Читайте в Telegram
|
Сооснователь и глава Valve Гейб Ньюэлл выводит на рынок первый собственный нейроимплант — устройство разрабатывает его стартап Starfish Neuroscience, основанный для создания интерфейсов «мозг-компьютер».
Команда планирует выпустить чип до конца 2025 года. Несмотря на происхождение проекта, имплант не предназначен для игр: он создаётся как медицинский инструмент для регистрации и стимуляции активности мозга.
Идея появилась более десяти лет назад, когда Valve изучала физиологические реакции игроков и рассматривала биодатчики для VR-гарнитур. Позже компания провела публичное исследование интерфейсов BCI на GDC, а затем была создана Starfish Neuroscience.
В первом техническом отчёте стартап уточняет: речь идёт о миниатюрном «электрофизиологическом» чипе размером 2 × 4 мм, который потребляет всего 1,1 мВт и способен регистрировать нейронные пики и LFP-сигналы, а также проводить стимуляцию. Он оснащён 32 электродными площадками, поддерживает 16 каналов одновременной записи с частотой 18,75 кГц, умеет измерять импеданс и выполнять базовую цифровую обработку данных. Производство налажено по 55-нм техпроцессу TSMC.
Однако у Starfish пока нет системы беспроводного питания и инструментов для хирургической имплантации — стартап открыто ищет партнёров. По словам нейроинженера Нейта Сермака, чип создаётся как менее инвазивная и более компактная альтернатива существующим решениям. Компания делает ставку на возможность одновременной работы с несколькими областями мозга — важный аспект для лечения болезней вроде Паркинсона, которые связаны с нарушением взаимодействия нейронных цепей.
Для сравнения: имплант Neuralink N1 использует 1024 электрода, требует аккумулятор и беспроводную зарядку, а его корпус достигает 23 мм в ширину и 8 мм в толщину. Маск ранее говорил, что подобные устройства уже имплантированы 12 пациентам.
В Starfish подчёркивают, что их первый чип — это медицинский инструмент, а не потребительское устройство. О применении в играх речи сейчас не идёт. Но сам факт появления проекта от главы Valve уже привлёк внимание: если технология перейдёт от лабораторной стадии к практической, она может открыть путь к принципиально новым интерфейсам взаимодействия человека и машины.
