1 февраля 2026

eur = 90.47 -0.51 (-0.56 %)

btc = 78 951.00$ -4 943.17 (-5.89 %)

eth = 2 449.62$ - 245.32 (-9.10 %)

ton = 1.35$ -0.08 (-5.61 %)

usd = 75.73 -0.29 (-0.38 %)

eur = 90.47 -0.51 (-0.56 %)

btc = 78 951.00$ -4 943.17 (-5.89 %)

Яндекс представил нейросеть для расшифровки архивных документов с дореволюционной орфографией

1 минута на чтение
Яндекс представил нейросеть для расшифровки архивных документов с дореволюционной орфографией

Читайте в Telegram

|

Яндекс запустил сервис «Поиск по архивам» в котором собрано более 2,5 млн страниц исторических рукописных документов с текстовой расшифровкой. Об этом «Коду Дурова» сообщили в пресс-службе компании.

Новый алгоритм, построенный на основе системы оптического распознавания символов, учитывает особенности почерка, узнаёт утратившие актуальность буквы и понимает особую структуру архивных документов. Нейросеть была обучена при помощи сотен тысяч рукописных строк в реальных архивных документах, датированных с XVIII по XIX век, а также десятков миллионов примеров, которые были сгенерированы.

Для расшифровки одной страницы архивного рукописного текста профессионалу может потребоваться до получаса времени. Наш сервис справляется с этим за несколько секунд. В перспективе технологию можно использовать и для решения других задач в продуктах Яндекса, – отметили в Яндексе.

Пользователи могут протестировать технологию в действии в сервисе «Поиск по архивам». В рамках проекта доступно более чем 2,5 миллиона страниц исторических документов XVIII — начала XX веков с текстовой расшифровкой.

Записи можно найти по каталогу или через строку поиска. Есть фильтры по годам, архивам, фондам и описям. Рядом со сканом каждой страницы отображается построчная расшифровка, сделанная нейросетями Яндекса. Если навести курсор на нужный фрагмент, он сразу подсветится и на цифровой копии.

Материал обновлен|
Блоги 465
OTP Bank
билайн
Т-Банк
Газпромбанк
МТС
X5 Tech
Сбер
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
и тем, что мы используем cookie-файлы