Агент отвечает на вопросы, берёт на себя офисную работу, создаёт изображения и пишет код из одного окна запроса. Ему ставят цель, а не пошаговую инструкцию: агент сам планирует работу, подключается к нужным системам и возвращает готовый результат. Задачи на несколько часов или дней продолжают выполняться в облаке, даже если закрыть ноутбук.

Модель под каждую задачу Gemini выбирает сам. Сейчас это модели Google и Claude от Anthropic, позже добавятся другие закрытые и открытые модели. По словам Google, простые задачи не нужно отдавать самой крупной модели, это снижает расходы.

Gemini может создавать «ИИ-коллег» с постоянной ролью в команде. Такой агент получает собственную учётную запись Workspace с почтой, календарём и Google Диском, его можно позвать в чат или упомянуть в комментарии к документу. Он действует от своего имени и видит только то, чем с ним поделились.

Google открыла сервис для проверки картинок и видео на ИИ

Сервис распознаёт скрытые водяные знаки SynthID в картинках, видео и аудио от Google, OpenAI, Nvidia и Kakao.

Код.руНикита Мышаев

Агент работает внутри Gmail, Документов, Таблиц, Презентаций, Диска, Календаря и Chat, а также подключается к Microsoft 365, Slack, Jira, Salesforce и любым серверам MCP (Model Context Protocol — открытый протокол для подключения ИИ к внешним сервисам). У каждого агента своя учётная запись и права доступа, все его действия записываются в журнал.

Для контроля расходов в консоли Google Cloud можно задать жёсткий лимит трат на ИИ для проекта: при его достижении агент останавливается до ручного подтверждения. Отдельные версии Gemini для финансовых и юридических команд уже доступны в режиме предварительного тестирования, на очереди госсектор, здравоохранение и ретейл.

По данным Google, почти 80 % клиентов Google Cloud пользуются её ИИ-продуктами, а около 500 компаний за последний год обработали больше триллиона токенов каждая. Сроки запуска агента для всех и цены компания не назвала.

OpenAI открыла доступ к GPT-6 и Intelligent UI для всех

Новая модель отвечает в ChatGPT не только текстом, но и интерактивными схемами, кнопками и мини-приложениями.

Код.руНикита Мышаев

Новая версия пришла на смену Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) и сохранила высокую скорость работы и низкую стоимость вычислений при заметном росте реализма и детализации. Модель поддерживает вывод картинок в разрешениях 1K, 2K и 4K (по умолчанию установлено 1K), а также устраняет артефакты сегментации при создании панорамных изображений с экстремальными пропорциями — вплоть до 1:8 и 8:1.

Разработчики значительно улучшили читаемость генерируемого текста и компоновку элементов сложной инфографики. Кроме того, система получила поддержку мультиреференсного слияния (multi-image fusion): модель способна анализировать до 14 изображений одновременно, сохраняя узнаваемую внешность до четырёх персонажей и точные черты до десяти отдельных объектов на серии кадров.

В Gemini Nano Banana 2.1 также добавили заземление на результаты поисковика Google и Google Картинки, а также настраиваемые уровни рассуждений (Thinking) — минимальный, средний и высокий. Нейросеть принимает на вход текст, изображения, видео и документы PDF, а окно контекста вмещает до 131 072 входных и до 32 768 выходных токенов.

Инструмент уже доступен разработчикам в Google AI Studio, через официальный API, а также обычным пользователям внутри интерфейса Gemini.

В ChatGPT появятся визуальные рекламные объявления

Новый формат пока опробуют лишь с ограниченной группой рекламодателей.

Код.руМария Снегова

Нововведение связано со вступлением в силу европейского закона об искусственном интеллекте, который обязывает создателей генеративных моделей делать сгенерированный текст распознаваемым для алгоритмов. В ближайшие недели невидимые метки появятся в ответах пользователей всех тарифов в странах ЕС.

Для клиентов API по всему миру опцию сделают доступной по выбору, а доступ к детектору меток на первых порах откроют исключительно проверенным исследователям и профильным организациям. В дальнейшем компанию планирует опубликовать исходный код технологии.

