19 июля 2025

eur = 91.08 0.11 (0.12 %)

btc = 118 320.00$ -1 823.57 (-1.52 %)

eth = 3 588.12$ -10.10 (-0.28 %)

ton = 3.20$ -0.07 (-2.26 %)

usd = 78.31 0.13 (0.16 %)

eur = 91.08 0.11 (0.12 %)

btc = 118 320.00$ -1 823.57 (-1.52 %)

Распространение Covid-19 можно предсказать по связям в социальных сетях

1 минута на чтение
Распространение Covid-19 можно предсказать по связям в социальных сетях

В Нью-Йоркском университете провели исследование распространения коронавируса в двух очагах. Было проанализировано развитие пандемии в округе Уэстчестер в США и провинции Лоди в Италии. Исследователи обнаружили закономерность, связанную с социальными сетями.

Распространение Covid-19 можно предсказать по связям в социальных сетях
Фотография: Саша Штайнбах / EPA

По мнению авторов, изучивших развитие распространения заболевания, вирус получил наибольшую силу в тех районах, жители которых были связаны с очагами через Facebook. Таким образом, согласно исследованию, распространение Covid-19 можно предсказать в том числе и по списку друзей в социальных сетях.

Проведя анализ, исследователи пришли к заключению, что округ Уэстчестер связан с атлантическим побережьем и городскими центрами. Как оказалось, большее число случаев Covid-19 на одного жителя было зафиксировано именно в этих районах. Изучив списки друзей жителей провинции Лоди, исследователи нашли прямую взаимосвязь с Римини, который является популярным морским курортом на Адриатике, где так же имеется большое количество заболевших.

Исследование было основано на новом инструменте, созданном авторами совместно с Facebook, который называется «Индекс социальной связности». Анализ списка друзей пользователей позволяет исследователям измерить взаимосвязь между двумя географическими областями. Эта информация полезна на ранних или поздних этапах распространения эпидемий, когда количество больных ещё небольшое или уже начало уменьшаться, так как можно высчитать, в каком регионе есть потенциальная угроза возникновения нового очага распространения болезни.

Результаты исследования крайне важны для эпидемиологов. Информация о социальных взаимодействиях в Facebook позволит им более точно предсказывать развитие эпидемий.

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
Алиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщинАлиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщин

GigaChat Max: коротко о главном

Алиса из-за бага генерирует изображения обнажённых женщин

Полная версия 
Россиянка отсудила 1,5 млн рублей у работодателя, заменившего её на нейросеть

GigaChat Max: коротко о главном

Россиянка отсудила 1,5 млн рублей у работодателя, заменившего её на нейросеть

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Карьера
Блоги 379
OTP Bank
Газпромбанк
Сбер
Т-Банк
X5 Tech
билайн
МТС
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы