5 декабря 2024

eur = 110.20 -1.82 (-1.62 %)

btc = 103 205.00$ 7 350.31 (7.67 %)

eth = 3 842.82$ 174.85 (4.77 %)

ton = 6.77$ -0.12 (-1.76 %)

usd = 104.24 -1.95 (-1.84 %)

eur = 110.20 -1.82 (-1.62 %)

btc = 103 205.00$ 7 350.31 (7.67 %)

Форум

Нейросеть научилась самостоятельно вести паблик во «ВКонтакте»

2 минуты на чтение
Нейросеть научилась самостоятельно вести паблик во «ВКонтакте»

20-летний администратор паблика «Абстрактный юмор» Артем Чирков научил нейросеть самостоятельно создавать и публиковать мемы. Алгоритм объединяет несколько изображений из популярных сообществ в одно и публикует их на странице проекта. Автор системы рассказал TJ о ее работе, будущем нейросетей и обучении на программиста.

57d9d9dec6870eb914fc419cc614275c_0x0w-1

В 2015 году Чирков написал первую версию бота на Python. Он скачивал картинки из популярных сообществ, отрезал верхнюю и нижнюю части, а затем объединял их в одно изображение. Вместе с друзьями Чирков научил алгоритм отправлять картинки в предложенные публикации.

В 2016 году студент сделал из системы четыре скрипта. Один искал картинки и обрезал текст на них, второй помогал избежать слишком частого обращения к «ВКонтакте» через API, третий сохранял изображения из пабликов, а четвертый содержал основной код бота. Система не учитывала контекст, поэтому отбирать мемы для публикации приходилось вручную. Кроме того, бот искал картинки с черно-белым шрифтом Impact, а они начали выходить из оборота.

Автономная работа

Чирков забросил паблик до мая 2018 года, когда нашел способ поставить нейросети на распознавание текста и матанализ на фильтрацию результатов. Раз в неделю система собирает информацию о новых мемах из пабликов «МДК», «Лепра», IGM и «Орленок», анализирует их и сохраняет информацию о зонах с текстом. Затем она ежедневно запускает скрипт, который склеивает зоны и планирует восемь публикаций. Разработчик обучил нейросеть проверять получившийся результат, вручную отобрав тысячу «подходящих и неподходящих» изображений. В итоге проект начал работать полностью автономно.

Для создания структуры системы Чирков использовал готовую нейросеть, которая определяет и оценивает содержание текста. Без нее половина картинок была с нечитаемым текстом, сейчас таких осталось около 5%. Машине чуждо понятие юмора, и мемы имеют смысл только в тех случаях, когда две картинки складываются в шутку. У бота есть свое понимание контекста: он анализирует второстепенные факторы, такие как позиция, размер, цвет, а также умеет отделять сетапы от панчлайнов.

Чирков считает, что его паблик — наглядный пример грядущей автоматизации. По его словам, если можно автоматизировать юмор, то это можно сделать со всеми другими сферами. Со временем алгоритмы научатся понимать контекст и смогут создавать смешные картинки, считает администратор «Абстрактного юмора».

Источник: tproger.ru

Подписывайтесь на «Код Дурова» в Telegram и во «ВКонтакте», чтобы всегда быть в курсе интересных новостей!

Читать первым в Telegram-канале «Код Дурова»

Важные новости коротко — от GigaChat Max 
1-bg-изображение-0
img-content-1-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Как изменился Код Дурова вместе с GigaChat Max?

Узнай о всех возможностях в FAQ-статье 
2eb30e2e-b2f4-4d32-967b-de487aef0359-изображение-0

GigaChat Max: коротко о главном

Газпромбанк запускает собственный финтех-акселератор

Полная версия 
5c25aafc-64fb-4237-84db-155bb72ea9eb-изображение-0f770ca81-ab03-4846-9d18-cb4db1830b85-изображение-16eb4c526-1233-42bb-9353-d467199dd466-изображение-2

GigaChat Max: коротко о главном

Концептуальный Jaguar Type 00 показался на живых фото

Полная версия 

Реализовано через GigaChat Max 

Сейчас читают
Новости
Карьера
Блоги 299
Газпромбанк
МТС
Т-Банк
X5 Tech
Сбер
билайн
Яндекс Практикум
Ozon Tech
Циан
Банк 131