ГК Softline о ритейле без касс и людей: как ИИ-агенты и фиджитал меняют правила игры в 2026 году

Ритейл — один из самых технологически активных секторов российской экономики. Только в 2023 году розница потратила на цифровизацию более 215 млрд рублей (+37 % к 2021 году).

X5 Group запускает роботов-сборщиков в «Перекрёстке», «Магнит» катает ИИ-сервис BeautyScan, а Wildberries и Ozon прогоняют через нейросети сотни миллионов карточек товаров.

В 2025 году 52 % ритейлеров увеличили ИТ-бюджеты. Но в условиях макроэкономической турбулентности деньги больше не идут на «цифру ради цифры». Инвестиции направляются исключительно в проекты с быстрым и понятным ROI. Какие технологии будут определять повестку в 2026 году, разобрала ГК Softline.

Тренд 1. Жёсткое импортозамещение: от лозунгов к инженерии. По данным MegaResearch, крупные предприятия заместили от 35 % до 50 % иностранного корпоративного ПО. В малом и среднем бизнесе этот показатель пока буксует на уровне 17 %, зато в сегменте ERP российские решения заняли уже 60 %. Российский ИТ-рынок в ритейле растёт на 20 % в год (CNews), но зрелых решений всё ещё не хватает. Главный фокус сейчас — на системном ПО, корпоративных приложениях и инфобезе.

Здесь на первый план выходит сложная инженерия. Показательный пример — миграция «Ашан Ритейл Россия» с иностранного решения на отечественный межсетевой экран UserGate. Проект реализовали совместно ГК Softline и «Ашан Тех». «Ашан Тех» спроектировали архитектуру и политики доступа, а специалисты Softline поставили оборудование, смонтировали его в ЦОДе и подключили ключевые модули: антивирус, IPS и веб-фильтрацию. Теперь ГК Softline также обеспечивает сервисное сопровождение инфраструктуры. Бизнесу сейчас нужна бесшовная интеграция и гарантия, что защита не встанет в пике продаж.

Тренд 2. ИИ перестаёт быть игрушкой для маркетинга. Глобальный рынок ИИ в ритейле в 2025 году оценивался в $14,03 млрд, а в ближайшие 10 лет будет расти на 17,6 % ежегодно (Precedence Research). В России 85 % ритейлеров уже используют нейросети хотя бы в одном бизнес-процессе («Яков и партнёры»). Лидер — e-commerce: половина компаний внедряет ИИ в несколько функций, направляя на это более 16 % ИТ-бюджета.

Но ИИ работает только там, где есть data-driven культура и CDP-платформы, собирающие единый профиль клиента. На практике это выглядит как тотальная автоматизация рутины. Например, платформа MD Audit от SL Soft fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) использует ИИ-помощников с точностью распознавания до 96 %. Разработчики SL Soft предлагают два сценария: ИИ-аналитик чек-листов за секунды понимает суть проблемы клиента и ускоряет работу с данными в пять раз. ИИ-аудитор фотоотчётов находит отклонения от стандартов, сам оставляет комментарии и предзаполняет претензии. Скорость проверки фотоотчётов вырастает в 10 раз, а персонал наконец-то занимается бизнесом, а не разбором картинок.

Тренд 3. Агентный ИИ: когда покупки совершают роботы. McKinsey прогнозирует, что к 2030 году объём продаж через ИИ-агентов (agentic commerce) достигнет $3–5 трлн. Так, Visa, Mastercard и PayPal вместе с Anthropic, Microsoft и OpenAI уже тестируют протоколы для автономных транзакций. Walmart и Amazon учатся принимать заказы от ботов. Отсюда новый вызов для ритейлеров: каталоги должны быть машиночитаемыми. Если ваш API не понимает агента, вы теряете сделку.

В России мы пока на стадии пилотов. «Яндекс Маркет» в конце 2025 года запустил агента, понимающего контекст и изображения, WB и Ozon тестируют ассистентов. Но пока это скорее продвинутое консультирование, а не автономные покупки.

