Учёные из США разработали алгоритм распознания дипфейков по глазам на фото

Американские специалисты серьезно занялись процессом разоблачения поддельной аудиовизуальной информации, среди которых выделяется применение так называемых дипфейк-технологий, заменяющих лица людей с высокой точностью.

Исследователи из Университета Буффало разработали инструмент для почти безошибочного определения дипфейков на цифровых изображениях людей. Новый алгоритм ошибается всего в шести случаях из ста. Как оказалось, все дело в отражении в глазах людей, которое изменяется нейросетью в процессе замены лица.

Ученые напомнили, что любое изображение, которое создается при помощи нейросети и является дипфейком, не может точно передать отражение в глазах человека. Возможно это связано с тем, что многие такие фотографии создаются при помощи объединения кадров, не исключили специалисты. Новая технология способна обнаружить такой недостаток.

Это может помочь в борьбе с ложной информацией, но алгоритм имеет ряд ограничений. Среди которых хорошее освещение и большое разрешение исходного изображения. В ситуациях при нехватке света, плохом качестве снимка или нахождения в кадре только одного глаза разоблачить дипфейк становится намного сложнее.