Softline разбирает опыт Индонезии: почему нефтегаз теперь требует от ИИ измеримой добычи, а не пилотных проектов

Индонезия поставила амбициозную цель: добывать миллион баррелей нефти в сутки к 2030 году, и традиционными методами этот разрыв не закрыть.

В Softline разобрались, как местные регуляторы и операторы используют искусственный интеллект для реанимации зрелых месторождений и почему эпоха пилотных проектов ради галочки в нефтегазе окончательно закончилась.

Местный регулятор SKK Migas в ноябре 2025 года подписал контракт с эмиратской AIQ на внедрение платформы Advanced Reservoir 360. Задача — оптимизировать добычу на зрелых активах. Модуль Reservoir Performance Advisor, по данным регулятора, дает рост эффективности моделирования резервуаров на 75%. По мнению наших экспертов Softline, за этими цифрами стоит реальная операционная работа. Параллельно с этим национальная государственная нефтегазовая компания Индонезии Pertamina отчиталась о снижении незапланированных простоев на 15% благодаря внедрению цифровых систем мониторинга. А в октябре 2025-го система i-PADI от компании PHR выявила две скважины с аномально высокой отдачей — Pinang #68 (1 020 барр./сут) и Pudu #23 (967 барр./сут). Искусственный интеллект здесь работает в связке с физикой процесса и дает прямой, измеримый результат.

Чтобы такие ИИ-модели работали, нужна инфраструктура. По наблюдениям Softline, индонезийский рынок сейчас массово объединяет ИТ- и ОТ-системы (информационные и операционные технологии). На месторождениях развертывают частные сети 4G и 5G с покрытием 99-100%. Мы в Softline видим в этом четкий сигнал: переход от точечных пилотных проектов к масштабным внедрениям с понятной окупаемостью инвестиций завершен, цифровые инструменты вшили в операционную стратегию.

Иван Горковенко, региональный директор Softline по Юго-Восточной Азии, формулирует этот сдвиг так: «Индонезийский рынок показывает, что ценность цифровизации в нефтегазе теперь измеряется не количеством внедренных модулей, а прямым влиянием на производственные показатели. Когда регулятор и операторы требуют 75% роста эффективности от ИИ-моделирования или 15% снижения простоев — это задает новый стандарт для всех поставщиков решений».

Рынок переходит на модель, где поставщик отвечает за операционный результат. По опыту Softline, выигрывают те, кто предлагает конечный бизнес-эффект вместо механической отгрузки лицензий.

Для иностранных игроков вход на этот рынок усложняется. Специалисты Softline обращают внимание на требования по локализации (TKDN — уровень использования местных компонентов), которые уже зафиксированы в нормативных документах. Без партнерства с локальными интеграторами здесь не обойтись — мы в Softline видим это как обязательное условие. Мы считаем, что будущий нефтегазовый рынок будет принадлежать тем технологическим компаниям, которые готовы брать на себя ответственность за физический результат вместо формальных отчетов о внедрении.