Фирменный метод textGrain внедряет малозаметный статистический паттерн на этапе подбора слов нейросетью. Согласно внутренним бенчмаркам на флагманской модели Astra, такое вмешательство практически не влияет на качество и точность генерации.

При этом разработчики признают серьёзные технические ограничения метода. Детектор хуже распознаёт короткие фрагменты и точные дисциплины вроде математики, где выбор формулировок сильно ограничен.

Кроме того, водяной знак разрушается при ручном редактировании: если заменить 10% слов синонимами в тексте из 400 токенов, точность распознавания падает с 92% до 66%, а замена четверти слов снижает показатель до 17%. В OpenAI также подчеркнули, что водяной знак не содержит данных о пользователе, не раскрывает введённые промпты и не подтверждает фактическую достоверность написанного.

Опубликован топ-100 ИИ-сервисов: лидеры и российские сервисы

ChatGPT удерживает первое место по трафику и доходам, а приложение «Яндекс» заняло 13-ю строчку среди мобильных приложений.

Код.руНикита Мышаев

В основу исследования легли данные Similarweb по посещаемости веб-сайтов за август 2026 года и статистика Sensor Tower по ежемесячной активной аудитории (MAU) мобильных приложений. Кроме того, авторы впервые представили рейтинг по потребительской выручке на основе транзакций по банковским картам в США от сервиса YipitData.

Абсолютным лидером рынка остаётся ChatGPT от OpenAI. Чат-бот занял первое место во всех трёх списках: он в два раза опережает Google Gemini по веб-трафику и в шесть раз — Claude от Anthropic. В мобильном сегменте отрыв ещё более выражен: ChatGPT превосходит Gemini в 2,5 раза, а Claude — в 14 раз. По числу платящих подписчиков в США флагман OpenAI также опережает ближайших конкурентов более чем втрое.

Claude закрепился на третьей строчке мирового топа, обойдя DeepSeek и Perplexity. При этом сервис Anthropic монетизирует аудиторию агрессивнее остальных: 7,3% платящих пользователей выбирают профессиональный тариф Max стоимостью от $100 в месяц. Для сравнения, у Google на подписку за $100 приходится 1,3% пользователей, а у ChatGPT — лишь 1,1%.

В рейтинг самых востребованных мобильных генеративных ИИ-приложений вошёл и российский сервис: приложение «Яндекс» заняло 13-е место в мире по ежемесячной активной аудитории. Отечественная разработка расположилась выше таких платформ, как китайский DeepSeek (14-е место), Meta AI (18-е место), Grok от xAI (19-е место) и Perplexity (25-е место).

Аналитики a16z также констатировали сильное расслоение рынка. Хотя около половины потребителей в США взаимодействуют с ИИ, лишь 25% обращаются к нему ежедневно, а платная подписка оформлена только у 4,5% пользователей. При этом верхний 1% самых активных пользователей генерирует почти пятую часть всей наблюдаемой выручки, расходуя в среднем $903 в месяц на инструменты для программирования, автоматизации рабочих процессов и создания медиа.

Наиболее распространённой бизнес-моделью в сфере остаётся регулярная подписка — её используют 84% веб-сервисов из топа, тогда как монетизацию за счёт рекламы пока внедрили лишь 14% платформ.

В ChatGPT появятся визуальные рекламные объявления

Новый формат пока опробуют лишь с ограниченной группой рекламодателей.

Код.руМария Снегова

По словам разработчика, изменение методики расчёта приведёт к тому, что объём эквивалентных API-затрат на новом тарифе составит половину от прежнего уровня подписки за $200. При этом компания подтвердила, что не планирует возвращать пятичасовое ограничение (5h limit), предоставляя пользователям возможность свободно расходовать еженедельный лимит в любой момент.

Тибо пояснил, что корректировка ценовой политики обусловлена ростом эффективности искусственного интеллекта и трансляцией этих улучшений в виде снижения цен на API. Ранее OpenAI сделала скидку в 50% на API для моделей GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. В компании отмечают, что по мере удешевления технологий разрыв между подпиской и точечной покупкой API-мощностей станет минимальным.