Тем не менее, Axenix оценивает потенциал агентов в ускорении процессов на 30–50 % и снижении ошибок до 50 %. SL Soft уже использует своих агентов для NPS-опросов: бот связывается с клиентом сразу после доставки, обеспечивая ежедневный фидбек от 10 % покупателей (что критично для контроля франшиз). В FMCG-сегменте агент SL Soft сам получает сигнал из CRM об остатках, связывается с дистрибьютором и оформляет заказ. В итоге расходы на приём заказов упали на 65 %, а их объём вырос на 10 %.

Качество российских решений подтверждает и рынок: в первом рейтинге CNewsMarket (2025) лидировали GigaARPA от Сбера и Robin от SL Soft. Обе системы умеют взаимодействовать с RPA, использовать контекстную память и принимать автономные решения в рамках бизнес-логики.

Тренд 4. Low-code как ответ на кадровый голод и налоги. Дефицит инженеров и повышение НДС сводят на нет желание вкладываться в долгую кастомную разработку. Ритейлу нужна скорость. Low-code-платформы позволяют автоматизировать процессы за 3–6 недель, возвращая бизнесу независимость от вендоров.

Раньше управление закупками, тендерами или контроль стандартов в магазинах требовали либо дорогих интеграторов, либо армий операторов. Теперь это решается на базе low-code. Команда «Софтлайн Решений» из ГК Softline недавно автоматизировала закупки для крупного ритейлера на базе BPM-платформы Comindware. Специалисты Softline проанализировали бизнес-процессы, настроили планирование, бюджетирование и согласование заявок, выполнили интеграцию с внешними системами. Бонусом Softline разработала прототип корпоративного магазина для внутренних нужд. Гибкость подхода позволила заложить фундамент для автоматизации других процессов без привлечения дорогих кодеров.

Тренд 5. Фиджитал: офлайн становится цифровым хабом. Phygital (physical + digital) — это магазин, где каждый шаг покупателя оцифровывается в реальном времени. По данным РАЭРР и «Нильсен», базовым стандартом сегодня являются КСО, видеоаналитика, мобильные POS и RFID. В ближайшие три года на полки пойдут электронные ценники, голосовые ассистенты и роботы для инвентаризации. «Перекрёсток» уже ставит электронные ценники в сотне супермаркетов.

В июне 2025 года X5 Group («Пятёрочка») открыла в Москве экспериментальный фиджитал. Покупатель делает заказ на тач-скрине или планшете, пока пьёт кофе, а сотрудники его собирают. Внутри — электронные ценники и «электронный сомелье».

Глобально тренд ещё смелее. В США онлайн-бренды превращают офлайн-точки в цифровые хабы. Amazon Go и китайская Hema Fresh от Alibaba уже давно работают по принципу «зашёл, взял, ушёл»: датчики и ИИ сами списывают деньги со счёта, полностью стирая границу между онлайном и офлайном.

Математика цифровизации: цена опоздания. По оценкам «Яков и партнёры» и Nielsen, базовая цифровизация уже приносит ритейлерам около 2 % к EBITDA. Но важнее другая метрика: разрыв в операционной прибыли между технологическими лидерами и теми, кто предпочитает выжидать, достигает 1,5–2 раз.

Внедрение генеративного ИИ и робототехники добавляет к операционной прибыли ещё 12–19 %. В масштабах всей отрасли к 2030 году это 100–160 млрд рублей.

Ритейл в 2026 году работает на упреждение. Ранний старт даёт компаниям главное преимущество — время. Его хватает, чтобы протестировать алгоритмы, накопить собственные данные и перестроить процессы. Пока остальные будут вынуждены догонять рынок и тратить на это больше ресурсов, первые уже получат финансовый результат. В таких условиях ИТ-бюджет перестаёт быть просто статьёй расходов и становится прямым инструментом управления маржой.