ГК Softline: бизнесу нужны руководители, которые умеют управлять внедрением ИИ
Запустить ИИ-ассистента или протестировать модель относительно просто. Сложнее понять, какие процессы стоит автоматизировать, как рассчитать экономический эффект и кто будет отвечать за результат.
Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) открыла набор на новый поток программы «Директор по ИИ: от стратегии к практике CAIO», которая помогает руководителям решать эти задачи. Обучение начнется 2 ноября 2026 года.
Искусственный интеллект становится доступнее, но его внедрение по-прежнему требует подготовки данных, изменений в инфраструктуре и пересмотра рабочих процессов. Без понятных целей и критериев эффективности даже перспективные технологии рискуют остаться на уровне эксперимента, поэтому компаниям нужны специалисты, способные оценивать целесообразность ИИ-проектов, распределять ресурсы и управлять их реализацией.
Программа ориентирована на директоров по цифровой трансформации и информационным технологиям, технических и функциональных руководителей, предпринимателей, ИТ-специалистов и менеджеров, отвечающих за развитие бизнес-процессов. При этом отдельная должность директора по искусственному интеллекту не обязательна: полученные знания могут применять руководители, которые принимают решения о внедрении технологий, бюджетах и допустимых рисках.
«ИИ способен ускорить сильный процесс, но при отсутствии понятных целей, подготовленных данных и распределенной ответственности он становится усилителем хаоса. Руководителю важно сначала определить бизнес-задачу, критерии результата и экономику проекта. После этого можно выбирать архитектуру, инструменты и модель внедрения, а также устанавливать точки, в которых решение обязательно должен проверять человек. Программа дает управленцам целостную систему координат и помогает рассматривать искусственный интеллект как инвестиционный и организационный проект, а не как очередной модный инструмент», — отметила Анна Водолазская, директор по инновациям Академии АйТи (ГК Softline).
Чему научат будущих руководителей ИИ-проектов
Обучение состоит из шести модулей и охватывает технологические, финансовые и организационные аспекты внедрения искусственного интеллекта.
Слушатели разберутся в различиях между классическим машинным обучением и генеративными моделями, устройстве корпоративных ИИ-платформ, требованиях к данным и инфраструктуре. В программу входят MLOps и LLMOps — подходы к управлению разработкой и эксплуатацией моделей машинного обучения и больших языковых моделей. Также рассматриваются информационная безопасность, качество и устойчивость ИИ-систем.
Значительная часть курса посвящена экономике проектов. Участники научатся рассчитывать рентабельность инвестиций (ROI), совокупную стоимость владения, формировать дорожные карты и связывать результаты внедрения с показателями бизнеса. Также в программе предусмотрены нормативные требования, этика, объяснимость моделей и управление рисками.
Еще один блок касается работы с командами. Руководители разберут распределение ответственности между бизнесом и ИТ, развитие компетенций сотрудников и организационные изменения, необходимые для внедрения искусственного интеллекта. Важная часть этой работы — определить, какие операции можно передать алгоритмам, а где необходим контроль человека.
Вместо учебного примера — собственный ИИ-проект
Практическая часть программы строится вокруг задач компаний, в которых работают участники. Каждый слушатель выберет перспективные направления применения ИИ, оценит доступность данных, определит показатели эффективности и проанализирует потенциальные риски.
На основе этой работы участники подготовят план развития ИИ-направления на ближайшие 6-12 месяцев. Завершится обучение защитой собственного проекта, который можно использовать для дальнейшего внедрения в компании.
Программа длится шесть недель. Занятия проходят онлайн по будням в вечернее время. Новый поток стартует 2 ноября 2026 года.
После успешной защиты итогового проекта слушатели со средним профессиональным или высшим образованием получат удостоверение о повышении квалификации и сертификат Executive Mini MBA для руководителей.
Развитие ИИ-компетенций постепенно выходит за пределы технических команд. Руководителям необходимо понимать возможности и ограничения алгоритмов, оценивать стоимость внедрения и контролировать результаты. Именно на этом сочетании технологических знаний и управленческих навыков построена программа Академии.
Подробности об обучении и условиях участия доступны на сайте Академии АйТи.