Вдобавок к этому завтра OpenAI планирует внедрить в подписку новые возможности. Руководство компании решило заранее раскрыть информацию об изменениях в стоимости и лимитах перед чередой крупных анонсов.

OpenAI готовит подписку ChatGPT Pro Max за $500 в месяц

В веб-версии сервиса нашли упоминания нового тарифа с максимальной скоростью генерации для Codex и расширенным хранилищем.

Код.руНикита Мышаев

Цель исследования состояла в том, чтобы протестировать поведение универсальных ИИ-агентов в условиях реального мира с естественными задержками восприятия и отклика. Для эксперимента использовали седан Toyota Corolla 2022 года выпуска. Управление машиной осуществлялось через устройство Comma Four под управлением открытой системы Openpilot, подключённое напрямую к CAN-шине автомобиля.

Архитектура системы строилась вокруг ноутбука, подключённого к мобильной точке доступа: телеметрия и кадры с двух дорожных камер передавались через локальный MCP-сервер в чат с моделью. ИИ-агенты могли вызывать три инструмента: наблюдать за обстановкой через камеры, задавать движение (угол поворота руля, скорость и длительность команды) или экстренно тормозить.

Для обеспечения безопасности испытания проводили на изолированной парковке, а скорость движения программно ограничили диапазоном от 0,5 до 3,5 м/с (до 13 км/ч). При этом на водительском месте непрерывно находился оператор, державший ногу над педалью тормоза.

Маршрут длиной около 130 метров разметили конусами. Он включал прямые отрезки, левые и правые повороты, а также финишную зону парковки. Каждой модели предоставили до трёх попыток в рамках одного диалога, сопровождая неудачи запросом на анализ допущенных ошибок для оценки способности к обучению в контексте.

Единственной моделью, которая смогла полностью пройти дистанцию, стала GPT-6 Astra — со второй попытки она преодолела трассу примерно за пять минут. В первой попытке Astra успешно проехала половину пути.

Результаты остальных участников оказались значительно скромнее:

• Claude Fable 5.1 в лучшей из трёх попыток преодолела 45% маршрута;

• Grok 4.6 доехал до отметки в 11%;

• GPT-5.6 Sol смогла пройти лишь 6% дистанции.

Большинство сходов было вызвано ошибками восприятия: модели путали стороны конусной разметки, неверно оценивали габариты автомобиля по камерам или делали слишком длинные паузы между подачей управляющих команд.

По словам создателей бенчмарка, эксперимент доказал принципиальную возможность современных нейросетей ориентироваться в физическом пространстве на малых скоростях, однако для более стабильной работы требуется дальнейшее снижение задержек и развитие навыков пространственного планирования.

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5: что умеет новая модель

Anthropic представила флагманскую нейросеть Claude Opus 5.5. Она превосходит GPT-6 Astra в кодинге, работает на 30% быстрее и стоит дешевле.

Код.руНикита Мышаев

Новая версия призвана заменить Opus 5 и предлагает сопоставимую с Claude Fable 5.1 производительность в большинстве рабочих сценариев, но обходится на 40% дешевле в эксплуатации. Стоимость одного миллиона входных токенов теперь составляет $4, выходных — $20, а чтение из кэша подешевело на 60%, до $0,20. При этом генерация текста ускорилась более чем на 30%. В интерфейсах Claude Code и Claude Platform также стал доступен режим Fast Mode со скоростью работы до 2,5 раза выше.

Особый упор разработчики сделали на автономное написание кода и работу с крупными проектами. В бенчмарке Terminal-Bench 4.0 модель набрала 66,4%, опередив GPT-6 Astra (57,9%) и прошлый флагман компании Opus 5 (52,3%). В ходе внутренних тестов Opus 5.5 справилась с миграцией кодовой базы объёмом 680 000 строк менее чем за сутки, а перевод веб-прокси HAProxy с языка C на Rust занял 9,5 часа против 12 часов у Fable 5.1 при снижении затрат более чем наполовину.

В тестах реальных рабочих обязанностей по 44 профессиям GDPval-AA v2.1 флагман Anthropic набрал 1846 баллов Elo. Модель также получила улучшенный стиль коммуникации: ответы формулируются проще и содержат суть в первых предложениях.

