26 августа 2026

btc = 78 499.00$ - 474.42 (-0.80 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

eur = 98.29 -0.23 (-0.23 %)

cny = 12.53 -0.04 (-0.29 %)

moex = 2 071.30 пт. -45.85 (-2.17 %)

btc = 78 499.00$ - 474.42 (-0.80 %)

usd = 84.28 -0.18 (-0.21 %)

«Яндекс» разработал приложение для распознавания одежды в видео и обсуждения моды Sloy

1 минута на чтение
«Яндекс» разработал приложение для распознавания одежды в видео и обсуждения моды Sloy

Читайте в Telegram

|

Компания «Яндекс» раскрыла подробности своего будущего сервиса Sloy. Он базируется на технологиях дополненной реальности, о чем рассказал представитель «Яндекс.Дзена». Сервис, по словам разработчиков, будет автоматически распознавать предметы одежды на героях видеороликов, которые будут как снимать, так и смотреть пользователи этого сервиса.

«Яндекс» разработал приложение для распознавания одежды в видео и обсуждения моды Sloy

Кроме того, пользователи смогут в режиме дополненной реальности примерять виртуальные аксессуары и маски, а также обсуждать моду с другими членами сообщества.

Интерфейс этого сервиса состоит из ленты рекомендованных видео. Есть и режим сканирования, который позволяет пользователям автоматически распознавать одежду в роликах, плюс добавлены ленты подписок, камеры, профиль пользователя. Как только подписчик сервиса открывает видеоролик в ленте, ему демонстрируется дополнительная информация о каждой вещи, плюс другие похожие ролики.

При желании пользователь может присоединиться к обсуждению каждого элемента образа с видео. В настоящее время приложение проходит бета-тестирование. В нем добровольно принимают участие 100 экспертов по моде. Разработчики планируют уже этим летом подключить к тестированию обычных пользователей. В рабочем режиме Sloy начнет функционировать с осени этого года.

Источник: habr.com

Обсудить
Блоги 836
OTP Bank
ЦНИС
Softline
Т-Банк
ВКонтакте
StudyAI
билайн
Слетать.ру
ВТБ
Газпромбанк

Кодик

Привет!

Я — Кодик, твой персональный ИИ-агент для поиска информации по «Код.ру» на базе Yandex AI Studio. Я могу быстро найти на сайте нужную тему, порекомендовать похожие материалы или объяснить сложный термин — и в целом поделиться знаниями о науке и технологиях. Задай вопрос или начни с одного из предложенных вариантов.