Ученые обучают голосового ассистента Alexa распознавать проблемы с сердцем

Ученые Вашингтонского универститета разрабатывают новую технологию искусственного интеллекта, которая бы смогла определить сердечный приступ по уникальным звукам.

Главная задача технологии — распознавание нерегулярного (агонального) дыхания, которое наступает при остановке сердца:

Такое дыхание наблюдается, когда у пациента действительно низкий уровень кислорода. Это своего рода гортанный звук от затрудненного дыхания, и его уникальность делает его хорошим звуковым биомаркером, который можно использовать для распознания сердечного приступа, — комментирует разработку доцент кафедры анестезиологии и обезболивания в Медицинской школе Вашингтонского университета Джейкоб Саншайн.

В данный момент проводится тестирование и обучение нейронной сети в помощью реальных звуков агонального дыхания. Причем обучающие записи воспроизводятся с добавлением фонового шума и на разных расстояниях, чтобы алгоритм умел выделять дыхание среди других звуков. В данный момент точность определения составляет около 97%.

По задумке, в случае обнаружения сердечного приступа, о нем будет незамедлительно сообщаться в экстренные службы, и именно поэтому ученые планируют еще больше увеличить точность обнаружения, чтобы исключить ложные вызовы:

Мы не хотим ошибочно беспокоить ни экстренные службы, ни близких людей, поэтому важно, чтобы мы снизили уровень ложных срабатываний, — объясняет Джастин Чан, кандидат наук в Вашингтонском университете.

Планируется, что указанную технологию удасться внедрить в смартфоны и смарт-колонки с поддержкой голосового ассистента Alexa.