, данные всё равно идут через китайские серверы Z.ai.
3. GLM Coding Plan — подписка для разработчиков
Отдельная подписка для тех, кто работает с GLM внутри IDE — Claude Code, Cline, OpenCode, Kilo Code и ещё два десятка с лишним инструментов.
Квота тратится по-разному в зависимости от времени: для GLM-5.2 и GLM-5-Turbo в пиковые часы лимит сгорает втрое быстрее обычного, вне пика — вдвое быстрее. До сентября 2026 года действует акция, отменяющая множитель вне пиковых часов.
Важно: в феврале 2026 года появились сведения о росте цен на Coding Plan минимум на 30% — раньше действовали тарифы $3, $15 и $30 вообще без недельных лимитов. Цены плавают, поэтому перед покупкой стоит свериться напрямую с z.ai/subscribe.
Оплата из России: напрямую российские карты не проходят. Работают посредники вроде Oplatym.ru, принимающие рубли через карту РФ или СБП, либо зарубежная карта.
4. Локальный запуск — для продвинутых
Веса GLM-5 и GLM-5.2 выложены на HuggingFace под лицензией MIT (репозиторий zai-org/GLM-5.2) — она разрешает коммерческое использование и модификацию модели без ограничений.
Запускают через Ollama или LM Studio. Важно понимать масштаб: GLM-5 — модель на 744 млрд параметров, здесь нужен серьёзный кластер, а не домашний ПК.
Плюсы: данные остаются на вашем сервере, лимитов по запросам нет, использование бесплатно.
Минусы: высокие требования к железу, настройка сложнее, чем регистрация в облаке.
Быстрый старт — 5 минут на бесплатный чат
- Открыть chat.z.ai в браузере — доступ из России идёт без VPN.
- Нажать «Start chatting» либо войти через Google-аккаунт.
- Выбрать режим — Chat для диалога или Agent для задач с поиском и файлами.
- Написать запрос по-русски — модель понимает и отвечает на русском.
Интерфейс Z.ai обновляется регулярно, так что ориентироваться лучше на то, что видно на экране в момент регистрации, а не на устаревшие скриншоты.
Какую версию GLM выбрать под задачу
Повседневный чат и тексты — бесплатная версия (GLM-5.1/5.2): без регистрации, без жёстких ограничений для базовых сценариев.
Код и агентные задачи в IDE — GLM Coding Plan на GLM-5.2, работающий с Cline, Claude Code, OpenCode и другими редакторами.
API для собственного продукта — GLM-5.2 через AITUNNEL: рубли, совместимость с OpenAI SDK, доступ без VPN.
Конфиденциальные данные — локальный запуск открытых весов, при котором данные не покидают ваш сервер.
Длинные документы и большая кодовая база — GLM-5.2 с контекстом в 1 млн токенов, самое просторное окно во всей линейке.
Как составлять промпты для GLM
Общий совет для любой модели: не копировать чужие готовые промпты, а протестировать 6–8 собственных на реальных задачах и зафиксировать результаты скриншотами — так виднее, где модель по-настоящему сильна. GLM неплохо держит русский язык и в неформальном общении, и в технических контекстах, особенно хорош во фронтенд-разработке, разбивке сложных задач на шаги и в сценариях, требующих связки нескольких инструментов — например, найти документацию, написать код и сразу прогнать тесты.
Приоритетные сценарии для тестирования, опирающиеся на подтверждённые сильные стороны модели:
- Управление командой и HR — среди 34 моделей GLM-5 заняла первое место именно здесь: оценка сотрудников, системы мотивации, обратная связь, разрешение конфликтов.
- Написание и отладка кода — от генерации функций до рефакторинга и ревью целого репозитория.
- Разбор длинных документов — с опорой на контекстное окно 200K–1M токенов.
- Веб-поиск и сбор информации в режиме Agent.
Стоимость GLM
Бесплатный план
Включён по умолчанию, подписка не нужна. Есть лимиты по числу запросов, скорость ответа может быть ниже, чем на платных тарифах — для тестов и нечастого использования этого хватает.
