Yandex B2B Tech: разработчики стали чаще использовать ИИ-агента в разработке
Читайте в Telegram
|
Использование ИИ-агента при разработке ПО на платформе SourceCraft выросло на 50% за последний квартал, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе Yandex B2B Tech.
Утверждается, что в SourceCraft используются два режима работы с ИИ: ассистент и агент. Ассистент помогает в написании и исправлении кода, агент берёт на себя полный цикл задач вплоть до развёртывания продукта в облаке.
По уверениям Yandex B2B Tech, что специалисты всё чаще переходят на агентский режим:
- 60% разработчиков используют ИИ-агента для генерации и рефакторинга кода;
- 15% — для проектирования архитектуры;
- ещё 15% — для поиска информации в базах знаний.
«В отличие от кодовых ассистентов, ИИ-агенты могут брать на себя больше задач разработки и выполнять их автономно. Агенты умеют проектировать архитектуру ПО, запускать автотесты, редактировать файлы, настраивать интеграции с минимальным вмешательством разработчика. Это позволяет командам разработки делегировать рутину и фокусироваться на стратегических задачах при запуске IТ-продукта».
Руководитель платформы SourceCraft Дмитрий Иванов рассказал, что следующим этапом развития платформы станет создание для инженеров возможностей для большего контроля над взаимодействием с ИИ, контекстом, сложными запросами и безопасностью данных:
«В будущем разработчик сможет создавать собственные сценарии автоматизации: например, задать правила, чтобы агент сам помечал срочные задачи или проводил проверку только для тех изменений в коде, где это особенно важно».
При этом в SourceCraft были увеличены лимиты в 2,5 раза, и теперь разработчикам доступно до 1000 операций в неделю. Это нужно для того, чтобы они могли поручать ИИ-агенту больше сложных задач.
Исследование Yandex B2B Tech и ИТМО показало, что более 60% IT-специалистов ожидают, что автоматизация рутинных циклов при помощи ИИ-инструментов поможет им перераспределять время на стратегические задачи и разработку новых функций.
При этом из исследования McKinsey следует, что ИИ-агенты уже выполняют 30-50% рутинных задач в большинстве корпоративных команд, внедрение автономных ИИ-агентов помогает экономить от 15 000 до 30 000 долларов на одного разработчика ежегодно, а для команды из тысячи специалистов — до 30 млн долларов в год.
