В пять раз увеличилось потребление генеративных нейросетей клиентами Yandex B2B Tech

Влад Войтенко -

Пользователи суммарно используют десятки миллиардов токенов нейросетей в месяц, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе Yandex B2B Tech.

Согласно первым итогам работы платформы для разработки ИИ-приложений и агентов Yandex AI Studio, в сентябре годовая прогнозируемая выручка (ARR) от облачного потребления платформы превысила 1,2 млрд рублей:

«Рост интереса к генеративным моделям связан с тем, что сценариев реального применения нейросетей с ощутимым бизнес-эффектом стало больше, а ИИ-ассистентов и другие решения на базе ИИ теперь можно быстро создать и внедрить в любой компании с помощью специальных инструментов».

В компании рассказали, что на платформе сейчас доступно более 20 развёрнутых в облаке моделей в разных режимах работы:

Изображение: Yandex B2B Tech
  • Модели YandexGPT чаще всего используют для RAG-сценариев с поиском информации и генерации ответов по документам, таблицам и изображениям;
  • Также YandexGPT задействуют для для пересказа больших объемов информации и выделения ключевых тезисов;
  • Опенсорсную модель Qwen3-235b чаще всего используют для создания агентских систем, которые могут работать с внешними приложениями, и написания кода по запросу.

Количество пользователей сервисов Yandex AI Studio к сентябрю 2025 года достигло 40 000 клиентов. Почти половина из них — крупный бизнес:

  • Например, Лемана Про использует ИИ для написания карточек товаров на сайте (стоимость снизилась более чем на 95%);
  • «Ренессанс жизнь» использует ИИ для обработки документов от госорганизаций (обработка ускорилась в десятки раз — до 20-30 секунд);
  • Банки.ру используют ИИ для помощи пользователям в поиске подходящих финансовых решений (ИИ-ассистент доступен 20 млн человек).

Руководитель Yandex AI Studio в Yandex B2B Tech Артур Самигуллин заявил, что платформа активно инвестирует в развитие облачного ML-рынка в России:

«Помимо самих нейросетей мы также предлагаем RAG-инструменты для поиска по интернету, документам и базам знаний, возможность быстрого создания текстовых и голосовых ИИ-агентов без написания кода и их быстрого подключения к сервисам партнеров по MCP-протоколу».

Самигуллин подчеркнул, что всё это позволяет компаниям автоматизировать корпоративные процессы и рутинные бизнес-задачи сотрудников.