Собственный чип OpenAI превзошёл решения от Nvidia

OpenAI опубликовала первые результаты тестирования своего первого чипа для инференса Jalapeño, созданного совместно с Broadcom.

Согласно отчёту компании, фирменный процессор опередил ускорители Nvidia по скорости работы и энергоэффективности.

Тестирование проходило в бенчмарке InferenceX от аналитической компании SemiAnalysis на трёх открытых моделях: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T. По сравнению с системами Nvidia поколения Blackwell (GB200 и GB300), чип Jalapeño обеспечил в 1,5–1,9 раза больше полезной производительности на ватт при пиковой нагрузке. Сквозная задержка генерации ответов сократилась в 1,7–3,6 раза, а в интерактивных задачах ускоритель оказался быстрее в 2,1–4,1 раза.

Главный учёный Huawei предрёк скорый предел возможностей чипов Nvidia

В ходе беседы Ляо Хэн заявил, что практика постоянного уменьшения чипов зайдёт в тупик.

Код.руМария Снегова

При этом номинальное энергопотребление Jalapeño составляет 700 Вт (с реальным показателем не выше 550 Вт) против 1400 Вт у решений конкурента. Разработка процессора заняла всего девять месяцев — для проектирования архитектуры и оптимизации кода OpenAI задействовала собственные модели искусственного интеллекта.

Компания планирует начать внедрение чипов Jalapeño в свою инфраструктуру в конце 2026 года. При этом в OpenAI подчеркнули, что не отказываются от сотрудничества с Nvidia и продолжат закупать сторонние ускорители для обучения будущих моделей.

GPU в Snapdragon 8 Elite Gen 6 получит шесть независимых секций вместо трёх

Прирост производительности при этом не гарантирован — зато чипы Qualcomm подорожают уже с 1 сентября.

Код.руМакс Варламов