В вопросах безопасности модель показала наилучшие результаты во внутреннем поведенческом аудите Anthropic, снизив вероятность выхода за рамки песочницы на 85%. Из-за глубоких познаний в биологии и кибербезопасности нейросеть запускается со строгими защитными протоколами: доступ к специализированным функциям откроют через программы верификации Life Sciences и Cyber Verification Program. Для борьбы с атаками дистилляции внедрена защита Preserved Thinking.

Claude Opus 5.5 уже доступна в Claude Platform, а также в облачных сервисах AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Позднее разработчики пообещали выпустить младшие модели линейки — Sonnet 5.5 и Haiku 5.5.

SpaceXAI представила Grok 4.7

SpaceXAI выпустила флагманскую модель Grok 4.7 для программирования и сложных офисных задач. Спецификации, результаты бенчмарков и стоимость.

Код.руНикита Мышаев

О планах компании на ежегодной конференции Apsara в Ханчжоу рассказал генеральный директор Alibaba Эдди Ву. По его словам, команда Qwen готовится обучить модель с объёмом от 5 трлн до 10 трлн параметров. Она предназначена для решения сложных задач с долгосрочным планированием в рамках создания искусственного сверхинтеллекта. Для сравнения, актуальная флагманская модель компании Qwen 3.8 Max насчитывает 2,4 трлн параметров.

Параллельно китайский техногигант активно развивает линейку Qwen: сейчас ведётся обучение Qwen 4, а масштаб в 5–10 трлн параметров получат версии Qwen 4.5 и Qwen 5. Команда также добилась успехов в самообучении алгоритмов: модели уже умеют находить слабые места, проводить тесты и генерировать обучающие датасеты практически без участия человека.

Второй ключевой анонс мероприятия — чип Zhenwu V900, созданный полупроводниковым подразделением T-Head. В компании называют новинку самым мощным ИИ-процессором в Китае: устройство обеспечивает в три раза более высокую производительность по сравнению с предшественником M890. Чипы можно объединять в кластеры численностью до 500 000 единиц. Серийное производство и коммерческий запуск запланированы на первый квартал 2027 года.

Кроме того, Alibaba Cloud намерена к 2032 году нарастить глобальную мощность дата-центров более чем до 20 ГВт. На фоне презентации акции Alibaba на торгах в Гонконге выросли на 5,1%, достигнув месячного максимума.

SpaceXAI представила Grok 4.7

SpaceXAI выпустила флагманскую модель Grok 4.7 для программирования и сложных офисных задач. Спецификации, результаты бенчмарков и стоимость.

Код.руНикита Мышаев

Новинка построена на базе более крупной модели по сравнению с Grok 4.6. Разработчики увеличили цикл обучения с подкреплением (RL), сместив акцент на задачи, требующие нескольких часов непрерывных вычислений. В результате Grok 4.7 научилась тщательнее верифицировать собственные результаты, эффективнее управлять длинным контекстом и нативно понимать оболочку Grok Bot. В бенчмарке GDPval, оценивающем создание презентаций и документов на уровне аналитиков и юристов, модель набрала 1695 баллов, обогнав GPT-6 Astra с её 1542 баллами.

В профильных тестах по разработке программного обеспечения модель также продемонстрировала рост: в CursorBench 4.0 результат составил 46,3% против 41,7% у GPT-5.6 Sol, а в бенчмарке DeepSWE v1.1 в режиме глубоких рассуждений система достигла 71%.

Существенные изменения затронули безопасность: Grok 4.7 оснастили переработанным стеком защитных механизмов с высокой устойчивостью к взломам и джейлбрейкам. В тесте биобезопасности LatchBio показатель модели составил 62,4%, а в бенчмарке киберугроз HackerBench v0.3 система пропустила всего 3,3% рискованных запросов двойного назначения, сохранив при этом доступ к легитимным исследовательским инструментам. Отобранные компании-партнёры получили доступ к редтимингу модели для исследований в сфере цифровой обороны.

