Проклятие Grok: почему из проекта Илона Маска ушли все основатели. Досье SpeShu.AI

Grok — нейросеть компании xAI, которую Илон Маск запустил в марте 2023 года. Для старта он собрал команду из 11 сильных исследователей, переманив людей из DeepMind, OpenAI, Microsoft Research и Университета Торонто*.

На бумаге это выглядело как идеальная стартовая сборка для новой ИИ-лаборатории. Но к маю 2026 года из xAI ушли все 11 сооснователей. Что пошло не так, почему команда, собранная лично Маском, не удержалась внутри проекта и кто из этих людей был для xAI самым ценным — разбираемся в этой статье.

Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут нас в будущее искусственного интеллекта и уже сегодня меняют мир — так же, как когда-то его меняли Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов.

Нейросеть Grok: главная информация от SpeShu.AI

Grok — это нейросеть компании xAI, которую основал Илон Маск. Первый запуск состоялся в ноябре 2023 года — всего через несколько месяцев после появления самой компании. Название Маск взял из романа Роберта Хайнлайна «Чужак в чужой стране»: слово grok там означает глубокое, почти инстинктивное понимание чего-либо.

На старте главным отличием Grok от других чат-ботов была прямая связь с X**, бывшим Twitter. Пока конкуренты опирались на знания, которые обновлялись с задержкой в месяцы, Grok мог отвечать на вопросы о событиях, которые обсуждали буквально час назад. Для Маска это было ключевым преимуществом: не просто чат-бот, а модель, встроенная в живой поток новостей, мемов, конфликтов и публичных реакций.

С самого начала Grok продвигали как противоположность «стерильным» и слишком осторожным ИИ-системам. Маск обещал, что модель будет отвечать на неудобные и острые вопросы, которые ChatGPT или Claude часто обходят стороной. Этот образ дерзкого, менее политкорректного чат-бота быстро стал частью бренда Grok. Заполните это. Позже такое позиционирование вызвало немало проблем.

Технически модель развивалась очень быстро. Grok-3, представленный в феврале 2025 года, обучали на суперкомпьютере Colossus с 200 000 GPU. По заявлению xAI, вычислительная мощность выросла примерно в 10 раз по сравнению с предыдущей версией. На математическом тесте AIME 2025 Grok-3 набрал 93,3% — при том что сам тест был опубликован всего за неделю до этого.

Grok-4 вышел в июле 2025 года и уже позиционировался как модель, способная рассуждать на уровне PhD по широкому набору дисциплин. А к январю 2026 года аудитория Grok через X** и отдельное приложение превысила 600 млн пользователей в месяц.

Главный инженер — Игорь Бабушкин

Игорь Бабушкин — главный инженер xAI и один из скрытных сотрудников компании. Он пришёл в искусственный интеллект не из классического программирования, а из физики. Учился в Техническом университете Дортмунда, получил магистерскую степень по физике, а затем работал в CERN на эксперименте LHCb Большого адронного коллайдера. Сам Бабушкин позже формулировал этот опыт просто: физика научила его вылавливать сигнал из шума. Потом этот же навык он перенёс в нейросети.

В DeepMind Бабушкин участвовал в создании AlphaStar — системы, которая в 2019 году победила сильных игроков в StarCraft II. После этого он работал в OpenAI, а в 2023-м оказался среди людей, с которыми Илон Маск запускал xAI. Внутри компании Бабушкин занимался инженерным ядром проекта: командами, обучением моделей, инфраструктурой и самой нейросетью. TechCrunch называет его сооснователем xAI и подчёркивает, что до ухода он был одной из ключевых фигур стартапа.

Самый заметный инженерный эпизод в его карьере — Colossus, суперкомпьютерный кластер xAI в Мемфисе. По словам Бабушкина, на старте опытные игроки индустрии говорили команде, что построить такой кластер за 120 дней невозможно. Но xAI всё-таки подняла систему примерно на 200 тысяч GPU Nvidia за 122 дня. Позже вокруг проекта спорили из-за энергопотребления, воды и влияния на Мемфис, но как инженерный рывок это был почти беспрецедентный по скорости запуск.

Публично Бабушкин обычно держался в тени Маска, но в кризисные моменты выходил объяснять, что случилось. В феврале 2025 года Grok внезапно начал избегать источников, где Илон Маск и Дональд Трамп упоминались как распространители дезинформации. Бабушкин написал в X**, что изменение внёс сотрудник, ранее работавший в OpenAI и «ещё не полностью впитавший культуру xAI». После реакции пользователей правку откатили. Формулировка вышла неловкой: она вроде бы объясняла инцидент, но одновременно показывала, насколько тонкая в xAI граница между борьбой с цензурой и ручной настройкой поведения модели.

В августе 2025 года Бабушкин ушёл из xAI. В прощальном посте он написал, что это был его последний день в компании, которую он помогал строить вместе с Маском с 2023 года, и вспомнил их первую встречу — многочасовой разговор об ИИ и будущем. Маск ответил публично: «Без тебя нас бы здесь не было». После ухода Бабушкин запустил Babuschkin Ventures — венчурную фирму, инвестирующую в безопасность ИИ и стартапы вокруг этой темы. По данным TechCrunch, на такой поворот повлиял в том числе разговор с Максом Тегмарком из Future of Life Institute.