GLM Coding Plan
Тарифы приведены выше, но актуальные цифры проверяйте на z.ai/subscribe — за 2026 год стоимость менялась минимум дважды, и статьи быстро устаревают.
API — оплата по факту использования
API GLM-5.2 запущен 16 июня 2026 года: $1.40 за миллион входных токенов, $4.40 за миллион выходных — по входным токенам это примерно в шесть раз дешевле Claude Opus 4.8 ($5 и $25 соответственно). Токенная модель удобна при нерегулярной нагрузке: платите только за использование, без фиксированного месячного счёта.
Риски и юридические моменты
Данные, отправленные в GLM, обрабатываются в китайской юрисдикции, а на острые для Китая политические темы модель отвечает с цензурой — это стоит учитывать при выборе задач для неё.
Отдельно — случаи самоидентификации модели как Claude, зафиксированные MIT в декабре 2025 года и происходившие примерно в половине протестированных нестандартных запросов. Это может указывать на дистилляцию, но без технического аудита утверждать это наверняка нельзя.
Для корпоративных сценариев, где данные не должны покидать Россию или попадать в китайскую юрисдикцию, единственный надёжный путь — локальный запуск на своём железе: лицензия MIT это прямо разрешает.
Чем можно заменить GLM
Среди доступных из России без VPN нейросетей у GLM есть прямые конкуренты — выбор зависит от задачи:
- DeepSeek — дешевле для текстовых задач, но без специализации на коде и подписки для IDE.
- Kimi — контекст на 256K токенов, по отзывам — более стабильный доступ.
- Qwen — сильная мультимодальность, частые обновления.
- GigaChat / YandexGPT — российская юрисдикция данных, никаких сложностей с оплатой и картами.
Среди моделей без VPN в общем зачёте у русскоязычных пользователей часто лидирует DeepSeek V3.2 — за счёт бесплатного чата и недорогого API, — а GLM-5 отдельно держит первое место именно в задачах управления командой.
Частые вопросы
Заблокирован ли GLM в России?
Нет — chat.z.ai по состоянию на июль 2026 года открывается из России без VPN. Это штатный режим работы сервиса, а не решение Роскомнадзора.
GLM бесплатен?
Базовый чат — да, подписка не нужна. Платно — API и GLM Coding Plan, оба тарифицируются в валюте.
Насколько хорошо GLM понимает русский?
Понимает и отвечает на приемлемом уровне, но модель оптимизирована прежде всего под китайский и английский — на задачах с российской спецификой качество может проседать.
Безопасно ли отправлять данные в GLM?
Обработка идёт на серверах в Китае. Для конфиденциальных задач разумнее локальный запуск открытых весов на собственном сервере.
Что за GLM Coding Plan?
Подписка для разработчиков с фиксированной месячной оплатой вместо токенной модели, открывающая GLM-5.2 прямо в IDE (Cline, Claude Code, OpenCode и другие).
Можно ли запустить GLM у себя?
Да, веса GLM-5 и GLM-5.2 доступны на HuggingFace под лицензией MIT, но флагманским версиям нужно серьёзное серверное железо.
Заключение
GLM — единственная китайская модель, которая одновременно даёт полноценный Coding Plan для IDE, открытые веса под MIT и бесплатный чат без VPN из России. Для чисто текстовых задач дешевле выйдет DeepSeek, для российской специфики надёжнее по юрисдикции GigaChat. Сильная сторона GLM — длинный контекст, агентный кодинг и низкая стоимость API при объёме.
Ещё один способ получить доступ к GLM из России — агрегатор SpeShu.AI, где собрано 300+ мировых нейросетей в одном интерфейсе. Единый API-ключ открывает доступ сразу к нескольким провайдерам, отдельный аккаунт под каждую модель не нужен. Оплата в рублях, без VPN и иностранной карты, для юрлиц предусмотрены закрывающие документы. Ключ создаётся в личном кабинете: регистрация, пополнение баланса, генерация ключа — и его сразу можно использовать в коде, поменяв только base_url и сам ключ.
Для читателей есть промокод KODTSNIS — даёт дополнительные 15% на счёт агрегатора при пополнении баланса в личном кабинете.
