Facebook опубликовала на GitHub исходники собственной нейросети для прогнозирования распространения Covid-19. Таким образом компания хочет помочь органам здравоохранения по всему миру распланировать распределение ресурсов, пишет TJ.
Модели для прогнозирования Covid-19 Facebook разработала ещё в апреле 2020 года совместно с Курантовским институтом математических наук, Политехническим университетом Каталонии и Факультетом математики и Data Science в Венском университете. Как заявили в компании, они добились успехов в точности прогнозирования распространения заболевания в США. Кроме того, модели успешно применяются и в Европе.
Оценка качества модели искусственного интеллекта Facebook с другими современными прогнозными моделями, где 0 — наилучший рейтинг, а 1 — наихудший
Искусственный интеллект Facebook анализирует поступающие данные о регионах, где произошла очередная вспышка коронавируса, и на основе этой информации строит модели будущего распространения инфекции. Исследователи отметили, что важной деталью системы оказалась взаимосвязанность разных регионов.
Сравнение модели Facebook с другими прогнозными моделями по критерию средней ошибки
Facebook добавила в модель «индекс социальной связи», измеряющий взаимосвязи между двумя территориями на основе социального графа пользователей соцсети. Исследователи обнаружили закономерность, что в схожих районах США люди были связаны от двух до восьми раз сильнее, чем в несвязанных округах, и это отражалось на заболеваемости.
Кроме того, в Facebook учли и фактор распространения вакцины. В компании утверждают, что точность нейросетей превысила самые эффективные прогнозы в феврале и марте.