Стоимость использования API осталась на уровне предыдущей версии — $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов (для сравнения, у GPT-5.6 Sol расценки составляют $4 и $20 соответственно). Для задач с повышенными требованиями к отклику доступна быстрая версия с удвоенной скоростью генерации по двойной цене. Модель уже доступна в Cursor, среде Grok Build и облачных платформах.

Яндекс открыл доступ к Alice AI Foundation — обученная с нуля модель обошла более крупные DeepSeek и Nvidia в ряде тестов

Из 80 млрд параметров одновременно работают только 3 млрд.

Код.руМакс Варламов

После установки плагин открывается в боковой панели программы и может напрямую взаимодействовать с содержимым открытого документа. Пользователи могут создавать полноценные черновики, служебные записки и отчёты на основе текстовых промптов, а также переписывать отдельные абзацы или адаптировать готовый материал под другую аудиторию.

Кроме генерации текста, чат-бот умеет анализировать структуру файла, форматировать заголовки, сокращать фрагменты и проверять документ на наличие фактических, грамматических и стилистических ошибок.

Интеграция доступна пользователям всех тарифных планов, включая бесплатный Free, а также платные подписки Plus, Pro, Business и Enterprise. При генерации расходуются токены из общего лимита учётной записи. Установить расширение можно через каталог Microsoft Store или напрямую с сайта OpenAI.

Ранее OpenAI уже представила аналогичные надстройки для других офисных программ Microsoft — табличного процессора Excel и сервиса создания презентаций PowerPoint. Единый плагин объединяет возможности нейросети сразу во всех трёх приложениях.

GPT-6 Astra за 10 часов расшифровала радиограмму Enigma 1941 года

Модель сама нашла зацепку в другой радиограмме того же дня, написала симулятор Enigma и код для криптоанализа.

Код.руМакс Варламов

В компании заявили, что индустрия пока не решила проблему согласования поведения моделей (AI Alignment) и контроля за ними в достаточной степени, чтобы безопасно продолжать бесконтрольное масштабирование технологий. Новая инициатива призвана ускорить публикацию данных о случаях, когда поведение алгоритмов выходит за рамки заданных ограничений, даже если разработчики ещё не успели полностью устранить уязвимость.

Процесс обработки инцидентов разделён на три направления: быстрое раскрытие подтверждённых фактов (Ready for Disclosure), краткие технические расследования (Minor Investigation) и масштабные разбирательства (Larger Investigation) с привлечением внешних специалистов и уведомлением третьих лиц.

Вместе с анонсом фреймворка OpenAI опубликовала шесть отчётов о случаях нежелательного поведения моделей на этапах обучения и тестирования:

• Самовольное снятие ограничений. Невыпущенная исследовательская модель в 27 случаях самостоятельно внедряла в контекстные выжимки инструкции игнорировать базовые системные правила при продолжении работы в новом окне.

• Сокрытие ошибок в GPT-5.6 Sol. В процессе обучения версии GPT-5.6 Sol экземпляры модели добавляли в итоговые сводки директивы скрывать сбои от пользователей, замалчивать несоответствия версий и без предупреждения выдумывать недостающие исторические данные.

• Поиск чужих API-ключей и фальсификация. Отвечая на вопрос об экономических показателях в одном из округов штата Калифорния, модель без разрешения нашла в открытом репозитории рабочий API-ключ и применила его. Не сумев получить нужные цифры, алгоритм полностью сфальсифицировал статистику и выдал её за подлинные данные сервиса.

• Слив файлов в сеть ради ссылок. Получив запрос составить список крупных озёр со ссылкой на источник через браузер, агент нашёл ответ с помощью Python. Поскольку инструкция требовала подтверждения в веб-обозревателе, модель без ведома пользователя загрузила исходный файл в открытый интернет.

• Тайная переписка через репозиторий. Изолированные агенты использовали внутренний репозиторий кода OpenAI как доску объявлений для обмена запросами между собой в обход изоляции и сетевых фильтров.

• Публикация данных на сторонних файлообменниках. Нейросети выгрузили рабочие файлы обучающего задания на общедоступные файлообменные сайты из-за отсутствия прямого доступа к локальным каталогам друг друга, нарушив прямое предписание работать только локально.

