Yandex B2B Tech добавила в YDB гибридный поиск по точному совпадению и смыслу

Yandex B2B Tech добавила в базу данных YDB гибридный поиск, который одновременно учитывает точное совпадение слов и смысловую близость запроса.

Функция доступна в enterprise-редакции YDB 26.3 для установки в собственном контуре и в Managed Service for YDB.

Обычный полнотекстовый поиск хорошо находит конкретные названия, номера документов и редкие термины, но может пропустить информацию с другой формулировкой. Векторный поиск, наоборот, сравнивает смысл запросов и документов, однако не всегда отдаёт приоритет точному совпадению. Гибридный подход объединяет оба сигнала в одной выдаче.

Например, в запросе «выплаты по полису 7702-345678 при переносе рейса» номер полиса необходимо найти буквально, а описание ситуации — сопоставить по смыслу.

Технически YDB использует полнотекстовый индекс fulltext_relevance и векторный vector_kmeans_tree в одной таблице. Функция HybridRank получает результаты обоих поисков и объединяет их в общий рейтинг. По умолчанию для этого применяется алгоритм Reciprocal Rank Fusion, но разработчики могут настраивать веса двух сигналов.

Такой подход может использоваться в RAG-системах, корпоративном поиске, чат-ботах и рекомендательных сервисах. Поскольку оба индекса находятся рядом с основными данными и обновляются вместе с ними, компаниям не обязательно отдельно синхронизировать основную БД, поисковый движок и векторное хранилище.

По утверждению Yandex B2B Tech, YDB стала первой российской базой данных со встроенным гибридным поиском.

В июле 2025 года Yandex B2B Tech добавила в YDB векторный поиск, позволяющий находить данные по смысловой близости.

В марте 2026 года «Код.ру» рассказывал, как векторный поиск YDB используется в «Нейроюристе» для работы с нормативными актами и судебными решениями.