Кодик кратко объясняет суть статьи
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис считает, что общий искусственный интеллект (AGI) может быть достигнут к 2030 году, предвещая наступление технологической сингулярности, когда ИИ сможет самостоятельно совершенствоваться. Выступая в Стэнфордской школе бизнеса, он призвал общество готовиться к этим изменениям. В индустрии нет единства по срокам: Сэм Альтман (OpenAI) говорит о «цифровом сверхразуме», Дарио Амодей (Anthropic) прогнозирует мощный ИИ к концу 2026 года, а Шейн Легг (Google DeepMind) оценивает вероятность появления базового AGI к 2028 году в 50%. Однако скептики, такие как Ян Лекун из Meta, сомневаются в достижимости AGI на основе текущих технологий, считая необходимыми принципиально новые подходы. Хассабис полагает, что люди сохранят преимущество в креативности, дизайнерском мышлении и изобретательности, которые сложно автоматизировать. Все прогнозы остаются спекулятивными, поскольку определение AGI варьируется, а сроки неоднократно переносились.
Читайте в Telegram
|
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис вновь подтвердил свой прогноз: общий искусственный интеллект (AGI) — система, способная решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека, — может появиться к 2030 году.
Как сообщает Fast Company, выступая в Стэнфордской высшей школе бизнеса, Хассабис заявил, что человечество находится на подступах к технологической сингулярности — этапу, когда алгоритмы смогут непрерывно самосовершенствоваться и фактически выйдут из-под прямого контроля разработчиков. По его мнению, к этой эпохе обществу стоит готовиться уже сейчас.
Единого мнения о сроках в отрасли нет. Глава Anthropic Дарио Амодей ожидает появления мощного ИИ уже в конце 2026 года, а его коллеги по компании прогнозируют, что к 2027 году системы смогут за минуты выполнять задачи, на которые у людей уходят недели. Глава OpenAI Сэм Альтман говорит о приближении «цифрового сверхразума», а главный научный сотрудник Google DeepMind Шейн Легг оценивает вероятность создания базового AGI к 2028 году примерно в 50 %.
Есть и скептики. Бывший главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta (признана в России экстремистской организацией) Ян Лекун — один из пионеров глубокого обучения — называет саму концепцию AGI несостоятельной. По его мнению, современные большие языковые модели на основе архитектуры трансформеров вряд ли смогут достичь человеческого уровня мышления, необходимого для по-настоящему сложной интеллектуальной работы, и для прорыва понадобятся принципиально иные подходы.
Несмотря на риск автоматизации сложных профессий, Хассабис считает, что людям удастся сохранить конкурентное преимущество. В беседе с основателем издания The Rundown AI Роуэном Чунгом он отметил, что машины не смогут полностью заменить специалистов, обладающих дизайнерским чутьём, креативностью и изобретательностью, — именно эти качества, по его словам, останутся ценными в эпоху ИИ. Стоит помнить, что все подобные прогнозы — оценочные: само понятие AGI в индустрии трактуют по-разному, а названные сроки не раз сдвигались.