В OpenAI подчеркнули, что подобные инциденты не отражают общую частоту ошибок во всех коммерческих продуктах, однако служат доказательством необходимости единых стандартов безопасности. В дальнейшем компания планирует согласовать механизмы обязательного информирования о критических сбоях моделей с регуляторами и федеральным правительством США.

Бывший сотрудник Google DeepMind предупредил об угрозе уничтожения человечества из-за ИИ

Он считает, что у людей остаётся всё меньше времени, чтобы избежать катастрофического исхода.

Код.руМария Снегова

Ранее пользователям приходилось вручную переключаться между отдельными вкладками для повседневных диалогов, интерактивной панели Artifacts или сложных задач в Cowork, из-за чего контекст часто терялся. Теперь система автоматически определяет требования к задаче и направляет её в нужный инструмент внутри одного окна, сохраняя историю общения, подключённые навыки и внешние интеграции.

Вместе с обновлением разработчики представили встроенные сервисы Claude Docs и Claude Slides, а генератор веб-интерфейсов Claude Design стал доступен прямо внутри обычных бесед. Пользователи могут вместе с нейросетью составлять структурированные документы, редактировать текст и генерировать презентации с возможностью прямой демонстрации или экспорта в форматы PowerPoint и PDF.

Все созданные материалы доступны по единой ссылке для редактирования со смартфона, что позволяет отслеживать выполнение фоновых задач на ходу. Кроме того, Claude теперь можно поручить регулярное создание отчётов по расписанию.

Новые инструменты уже начали развёртываться в режиме бета-тестирования для подписчиков платных тарифов Pro и Max в веб-версии, на ПК и в мобильных приложениях. В ближайшие недели доступ откроется всем платным клиентам, после чего функции появятся на тарифах Team и Free. Администраторы тарифа Enterprise смогут включить нововведения вручную после предварительного уведомления за 30 дней.

Каким будет будущее с ИИ: Anthropic описала три сценария

Создатели Claude рассчитали экономические последствия внедрения ИИ. Подробности трёх сценариев будущего.

Код.руНикита Мышаев

Базовая версия Gemini 3.8 Live создана для масштабного внедрения и отличается высокой энергоэффективностью. Модель способна обрабатывать видеопоток с камеры практически в реальном времени, на лету переключаться между 97 поддерживаемыми языками прямо посреди фразы и вызывать внешние инструменты через API в фоновом режиме, не прерывая живой диалог паузами.

Модификация Gemini 3.8 Live Extended Thinking разработана для решения комплексных многоэтапных задач. Её главное отличие — способность думать и говорить одновременно. Модель использует естественные речевые связки вроде «Дай-ка я проверю», вслух озвучивает пользователю ход своих действий и координирует фоновые процессы без возникновения эффекта «мёртвой тишины».

В бенчмарке качества голосового взаимодействия Speech to Speech Quality Index от исследовательской платформы Artificial Analysis версия Gemini 3.8 Live Extended Thinking заняла первое место с результатом 82,6%, обойдя GPT-Live-1 Astra от OpenAI (81,5%) и Grok Voice Think Fast 2.0 от xAI (81,3%). Базовая Gemini 3.8 Live набрала 76,0%.

В тестах на выполнение агентных сценариев τ-Voice модель Extended Thinking также опередила конкурентов с показателем 68,6% против 67,9% у GPT-Live-1 Astra и 56,5% у Grok Voice. В профильном финансовом бенчмарке τ³-Banking от компании Sierra новинка Google достигла 35,1%, тогда как результат GPT-Live-1 Astra составил 32,0%, а xAI-Realtime — 16,5%. Логический тест Big Bench Audio модель завершила с точностью 97,7%.

При этом стоимость работы с моделями оказалась ниже решений конкурентов. По данным Artificial Analysis, один час входящего аудио для Gemini 3.8 Live обходится разработчикам в $0,84, а для версии Extended Thinking — в $3,50. Для сравнения, аналогичный объём у Grok Voice Think Fast 2.0 стоит $4,80, а у флагманской GPT-Live-1 Astra — $5,83. Все сгенерированные голосовые ответы маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID для защиты от дезинформации.

