Yandex B2B Tech представила DataLens Platform — компании смогут снизить затраты на работу с данными до 30%

Платформа DataLens Platform от Yandex B2B Tech объединяет все этапы работы с данными: от загрузки и хранения до визуализации и ИИ-аналитики. Об этом «Код.ру» сообщили в пресс-службе компании.

В Yandex B2B Tech рассказали, что DataLens Platform позволяет работать с данными компании в одном месте, быстро находить их источники и получать инсайты с помощью ИИ-агента. 

• Сервис сокращает совокупные затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчётов и дашбордов ускоряет в 3–5 раз. Общедоступный релиз запланирован на начало 2027 года, сейчас можно оставить заявку на ранний доступ.

• 70% аналитических команд используют от 5 до 10 инструментов для работы с данными: одни — для загрузки и хранения, другие — для обработки аналитики.

«ИТ-специалистам приходится вручную переносить данные между системами, настраивать интеграции и разбираться в каждом источнике информации: сопоставлять поля и идентификаторы, согласовать расхождения в данных и решать другие проблемы совместимости.

В DataLens Platform компаниям больше не придётся собирать аналитику из десятка разрозненных инструментов и настраивать обмен данными между ними», — объяснили в компании.

В Yandex B2B Tech добавили, что на платформе уже объединены хранилище данных, инструменты для обработки информации и создания отчётов, а также ИИ-помощник, которому можно задавать вопросы на обычном языке.

Пользователь сможет работать с данными и получать готовые показатели в единой системе — без огромного количества прослоек из межсистемных интеграций.

Технический директор Yandex Cloud Иван Пузыревский рассказал, что уникальность DataLens Platform в том, что разные инструменты для работы с данными объединены в одной системе:

«Это сильно упрощает инфраструктуру: чем больше отдельных систем использует компания, тем больше интеграций между ними приходится поддерживать. Для пяти систем их может быть до 10, а для десяти — уже до 45. При этом хранение данных и вычислительные мощности в DataLens Platform масштабируются независимо: если растёт объём данных, можно расширить хранилище, а если нагрузка на расчёты и отчёты — добавить вычислительные мощности».

В качестве примера используется торговая сеть: с помощью DataLens Platform она сможет объединить данные о продажах, остатках и программе лояльности и спросить ИИ-помощника, какие популярные у постоянных покупателей товары заканчиваются в конкретных магазинах.

Ещё один пример — производственная компания. Она сможет сопоставить выпуск продукции, простои оборудования и показатели качества, чтобы увидеть, на какой линии и в какой смене выросла доля брака.

«Сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Позднее Yandex B2B Tech планирует выпустить версии продукта для размещения в собственной инфраструктуре компании и для гибридного сценария», — заключили в компании.