SpaceXAI представила Grok 4.7

SpaceXAI представила флагманскую языковую модель Grok 4.7, ориентированную на написание программного кода и решение комплексных профессиональных задач

Новинка построена на базе более крупной модели по сравнению с Grok 4.6. Разработчики увеличили цикл обучения с подкреплением (RL), сместив акцент на задачи, требующие нескольких часов непрерывных вычислений. В результате Grok 4.7 научилась тщательнее верифицировать собственные результаты, эффективнее управлять длинным контекстом и нативно понимать оболочку Grok Bot. В бенчмарке GDPval, оценивающем создание презентаций и документов на уровне аналитиков и юристов, модель набрала 1695 баллов, обогнав GPT-6 Astra с её 1542 баллами.

В профильных тестах по разработке программного обеспечения модель также продемонстрировала рост: в CursorBench 4.0 результат составил 46,3% против 41,7% у GPT-5.6 Sol, а в бенчмарке DeepSWE v1.1 в режиме глубоких рассуждений система достигла 71%.

Существенные изменения затронули безопасность: Grok 4.7 оснастили переработанным стеком защитных механизмов с высокой устойчивостью к взломам и джейлбрейкам. В тесте биобезопасности LatchBio показатель модели составил 62,4%, а в бенчмарке киберугроз HackerBench v0.3 система пропустила всего 3,3% рискованных запросов двойного назначения, сохранив при этом доступ к легитимным исследовательским инструментам. Отобранные компании-партнёры получили доступ к редтимингу модели для исследований в сфере цифровой обороны.

Стоимость использования API осталась на уровне предыдущей версии — $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов (для сравнения, у GPT-5.6 Sol расценки составляют $4 и $20 соответственно). Для задач с повышенными требованиями к отклику доступна быстрая версия с удвоенной скоростью генерации по двойной цене. Модель уже доступна в Cursor, среде Grok Build и облачных платформах.