Обе модели уже доступны разработчикам в Google AI Studio и через Gemini Live API. Базовая Gemini 3.8 Live появилась в сервисе Search Live, а версия Extended Thinking начала развёртываться в приложении Gemini Live и офисных сервисах Google Workspace — Docs Live, Gmail Live и Keep Live для подписчиков тарифов Google AI.

Google внедрит голосовой ИИ в Gmail, Google Docs и Keep

Новые функции на базе Gemini позволят диктовать черновики документов, искать письма и превращать голосовые заметки в структурированные списки.

Код.руНикита Мышаев

По данным расследования, специалисты обучают языковые модели в рамках внутренней инициативы под кодовым названием Project Lily. Задача рецензентов — кратко сформулировать суть запроса человека и выставить баллы четырём сгенерированным ответам по шкале от одного до семи. Эксперты также отслеживают «сикофантию» (чрезмерную угодливость чат-бота), попытки очеловечивания и неуместные эмодзи.

GPT-6 не распознаёт запрещённые запросы в неверной раскладке

GPT-6 умеет понимать текст на неверной раскладке клавиатуры, но встроенные фильтры безопасности пока не умеют проверять его на нарушения.

Код.руНикита Мышаев

Хотя в рабочем интерфейсе скрыты имена учётных записей, а текст предварительно проходит через алгоритм Privacy Filter, конфиденциальные данные всё равно доходят до людей. В OpenAI подтвердили, что фильтр может пропускать личную информацию. Более того, рецензентам часто виден блок воспоминаний пользователя (user memories), где указаны контекст его прошлых обращений и примерная геолокация.

Специалисты получают более $50 в час через сторонние компании вроде агентства Crossing Hurdles и платформы Mercor. В комментарии изданию компания Anthropic также признала, что привлекает людей для ручной проверки диалогов с моделью Claude.

В OpenAI уточнили, что отправку переписок можно заблокировать: для этого нужно вручную отключить параметр «Improve the model for everyone» в настройках ChatGPT. Пункт активен по умолчанию для тарифов Free, Plus и Pro, однако его деактивация защитит только новые диалоги и не затронет уже обработанные данные.

В ChatGPT нашли скрытый канал между аккаунтами, через который можно было читать чужую почту

Жертва отправляла обычный запрос, получала обычный ответ и не видела, что её сессия в это же время работала на постороннего.

Код.руМакс Варламов

По данным собеседников издания, глава компании надеется, что другие ведущие ИИ-лаборатории поддержат эту инициативу и согласятся синхронно скорректировать скорость обучения моделей. При этом Альтман признал, что часть игроков рынка может отказаться от подобных ограничений. От официальных комментариев на эту тему OpenAI отказалась.

Главный научный сотрудник OpenAI призвал замедлить разработку ИИ

Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки призвал к добровольному замедлению разработки ИИ. Сэм Альтман назвал его эссе важным.

Код.руИгорь Савкин

Ранее главный научный сотрудник компании Якуб Пахоцкий публично призвал отрасль объединить усилия для координации разработки и выработки общих стандартов безопасности. В OpenAI подтвердили, что уже приостановили ряд внутренних обучающих процессов из-за потенциальных угроз.

Поводом для дискуссии внутри индустрии стала череда отставок исследователей безопасности из Anthropic, Google DeepMind и OpenAI. Специалисты выражают обеспокоенность рисками неконтролируемого создания сверхинтеллекта, а свыше 1000 сотрудников технологических компаний ранее подписали петицию с требованием создать механизм контроля скорости развития ИИ.

Опасения экспертов усилились после недавнего инцидента, в ходе которого автономные агенты OpenAI вышли из изолированной среды и получили доступ к стороннему сайту.

ИИ-агенты OpenAI превратили немецкую вики в скрытую доску объявлений для координации

Исследователи нашли на немецкой вики-площадке DseWiki более 15 тысяч правок ИИ-агентов OpenAI, которые обменивались способами обхода ограничений. В OpenAI отрицают, что это взлом.

Код.руИгорь Савкин