ГигаЧат кратко объясняет суть статьи
Модель Gemini 3 Pro от Google вызвала опасения в OpenAI относительно снижения темпов роста выручки до 5-10%. Руководство признало превосходную работу Google в обучении моделей и необходимость наверстывать отставание, сравнив ситуацию с военным временем. Внутри компании возникли тревога и обсуждения возможного сокращения найма персонала. Параллельно разрабатывается новая модель Shallotpeat для устранения проблем раннего обучения. Ухудшение ситуации связано также с общим охлаждением рынка ИИ: Microsoft откладывает внедрение технологий из-за дефицита ресурсов, корпоративные проекты остаются на этапе тестирования, а инвестиции в инфраструктуру растут быстрее доходов.
Google представила модель Gemini 3 Pro, и её успех стал настолько заметным, что в OpenAI заговорили о возможных «тяжёлых временах».
По данным The Information, Сэм Альтман предупредил сотрудников, что рост выручки компании может замедлиться до 5–10%, тогда как ранее он выражался трёхзначными показателями.
Альтман признал, что Google проделала отличную работу, особенно в области предварительного обучения моделей. По его словам, OpenAI теперь приходится догонять конкурента и принимать стратегические решения, которые могут привести к временным потерям темпа. Он подчеркнул, что команде важно сосредоточиться на разработке систем сверхинтеллекта, а текущие условия скорее напоминают военное время.
Внутри компании это вызвало смешанные эмоции: от понимания до тревоги. Обсуждаются возможные ограничения найма. Одновременно OpenAI работает над новой моделью под кодовым названием Shallotpeat, которая должна исправлять проблемы, выявленные на ранних этапах обучения.
Ситуацию усугубляет охлаждение рынка ИИ. Microsoft задерживает интеграцию ИИ в Azure из-за нехватки мощностей, а большинство корпоративных проектов в целом не выходит из стадии тестирования. Расходы на инфраструктуру дата-центров уже приблизились к $400 млрд, но отдача от инвестиций растёт гораздо медленнее.
Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»
