Учёные выяснили, что русский язык оказался для нейросетей понятнее английского

Учёные из Университета Мэриленда и компании Microsoft выяснили, что искусственный интеллект точнее и полнее отвечает на запросы не на английском, а на других языках — в частности, польском и русском. Английский, вопреки ожиданиям, занял лишь шестое место по эффективности взаимодействия с нейросетями.

Исследователи протестировали работу нескольких ведущих ИИ-моделей — включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek — на 26 языках. Для каждой модели использовались идентичные запросы, а результаты оценивались по точности, полноте и согласованности ответов, особенно при обработке длинных текстов.

Лучше всего нейросети понимают польский с точностью 88%. Русский на втором месте с 87%, обгоняя французский (86%), итальянский (85%) и испанский (85%). Английский только на шестом месте с 84%.

Авторы исследования признались, что результаты стали для них неожиданными: большинство современных моделей обучаются преимущественно на англоязычных данных, однако тесты показали, что алгоритмы способны эффективнее анализировать и структурировать запросы на ряде европейских языков. Учёные предполагают, что это может быть связано с особенностями морфологии, синтаксиса и наличие падежных конструкций, которые не оставляют место для двусмысленности.

Таким образом нейросети лучше справляются с запросами на польском и русском языках, чем на английском — несмотря на то, что именно английский считается основным языком искусственного интеллекта.