Руководитель обучения моделей — Джимми Ба

Джимми Ба — исследователь xAI, без которого сложно представить современное обучение нейросетей. Он канадец китайского происхождения, учился в Университете Торонто* и защитил PhD под руководством Джеффри Хинтона — одного из учёных, которые вернули нейросети в центр большой науки. В отличие от Бабушкина, Ба пришёл в ИИ с помощью математики обучения: как заставить огромную модель быстрее сходиться, не ломаться на градиентах и не тратить лишние недели на кластере.

Главная работа Ба — Adam, оптимизатор, который он в 2014 году предложил вместе с Дидериком Кингмой. Если объяснять без формул, Adam помогает модели аккуратнее менять вес файлов во время обучения: он учитывает не только текущее направление ошибки, но и историю предыдущих шагов. Сегодня это один из базовых алгоритмов deep learning — его используют при обучении языковых моделей, систем компьютерного зрения и других нейросетевых архитектур. По Google Scholar у Ба сотни тысяч цитирований, а статья об Adam остаётся его самой известной работой.

Вторая важная разработка — Layer Normalization. Ба написал эту работу в 2016 году вместе с Джейми Киросом и Хинтоном. Если Adam помогает модели учиться, то LayerNorm помогает ей не «раскачиваться» изнутри: нормализует активации в слое и делает обучение стабильнее. Авторы подчёркивали, что layer normalization одинаково работает и на обучении, и на тесте, а особенно полезна для рекуррентных сетей. Позже эта техника стала привычной частью трансформерных архитектур.

В xAI Ба отвечал за то, что обычный пользователь Grok почти не видит: обучение, оптимизацию и улучшение моделей. На фоне Маска и Бабушкина он был менее публичной фигурой, но его экспертиза попадала ровно в главную боль xAI — как быстро обучать большие модели на гигантском железе и выжимать максимум из кластера.

В феврале 2026 года Ба ушёл из xAI почти сразу после другого сооснователя, Тони У. В X** он написал: «2026 год будет безумным и, вероятно, самым загруженным и судьбоносным годом для будущего нашего вида». Формулировка вышла очень в его стиле: научный термин, завёрнутый почти в апокалиптический прогноз. По данным Business Standard, Ба и У стали пятым и шестым сооснователями из первоначальной команды xAI, покинувшими компанию за два года. Маск публично этот уход не комментировал.

Специалист по инфраструктуре — Тоби Полен

Тоби Полен — ещё один инженер из первой команды xAI, пришедший к Маску после долгого периода в Google DeepMind. До запуска Grok он более шести лет работал исследователем в DeepMind, поэтому оказался в xAI не как менеджер «по искусственному интеллекту», а как человек из среды, где модели, обучение и инфраструктура были повседневной инженерной рутиной.

Внутри xAI Полен оказался среди тех, кто должен был максимально быстро превращать исследовательские идеи в работающий продукт: не рассуждать о будущем AGI, а собирать пайплайны, фиксить инфраструктуру и продвигать Grok от одной версии к другой.

Самая громкая история, связанная с его именем, — проект Macrohard. Маск описывал его как попытку построить «полностью AI-софтверную компанию»: систему агентов, которые умеют писать код, пользоваться инструментами и выполнять рабочие процессы почти как полноценная инженерная команда. По сути, речь шла не только о конкуренции с Cursor, а о попытке переосмыслить саму модель разработки ПО.

После серии внутренних перестановок именно Полена поставили руководить Macrohard. Но к тому моменту проект уже начал буксовать: если верить публикациям на Business Insider, команда сталкивалась с проблемами масштабирования, внутри шла текучка инженеров, а руководство проекта постоянно менялось. В итоге Полен пробыл на позиции руководителя всего 16 дней, после чего тоже ушёл из xAI.

В феврале 2026 года он написал в X**: «Три года, тысячи пулл-реквестов и миллион шуток. Сегодня был мой последний день в xAI». Маску он отдельно поблагодарил за опыт, написав, что научился у него скорости исполнения, продуктовому перфекционизму и давлению дедлайнов больше, чем мог представить. В этой фразе хорошо читается вся внутренняя культура xAI: постоянная гонка, ночная работа, прямой контакт с Маском и ощущение, что компания живёт в режиме бесконечного спринта.

Полен ушёл без публичного конфликта или громких обвинений, но сам факт его ухода усилил ощущение, что первоначальная команда xAI слишком быстро выгорает и распадается.

Почему они все ушли

На этом фоне особенно жёстко прозвучало признание самого Маска. В марте 2026 года он написал в X**, что с первого раза xAI была собрана неправильно и теперь её приходится перестраивать с основания.

Маск редко заявляет о таком. Обычно он продаёт публике скорость, невозможные сроки и культ исполнения, а не признаёт ошибки в устройстве собственной компании. Но к тому моменту xAI уже потеряла большую часть команды, запускавшей проект в 2023 году, Macrohard буксовал, а конкуренты в области кодинга и агентных систем продолжали быстро расти.

Поэтому история xAI всё меньше похожа на обычную кадровую текучку. Скорее это проверка всей модели управления Маска: может ли AI-лаборатория, из которой ушли почти все ключевые люди первого состава, удержать темп только за счёт денег, GPU-кластеров, дисциплины уровня SpaceX и постоянного давления со стороны основателя.

Досье SpeShu.AI — специальная рубрика о людях, которые формируют будущее человечества в сфере ИИ. Изучайте их карьеру, взгляды, технические идеи и прогнозы, чтобы понимать, куда движется индустрия — и тестируйте современные ИИ-инструменты на официальном сайте SpeShu.AI.

_{* деятельность нескольких организаций при университете признана нежелательной в России}

_{** социальная сеть X заблокирована на территории России.}