4 сентября 2026

btc = 81 037.00$ 3 454.08 (4.43 %)

usd = 86.89 -0.11 (-0.13 %)

eur = 100.60 -0.23 (-0.23 %)

cny = 12.92 0.00 (-0.02 %)

moex = 2 214.76 пт. 29.72 (1.36 %)

btc = 81 037.00$ 3 454.08 (4.43 %)

usd = 86.89 -0.11 (-0.13 %)

Умер известный разработчик технологии сжатия данных

1 минута на чтение
Умер известный разработчик технологии сжатия данных

Читайте в Telegram

|

4 февраля в Израиле скончался Авраам Лемпель — известный учёный в области математики и информатики. Ему было 86 лет.

Лемпель родился 10 февраля 1936 года во Львове — украинском городе, входившем в то время в состав Польши. Позднее он переехал в Израиль, где позже получил степени бакалавра, магистра и доктора наук. В городе Хайфа Лемпель закончил технологический университет Технион.

В 1977 году вместе с профессором Якобом Зивом он опубликовал LZ77 — это была первая версия алгоритма Лемпеля — Зива. Она позволяла сжимать данные без потери качества. В будущем этот алгоритм вошёл в основу технологии сжатия данных для разных форматов типа GIF, PDF, MP3, ZIP, TIFF и PNG.

  • Алгоритм Лемпеля — Зива был не единственный и вошёл в состав семейства его будущих версий, включая LZ78 и LZW. Среди модификаций алгоритма известны LZC, LZT, LZMW, LZAP и другие.

В жизни Авраама Лемпеля есть и другие интересные события. Первое подразделение HP в Израиле HP Labs-Israel было основано им в 1993 году. Оно включало лаборатории в Хайфе, которыми учёный руководил до 2007 года. За этот период HP зарегистрировала восемь патентов на имя Лемпеля в США.

Лемпель за разработку алгоритма был удостоен премии «Золотой юбилей» 1998 года за технологические инновации от Общества теории информации Института инженеров электротехники и электроники. В 2007 году за новаторскую работу в области сжатия данных Лемпелю вручили медаль Ричарда Хэмминга.

Обсудить
Блоги 860
ЦНИС
Слетать.ру
Softline
OTP Bank
StudyAI
ВКонтакте
Т-Банк
билайн
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.