Ученые Вашингтонского универститета разрабатывают новую технологию искусственного интеллекта, которая бы смогла определить сердечный приступ по уникальным звукам.
Главная задача технологии — распознавание нерегулярного (агонального) дыхания, которое наступает при остановке сердца:
Такое дыхание наблюдается, когда у пациента действительно низкий уровень кислорода. Это своего рода гортанный звук от затрудненного дыхания, и его уникальность делает его хорошим звуковым биомаркером, который можно использовать для распознания сердечного приступа, — комментирует разработку доцент кафедры анестезиологии и обезболивания в Медицинской школе Вашингтонского университета Джейкоб Саншайн.
В данный момент проводится тестирование и обучение нейронной сети в помощью реальных звуков агонального дыхания. Причем обучающие записи воспроизводятся с добавлением фонового шума и на разных расстояниях, чтобы алгоритм умел выделять дыхание среди других звуков. В данный момент точность определения составляет около 97%.
По задумке, в случае обнаружения сердечного приступа, о нем будет незамедлительно сообщаться в экстренные службы, и именно поэтому ученые планируют еще больше увеличить точность обнаружения, чтобы исключить ложные вызовы:
Мы не хотим ошибочно беспокоить ни экстренные службы, ни близких людей, поэтому важно, чтобы мы снизили уровень ложных срабатываний, — объясняет Джастин Чан, кандидат наук в Вашингтонском университете.
Планируется, что указанную технологию удасться внедрить в смартфоны и смарт-колонки с поддержкой голосового ассистента Alexa.
